Сириус "Продвинутый pandas"

Реализуйте функцию count_courses_solution, которая преобразует заданную таблицу типа DataFrame с помощью цепочки методов. По структуре таблица совпадает с таблицей, представленной в предыдущем упражнении.

Аргумент функции count_courses_solution:

df — исходная таблица.

Цепочка методов, которая применяется к df внутри count_courses_solution, должна выглядеть следующим образом:

1. Изменение колонки courses: разбиение значений в колонке с помощью функции split по разделителю «, ».
2. Приведение с помощью функции explode таблицы к виду, когда в каждой строке в колонке courses записано ровно одно значение идентификатора курса.
3. Подсчёт с помощью функции value_counts частоты встречаемости курсов в колонке courses.

В результате работы функция count_courses_solution должна возвращать результат применения описанной цепочки методов к таблице df.

Решение задачи нужно записать в виде одного выражения, которое следует за ключевым словом return. То есть в теле функции должна быть только одна строчка кода.

Формат сдачи решения

В качестве ответа на задание приведите код реализованной функции, вписав его после ключевого слова return. Важно: сама функция не должна ссылаться ни на какие внешние переменные, которые определены вне функции.

В коде функции запрещено использовать ключевое слово import.

Тестирование решения

Для тестирования функции у себя на компьютере можно воспользоваться функцией count_courses_test, которая реализована в отдельной ячейке блокнота. Если все представленные в файле тесты отработают корректно, в результате запуска count_courses_test появится фраза «Все тесты прошли успешно!».

Код:
Не проходит второй тест, хотя я уверен в правильности решения. Помогите!

0

PROdada, возможно там фрейм типа:
Добавлено через 2 минуты
Тогда, возможно, так:

1

Gdez, нельзя использовать сторонние библиотеки, и numpy входит в их число

0

PROdada, можно вместо np.nan -> None

0

Gdez, Всё равно пишет "Неверный ответ"

0

Сообщение от PROdada нельзя использовать сторонние библиотеки, и numpy входит в их число

И пандас тогда туда же.
Сам пандас использует нампи, поэтому в данном случае запрет глупый и его можно и нужно игнорить.

0

Red white socks, это я понимаю, но нельзя использовать numpy, только pandas. Потому-что модуль про него.

0

Сообщение от PROdada нельзя использовать numpy, только pandas

Чтобы забить гвоздь, нужно использовать молоток. Но ручку от молотка использовать нельзя, только молоток, потому что забивать надо именно молотком.
PROdada, тебе ж написали - без нампи пандас работать не будет в принципе.

2

iSmokeJC, В блокноте есть только , так что я не могу добавить еще и numpy. А вообще, я не могу понять в каком месте мой код неправильный, либо я тупой, либо с Сириусом что-то не так.

0

Сообщение от PROdada либо с Сириусом что-то не так

Вотъ!!! У этих обоссаных проверяющих систем иной раз за ошибку сходит имя переменной не по их феншую.

0

iSmokeJC, получается, с кодом у меня все в порядке?

0

PROdada, понятия не имею

0

А чатГПТ не пробовали спросить где ошибка?

0

anton1221, он будто поможет? Да и код ошибку не выдает, а тест не проходит.

0

Получил я подсказку от препода, там нужно отсортировать индексы по возрастанию, если у них одинаковые значения.
Код:
И вот теперь у меня вопрос, как я должен был это понять? В задании это не говорится, а в блокноте, который они дают для того, чтобы протестировать свой код получается так, что индексы и так идут по порядку.

1

Сообщение от PROdada И вот теперь у меня вопрос, как я должен был это понять?

Вот это и нужно спросить таки у препода.

0

А как ты решил если не секрет? Если я добавляю sort_index, то ошибка по времени, а без него второй тест не проходит

0

Вы бы саму таблицу выложили.. или выборку из нее. Больше шансов что помогут.

0

0ohakero0, просто обратно отправь код и пройдет по времени.

0