Необходимо конвертировать txt файл в csv

@incognito1111 · Регистрация: 09.09.2024

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Проблема заключается в том, что текстовый файл выглядит нестандартно и если использовать

Python
1
2
3
4
import pandas as pd 
df = pd.read_csv("file.txt") 
dataframe1.to_csv('file.csv',  
                  index = None)

то весь текст будет помещен в 1 столбец

ScanID = 2

creationTime 5200000000 unsigned __int64

markId 0 unsigned int

distance 19991 unsigned int

bearing 30.0816135 float

amplitude 240835.844 float

peakAmplitude 701960.312 float

radialVelocity 4.73000002 float

surfaceArea 116.000000 float

minDoppler 11.0000000 float

maxDoppler 11.0000000 float

distanceError 60.0000000 float

bearingError 9.00000000 float

dopplerError 1.00000000 float

creationTime 5800000000 unsigned __int64

markId 1 unsigned int

distance 19951 unsigned int

bearing 59.9807129 float

а хотелось бы получить

amplitude 239853.203 float

peakAmplitude 665765.375 float

radialVelocity -8.59997368 float

surfaceArea 117.000000 float

minDoppler -21.0000000 float

maxDoppler -19.0000000 float

distanceError 60.0000000 float

bearingError 9.00000000 float

dopplerError 1.00000000 float

creationTime 5230000000 unsigned __int64

markId 2 unsigned int"

distance 20011 unsigned int"

bearing 120.221581 float"

amplitude 242961.188 float"

peakAmplitude 750964.875 float

radialVelocity -2.64299917 float

surfaceArea 115.000000 float

minDoppler -8.00000000 float

maxDoppler -4.00000000 float

distanceError 60.0000000 float

bearingError 9.00000000 float

dopplerError 1.00000000 float

ScanID = 3

creationTime 8800000000 unsigned __int64

markId 3 unsigned int

distance 19971 unsigned int

bearing 30.1713619 float

amplitude 243572.250 float

peakAmplitude 742646.750 float

radialVelocity 4.73000002 float

surfaceArea 115.000000 float

minDoppler 11.0000000 float

maxDoppler 11.0000000 float

distanceError 60.0000000 float

bearingError 9.00000000 float

dopplerError 1.00000000 float

creationTime 9400000000 unsigned __int64

markId 4 unsigned int

distance 19891 unsigned int

bearing 60.0007057 float

amplitude 243395.391 float

peakAmplitude 670124.250 float

radialVelocity -8.60002136 float

surfaceArea 116.000000 float

minDoppler -21.0000000 float

maxDoppler -19.0000000 float

distanceError 60.0000000 float

bearingError 9.00000000 float

dopplerError 1.00000000 float

а хотелось бы получить

scanId	markId	creationTime	bearing	distance	amplitude	peekAmplitude	radialVelocity	surfaceArea ...
2	0	5200000000	30.0816135	19991	240835.844	701960.312	4.73000002	116.000000
2	1	5800000000	59.9807129	19951	239853.203	665765.375	-8.59997368	117.000000
2	2	5230000000	120.221581	20011	242961.188	750964.875	-2.64299917	115.000000
3	3	8800000000	30.1713619	19971	243572.250	742646.750	4.73000002	115.000000

сам текстовый файл выглядит так
ScanID = 2
creationTime 5200000000 unsigned __int64
markId 0 unsigned int
distance 19991 unsigned int
bearing 30.0816135 float
amplitude 240835.844 float
peakAmplitude 701960.312 float
radialVelocity 4.73000002 float
surfaceArea 116.000000 float
minDoppler 11.0000000 float
maxDoppler 11.0000000 float
distanceError 60.0000000 float
bearingError 9.00000000 float
dopplerError 1.00000000 float

creationTime 5800000000 unsigned __int64
markId 1 unsigned int
distance 19951 unsigned int
bearing 59.9807129 float
amplitude 239853.203 float
peakAmplitude 665765.375 float
radialVelocity -8.59997368 float
surfaceArea 117.000000 float
minDoppler -21.0000000 float
maxDoppler -19.0000000 float
distanceError 60.0000000 float
bearingError 9.00000000 float
dopplerError 1.00000000 float

creationTime 5230000000 unsigned __int64
markId 2 unsigned int
distance 20011 unsigned int
bearing 120.221581 float
amplitude 242961.188 float
peakAmplitude 750964.875 float
radialVelocity -2.64299917 float
surfaceArea 115.000000 float
minDoppler -8.00000000 float
maxDoppler -4.00000000 float
distanceError 60.0000000 float
bearingError 9.00000000 float
dopplerError 1.00000000 float

ScanID = 3
creationTime 8800000000 unsigned __int64
markId 3 unsigned int
distance 19971 unsigned int
bearing 30.1713619 float
amplitude 243572.250 float
peakAmplitude 742646.750 float
radialVelocity 4.73000002 float
surfaceArea 115.000000 float
minDoppler 11.0000000 float
maxDoppler 11.0000000 float
distanceError 60.0000000 float
bearingError 9.00000000 float
dopplerError 1.00000000 float

@iSmokeJC · 09.09.2024, 17:22

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
res = {}
with open('in.txt', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        if line.startswith('ScanID'):
            scanid = int(line.split('=')[1].strip())
        elif len(line) > 1:
            if line.startswith('creation'):
                res.setdefault('ScanID', []).append(scanid)
            key, value, *_ = line.split()
            value = int(value) if 'int' in _[-1] else float(value)
            res.setdefault(key, []).append(value)
 
for k, v in res.items():
    print(f'{k}: {v}')

Code
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
ScanID: [2, 2, 2, 3]
creationTime: [5200000000, 5800000000, 5230000000, 8800000000]
markId: [0, 1, 2, 3]
distance: [19991, 19951, 20011, 19971]
bearing: [30.0816135, 59.9807129, 120.221581, 30.1713619]
amplitude: [240835.844, 239853.203, 242961.188, 243572.25]
peakAmplitude: [701960.312, 665765.375, 750964.875, 742646.75]
radialVelocity: [4.73000002, -8.59997368, -2.64299917, 4.73000002]
surfaceArea: [116.0, 117.0, 115.0, 115.0]
minDoppler: [11.0, -21.0, -8.0, 11.0]
maxDoppler: [11.0, -19.0, -4.0, 11.0]
distanceError: [60.0, 60.0, 60.0, 60.0]
bearingError: [9.0, 9.0, 9.0, 9.0]
dopplerError: [1.0, 1.0, 1.0, 1.0]

Ну, а дальше DataFrame.from_dict()
Проверять, ставить панду влом

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Midnight Chicago Blues kumehtar 24.03.2026 Такой Midnight Chicago Blues, знаешь?. . Когда вечерние улицы становятся ночными, а ты не можешь уснуть. Ты идёшь в любимый старый бар, и бармен наливает тебе виски. Ты смотришь на пролетающие. . .	Контроль уникальности заводского номера - вариант №2 Maks 24.03.2026 В отличие от предыдущего варианта добавлено прерывание циклов, также добавлены новые переменные для сохранения контекста ошибки перед прерыванием цикла: Процедура ПередЗаписью(Отказ, РежимЗаписи,. . .	SDL3 для Desktop (MinGW): Вывод текста со шрифтом TTF с помощью библиотеки SDL3_ttf на Си и C++ 8Observer8 24.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: finish-text-sdl3-c. zip finish-text-sdl3-cpp. zip	Жизнь в неопределённости kumehtar 23.03.2026 Жизнь — это постоянное существование в неопределённости. Например, даже если у тебя есть список дел, невозможно дойти до точки, где всё окончательно завершено и больше ничего не осталось. В принципе,. . .
Модель здравоСохранения: работники работают быстрее после её введения. anaschu 23.03.2026 geJalZw1fLo Корпорация до введения программа здравоохранения имела много невыполненных работниками заданий, после введения программы количество заданий выросло. Но на выплатах по больничным это. . .	Контроль уникальности заводского номера - вариант №1 Maks 23.03.2026 Алгоритм контроля уникальности заводского (или серийного) номера на примере документа выдачи шин для спецтехники с табличной частью. Данные берутся из регистра сведений, по которому настроено. . .	Хочу заставить корпорации вкладываться в здоровье сотрудников: делаю мат модель здравосохранения anaschu 22.03.2026 e7EYtONaj8Y Z4Tv2zpXVVo https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git	Программный отбор элементов справочника по группе Maks 22.03.2026 Установка программного отбора элементов справочника "Номенклатура" из модуля формы документа. В качестве фильтра для отбора справочника служит группа номенклатуры. Отбор по наименованию группы. . .