Биномиальное распределение и распределение Пуассона

@AntonKLD · Регистрация: 28.02.2024

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день,

Такая задача:

Представьте, что вы сделали бросок пары игральных кубиков десять раз подряд. При каждом броске получаете два значения на двух кубиках. Рассмотрите вероятность, при которой один раз выпадет пара из двух шестёрок. Найдите её: с помощью биномиального распределения; с помощью распределения Пуассона, используя закон редких событий.

Решение:

from scipy.stats import binom
from scipy.stats import poisson

Биномиальное распределение:

# число испытаний
n = 10
# число успехов
k = 1
# вероятность успеха в каждом испытании
p = 1/36

binom.pmf(k=k, n=n, p=p)

Ответ 0,2156

Это верно? Вот вопрос, а как посчитать распределение Пуассона?

Спасибо за ответы и помощь

@Red white socks · 08.05.2024, 13:10

Сообщение от AntonKLD

а как посчитать распределение Пуассона?

Python
1
poisson.pmf(k, n*p)

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Access VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .
Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .	Ломающие изменения в C#.NStar Alpha Etyuhibosecyu 20.11.2025 Уже можно не только тестировать, но и пользоваться C#. NStar - писать оконные приложения, содержащие надписи, кнопки, текстовые поля и даже изображения, например, моя игра "Три в ряд" написана на этом. . .	Мысли в слух kumehtar 18.11.2025 Кстати, совсем недавно имел разговор на тему медитаций с людьми. И обнаружил, что они вообще не понимают что такое медитация и зачем она нужна. Самые базовые вещи. Для них это - когда просто люди. . .	Создание Single Page Application на фреймах krapotkin 16.11.2025 Статья исключительно для начинающих. Подходы оригинальностью не блещут. В век Веб все очень привыкли к дизайну Single-Page-Application . Быстренько разберем подход "на фреймах". Мы делаем одну. . .

@AntonKLD 0 / 0 / 0 Регистрация: 28.02.2024 Сообщений: 16

	Биномиальное распределение и распределение Пуассона 07.05.2024, 21:37. Показов 878. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Добрый день, Такая задача: Представьте, что вы сделали бросок пары игральных кубиков десять раз подряд. При каждом броске получаете два значения на двух кубиках. Рассмотрите вероятность, при которой один раз выпадет пара из двух шестёрок. Найдите её: с помощью биномиального распределения; с помощью распределения Пуассона, используя закон редких событий. Решение: from scipy.stats import binom from scipy.stats import poisson Биномиальное распределение: # число испытаний n = 10 # число успехов k = 1 # вероятность успеха в каждом испытании p = 1/36 binom.pmf(k=k, n=n, p=p) Ответ 0,2156 Это верно? Вот вопрос, а как посчитать распределение Пуассона? Спасибо за ответы и помощь 0