Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Python: Решение задач
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Блоги Сообщество Поиск Заказать работу  
 
0 / 0 / 0
Регистрация: 20.11.2019
Сообщений: 5

ValueError: cannot reshape array of size 1536000 into shape, не могу изменить массив

21.03.2023, 00:24. Показов 902. Ответов 0
Метки нет (Все метки)

Студворк — интернет-сервис помощи студентам
пытаюсь добавить разный размер фотографии, но всегда выдает одну и ту же ошибку.
Сам код:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
import io
import sys
import numpy as np
from PIL import Image
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
 
def Encoding(src, message, dest):
 
    img = Image.open(src, 'r')
    width, height = img.size
    array = np.array(list(img.getdata()))
 
    n = 4
 
    totalPixels = array.size//n
 
    message += "$s4g0" # кодовое слово
    b_message = ''.join([format(ord(i), "08b") for i in message]) # перевод строки в двоичный код
    req_pixels = len(b_message)
 
    if req_pixels > totalPixels:
        print("Ошибка: необходим файл большего размера")
 
    else:
        index = 0
        for p in range(totalPixels):
            for q in range(0, 3):
                if index < req_pixels:
                    array[p][q] = int(bin(array[p][q])[2:9] + b_message[index], 2)
                    index += 1
 
        array = array.reshape(height, width)
        enc_img = Image.fromarray(array.astype('uint8'), img.mode)
        enc_img.save(dest)
        print("Сообщение успешно закодировано")
 
 
def Decoding(src):
 
    img = Image.open(src, 'r')
    array = np.array(list(img.getdata()))
 
    n = 4
 
    total_pixels = array.size//n
 
    hidden_bits = ""
    for p in range(total_pixels): # извлечение младших бит
        for q in range(0, 3):
            hidden_bits += (bin(array[p][q])[2:][-1])
 
    hidden_bits = [hidden_bits[i:i+8] for i in range(0, len(hidden_bits), 8)]
 
    message = ""
    for i in range(len(hidden_bits)):
        if message[-5:] == "$s4g0":
            break
        else:
            message += chr(int(hidden_bits[i], 2))
    if "$s4g0" in message:
        print("Cкрытое сообщение:", message[:-5])
    else:
        print("Скрытое сообщение не найдено")
 
 
# Метрики
 
def MSE(img, encImg): # Среднее квадратичное отклонение
    Ioriginal = Image.open(img, 'r')
    Iencoded = Image.open(encImg, 'r')
    Ibytes = io.BytesIO()
    Iebytes = io.BytesIO()
    Ioriginal.save(Ibytes, format='PNG')
    Iencoded.save(Iebytes, format='PNG')
    Ibytes = Ibytes.getvalue()
    Iebytes = Iebytes.getvalue()
    width, height = Ioriginal.size
 
    sum = 0
    i = 0
    while (i < len(Ibytes)):
        sum += (Ibytes[i] - Iebytes[i])*(Ibytes[i] - Iebytes[i])
        i += 1;
    result = (1/(width*height)* sum)
    return result
 
def MAXD(img, encImg): #Максимальное абсолютное отклонение
    Ioriginal = Image.open(img, 'r')
    Iencoded = Image.open(encImg, 'r')
    Ibytes = io.BytesIO()
    Iebytes = io.BytesIO()
    Ioriginal.save(Ibytes, format='PNG')
    Iencoded.save(Iebytes, format='PNG')
    Ibytes = Ibytes.getvalue()
    Iebytes = Iebytes.getvalue()
    width, height = Ioriginal.size
 
    sum = 0
    i = 0
    error = []
    while (i < len(Ibytes)):
        error.append(abs(Ibytes[i] - Iebytes[i]))
        i += 1
    result = max(error)
    return result
 
 
def NMSE(img, encImg): # Нормированное средне-квадратичное отклонение
    original_img = Image.open(img, 'r')
    encoded_img = Image.open(encImg, 'r')
    original_bytes = io.BytesIO() # создаём байтовый объект
    encoding_bytes = io.BytesIO()
    original_img.save(original_bytes, format='PNG') # сохраняем
    encoded_img.save(encoding_bytes, format='PNG')
    original_bytes = original_bytes.getvalue() # берём значения байтов и добавляем их
    encoding_bytes = encoding_bytes.getvalue()
    sum1 = 0
    sum2 = 0
    b = 0
    while b < len(original_bytes):
        sum1 += (original_bytes[b] - encoding_bytes[b])*(original_bytes[b] - encoding_bytes[b])
        sum2 += original_bytes[b]*original_bytes[b]
        b += 1
    result = (sum1 / sum2)
    return result
 
def SNR(img, encImg): # Отношение сигнал - шум
    return 1/NMSE(img,encImg)
 
 
 
 
def main():
    print("Введите, какую операцию хотите проделать")
    print("1: Кодирование")
    print("2: Декодирование")
    print("3: Метрики искажения заполненных контейнеров: ")
    func = input()
 
    if func == '1':
        print("Выберете начальное изображение")
        img = input()
        print("Вставьте сообщение")
        message = input()
        print("Выберете конечное изображение")
        encImg = input()
        print("Кодирование...")
        Encoding(img, message, encImg)
 
    elif func == '2':
        print("Выберите начальное изображение")
        img = input()
        print("Декодирование...")
        Decoding(img)
    elif func == '3':
 
        print("Выберите начальное изображение")
        img1 = input()
        print("Выберите конечное изображение")
        img2 = input()
        print("MAXD: " + str(MAXD(img1, img2)))
        print("MSU: " + str(MSE(img1, img2)))
        print("SNR: " + str(SNR(img1, img2)))
    else:
        print("Ошибка")
 
main()
Ошибка:

Введите, какую операцию хотите проделать
1: Кодирование
2: Декодирование
3: Метрики искажения заполненных контейнеров:
1
Выберете начальное изображение
E:\Programm\Lab1\Image.png
Вставьте сообщение
hello
Выберете конечное изображение
E:\Programm\Lab1\Image.png
Кодирование...
Traceback (most recent call last):
File "E:\Programm\Lab1\Lab-1.py", line 168, in <module>
main()
File "E:\Programm\Lab1\Lab-1.py", line 149, in main
Encoding(img, message, encImg)
File "E:\Programm\Lab1\Lab-1.py", line 33, in Encoding
array = array.reshape(height, width)
ValueError: cannot reshape array of size 1536000 into shape (800,640)

Process finished with exit code 1
0
IT_Exp
Эксперт
34794 / 4073 / 2104
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 32,602
Блог
21.03.2023, 00:24
Ответы с готовыми решениями:

ValueError: Cannot serialize: <Publisher: Publisher object> There are some values Django cannot serialize into migration
Эта ошибка выводится при запуске команды makemigrations. Не понимаю, в чём причина. Вот мой класс...

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead
Полдня сижу и не могу понять в чем дело, пытаюсь сделать логистическую регрессию. from...

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead
Добрый день, уважаемые форумчане. При обучении модели для классификации изображений столкнулся с...

0
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
BasicMan
Эксперт
29316 / 5623 / 2384
Регистрация: 17.02.2009
Сообщений: 30,364
Блог
21.03.2023, 00:24
Помогаю со студенческими работами здесь

ValueError: cannot delete array elements
Выдает ошибку не могу понять почему??? import numpy n = int(input('количество строк: ')) m =...

NumPy cannot reshape
cannot reshape array of size 1 into shape (160,) import numpy as np...

Каковы значения shape, ndim, size, len для картинки RGB 160x100?
Каковы значения shape, ndim, size, len для картинки RGB 160x100? А для массива из 1000 таких...

Как связаны элементы кортежа shape, ndim, size?
Как связаны элементы кортежа shape, ndim, size?

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous
Помогите с кодом, если будет возможно или объясните, что не так, точнее как можно исправить. В...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
1
Ответ Создать тему
Новые блоги и статьи
Использование SDL3-callbacks вместо функции main() на Android, Desktop и WebAssembly
8Observer8 24.01.2026
Если вы откроете примеры для начинающих на официальном репозитории SDL3 в папке: examples, то вы увидите, что все примеры используют следующие четыре обязательные функции, а привычная функция main(). . .
моя боль
iceja 24.01.2026
Выложила интерполяцию кубическими сплайнами www. iceja. net REST сервисы временно не работают, только через Web. Написала за 56 рабочих часов этот сайт с нуля. При помощи perplexity. ai PRO , при. . .
Модель сукцессии микоризы
anaschu 24.01.2026
Решили писать научную статью с неким РОманом
http://iceja.net/ математические сервисы
iceja 20.01.2026
Обновила свой сайт http:/ / iceja. net/ , приделала Fast Fourier Transform экстраполяцию сигналов. Однако предсказывает далеко не каждый сигнал (см ограничения http:/ / iceja. net/ fourier/ docs ). Также. . .
http://iceja.net/ сервер решения полиномов
iceja 18.01.2026
Выкатила http:/ / iceja. net/ сервер решения полиномов (находит действительные корни полиномов методом Штурма). На сайте документация по API, но скажу прямо VPS слабенький и 200 000 полиномов. . .
Расчёт переходных процессов в цепи постоянного тока
igorrr37 16.01.2026
/ * Дана цепь(не выше 3-го порядка) постоянного тока с элементами R, L, C, k(ключ), U, E, J. Программа находит переходные токи и напряжения на элементах схемы классическим методом(1 и 2 з-ны. . .
Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера
damix 15.01.2026
Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .
Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений.
anaschu 11.01.2026
https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2026, CyberForum.ru