Преобразовать подходящие лексические конструкции строки s в причастные обороты

import pymorphy2
 
def closeParticipal(s):
    # Создаем экземпляр анализатора pymorphy2
    morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
 
    # Токенизируем предложение на токены
    tokens = s.split()
    
    # Строим список причастных оборотов
    participles = []
    for i in range(len(tokens)):
        # Анализируем текущий токен с помощью pymorphy2
        parsed_token = morph.parse(tokens[i])[0]
        # Если токен является глаголом в прошедшем времени
        if parsed_token.tag.POS == 'VERB' and 'past' in parsed_token.tag:
            # Находим подлежащее для глагола
            subj = find_subject(tokens[:i][::-1])
            if subj is not None:
                # Создаем причастный оборот
                participle = f"{parsed_token.normal_form} {subj} {tokens[i+1]}"
                participles.append((i, participle))
    
    # Заменяем лексические конструкции на причастные обороты
    for idx, participle in participles[::-1]:
        tokens = tokens[:idx] + [participle] + tokens[idx+2:]
        
    # Собираем обратно предложение из токенов
    new_s = " ".join(tokens)
    
    return new_s
 
def find_subject(tokens):
    # Ищем подлежащее для глагола
    for token in tokens:
        parsed_token = morph.parse(token)[0]
        if parsed_token.tag.POS == 'NOUN' and 'nomn' in parsed_token.tag:
            return parsed_token.normal_form
    return None