Ktinter matplotlib два графика с разними потоками и очередями тормозят

@RJ_Dark · Регистрация: 27.11.2017

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Опираясь на код из этой темы

Код работает, но все жутко тормозит, но казалось бы два потока две разных очереди... Что не так?

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
import random
import pyodbc
import time
import threading
from time import time as timer
from threading import Thread
from queue import Empty, Queue
import tkinter as tk
from array import array
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
 
def get_y_from_db(id): # id
    cnxn = pyodbc.connect('')
    cursor = cnxn.cursor()
    cursor.execute("")
    row = cursor.fetchone()
    if row:
        return row
    
def poll_db(id, emit, interval=1):
    while True:
        time.sleep(interval)
        emit(get_y_from_db(id))
 
def poll_db_2(id, emit, interval=1):
    while True:
        time.sleep(interval)
        emit(get_y_from_db(id))
 
def start_polling_loop(root, q, delay):     
    
    def loop():
        timeout_millis = round(delay - (1000 * timer()) % delay)
        root.after(timeout_millis, loop)
 
        try:
            data = q.get(block=False)
            x,y = makexy(data)            
            a.plot(x, y)
            canvas.draw()
        except Empty:
            return
        
    root.after_idle(loop)  # start
 
def start_polling_loop_2(root, q_2, delay):     
    
    def loop():
        timeout_millis = round(delay - (1000 * timer()) % delay)
        root.after(timeout_millis, loop)
 
        try:
            data = q_2.get(block=False)
            x,y = makexy(data)            
            a1.plot(x, y)
            canvas.draw()
        except Empty:
            return
        
    root.after_idle(loop)  # start
 
if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    q = Queue() # первая очередь для первого графика
    q_2 = Queue() # вторая очередь для второго
    
    #соответствующие потоки
    threading.Thread(target=poll_db, args=[1, q.put], daemon=True).start()
    threading.Thread(target=poll_db, args=[2, q_2.put], daemon=True).start()
 
    start_polling_loop(root, q, delay=40)     
    start_polling_loop_2(root, q_2, delay=40)
    
    f = Figure(figsize=(4, 4), dpi=100)    
    
    a = f.add_subplot(1,2,1) # расширим сетку для второго графика
    a1 = f.add_subplot(1,2,2) # добавим второй график в сетку
 
    canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root)
    canvas.show()                        
    canvas.get_tk_widget().grid(row=0,column=0)  
 
    root.mainloop()

@RJ_Dark · 06.06.2018, 22:22 **[ТС]**

Прошу хотя бы направить, куда двигаться?

Про решение при помощи триггеров я знаю, но у меня SQL Server так что не подходит.

@RJ_Dark · 08.06.2018, 15:26 **[ТС]**

Теперь графики рисуются нормально, толшько окно заблокировано и не двигается.
Как сделать чтобы и графики рисовались и окно двигалось?

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
import random
import threading
import time
import tkinter as tk
from queue import Empty, Queue
from time import time as timer
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
 
 
def get_xy_from_db(id):  # generate dummy data
    #time.sleep(random.random())  # emulate blocking function
    list_x = list(range(1, 16))
    list_y = list(random.sample(range(0,100),15))
    res_lst = list_x + list_y
    return res_lst
 
 
def poll_db(id, emit):  # NOTE: interval is independant from the delay
    while True:
        #time.sleep(interval)
        emit(get_xy_from_db(id))
 
 
def poll_db_2(id, emit):  # NOTE: interval is independant from the delay
    while True:
        #time.sleep(interval)
        emit(get_xy_from_db(id))
 
 
def make_x_y(list_a):    
    done_x=list_a[:15]
    done_y=list_a[15:]    
    return done_x, done_y    
 
 
def start_polling_loop(root, q, delay):
    def loop():
        timeout_millis = round(delay - (1000 * timer()) % delay)
        root.after(timeout_millis, loop)
        a.clear()
        try:
            data = q.get(block=True)
            x, y = make_x_y(data)
            a.plot(x, y)
            canvas.draw()
        except Empty:
            return
 
    root.after_idle(loop)  # start
 
 
def start_polling_loop_2(root, q_2, delay):
    def loop():
        timeout_millis = round(delay - (1000 * timer()) % delay)
        root.after(timeout_millis, loop)
        a1.clear()
        try:
            data = q_2.get(block=True)
            x, y = make_x_y(data)
            a1.plot(x, y)
            canvas.draw()
        except Empty:
            return
 
    root.after_idle(loop)  # start
 
if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    q = Queue()  
    q_2 = Queue()
 
    
    threading.Thread(target=poll_db, args=[1, q.put], daemon=True).start()
    threading.Thread(target=poll_db_2, args=[2, q_2.put], daemon=True).start()
 
    start_polling_loop(root, q, delay=40)
    start_polling_loop_2(root, q_2, delay=40)
 
    f = Figure(figsize=(8, 4), dpi=100)
 
    a = f.add_subplot(1, 2, 1)
    a1 = f.add_subplot(1, 2, 2)
 
    canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root)
    canvas.show()
    canvas.get_tk_widget().grid(row=0, column=0)
 
    root.mainloop()

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Модель микоризы: классовый агентный подход anaschu 02.01.2026 Раньше это было два гриба и бактерия. Теперь три гриба, растение. И на уровне агентов добавится между грибами или бактериями взаимодействий. До того я пробовал подход через многомерные массивы,. . .	Учёным и волонтёрам проекта «Einstein@home» удалось обнаружить четыре гамма-лучевых пульсара в джете Млечного Пути Programma_Boinc 01.01.2026 Учёным и волонтёрам проекта «Einstein@home» удалось обнаружить четыре гамма-лучевых пульсара в джете Млечного Пути Сочетание глобально распределённой вычислительной мощности и инновационных. . .	Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Programma_Boinc 28.12.2025 Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Налог на собак: https:/ / ********/ gallery/ V06K53e Финансовый отчет в Excel: https:/ / ********/ gallery/ bKBkQFf Пост отсюда. . .	Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США. Programma_Boinc 26.12.2025 Нашел на реддите интересную статью под названием Anyone know where to get a free Desktop or Laptop? Ниже её машинный перевод. После долгих разбирательств я наконец-то вернула себе. . .	Thinkpad X220 Tablet — это лучший бюджетный ноутбук для учёбы, точка. Programma_Boinc 23.12.2025 Рецензия / Мнение/ Перевод Нашел на реддите интересную статью под названием The Thinkpad X220 Tablet is the best budget school laptop period . Ниже её машинный перевод. Thinkpad X220 Tablet —. . .
PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Как объединить две одинаковые БД Access с разными данными VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .

@RJ_Dark 0 / 0 / 1 Регистрация: 27.11.2017 Сообщений: 6
	06.06.2018, 22:22 [ТС]
	Прошу хотя бы направить, куда двигаться? Про решение при помощи триггеров я знаю, но у меня SQL Server так что не подходит. 0