Голосовое управление сайтом на питоне

# -*- coding: utf-8 -*-
 
from os.path import exists
from array import array
from struct import unpack, pack
from subprocess import Popen, PIPE
import pyaudio
import wave
import os
import urllib2
import speech
import json
import time
from win32com.client import Dispatch
from grab import Grab
import threading
from subprocess import Popen, PIPE
 
THRESHOLD = 1500
CHUNK_SIZE = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
RATE = 16000
 
def is_silent(L):
    "Returns `True` if below the 'silent' threshold"
    return max(L) < THRESHOLD
 
def normalize(L):
    "Average the volume out"
    MAXIMUM = 16384
    times = float(MAXIMUM)/max(abs(i) for i in L)
 
    LRtn = array('h')
    for i in L:
        LRtn.append(int(i*times))
    return LRtn
 
def trim(L):
    "Trim the blank spots at the start and end"
    def _trim(L):
        snd_started = False
        LRtn = array('h')
 
        for i in L:
            if not snd_started and abs(i)>THRESHOLD:
                snd_started = True
                LRtn.append(i)
 
            elif snd_started:
                LRtn.append(i)
        return LRtn
 
    # Trim to the left
    L = _trim(L)
 
    # Trim to the right
    L.reverse()
    L = _trim(L)
    L.reverse()
    return L
 
def add_silence(L, seconds):
    "Add silence to the start and end of `L` of length `seconds` (float)"
    LRtn = array('h', [0 for i in xrange(int(seconds*RATE))])
    LRtn.extend(L)
    LRtn.extend([0 for i in xrange(int(seconds*RATE))])
    return LRtn
 
def record():
    """
    Record a word or words from the microphone and 
    return the data as an array of signed shorts.
 
    Normalizes the audio, trims silence from the 
    start and end, and pads with 0.5 seconds of 
    blank sound to make sure VLC et al can play 
    it without getting chopped off.
    """
    p = pyaudio.PyAudio()
    stream = p.open(format=FORMAT, channels=1, rate=RATE, 
                    input=True, output=True,
                    frames_per_buffer=CHUNK_SIZE)
 
    num_silent = 0
    snd_started = False
 
    LRtn = array('h')
 
    while 1:
        data = stream.read(CHUNK_SIZE)
        L = unpack('<' + ('h'*(len(data)/2)), data) # little endian, signed short
        L = array('h', L)
        LRtn.extend(L)
 
        silent = is_silent(L)
        #print silent, num_silent, L[:10]
 
        if silent and snd_started:
            num_silent += 1
        elif not silent and not snd_started:
            snd_started = True
 
        if snd_started and num_silent > 30:
            break
 
    sample_width = p.get_sample_size(FORMAT)
    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()
 
    LRtn = normalize(LRtn)
    LRtn = trim(LRtn)
    LRtn = add_silence(LRtn, 0.5)
    return sample_width, LRtn
 
def record_to_file(path):
    "Records from the microphone and outputs the resulting data to `path`"
    sample_width, data = record()
    data = pack('<' + ('h'*len(data)), *data)
 
    wf = wave.open(path, 'wb')
    wf.setnchannels(1)
    wf.setsampwidth(sample_width)
    wf.setframerate(RATE)
    wf.writeframes(data)
    wf.close()
 
def exec_cmd(cmd_line):
        process = Popen(cmd_line.split(), shell=True, stdout=PIPE)
        stdout, stderr = process.communicate()
        return stdout.decode('cp866')
 
cmd = 'sox tmp.wav message.flac pad .1 0 rate 16k > /null 2>&1'
 
def wav():
    """ Play a WAVE file. """
    chunk = 1024
    wf = wave.open('R2D2.wav', 'rb')
    p = pyaudio.PyAudio()
            # open stream
    stream = p.open(format =
        p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
        channels = wf.getnchannels(),
        rate = wf.getframerate(),
        output = True)
 
            # read data
    data = wf.readframes(chunk)
 
            # play stream
    while data != '':
        stream.write(data)
        data = wf.readframes(chunk)
 
    stream.close()
    p.terminate()
 
if __name__ == '__main__':
    while True:
        try:
            
            # Время начала работы программы
            tit1 = time.time()
            
            print(u"говорите в микрофон")
            record_to_file('tmp.wav')
            print(u"сделали-записываем в tmp.wav")
            
            
            # init events
            e1 = threading.Event()
            e2 = threading.Event()
 
            # init threads
            t1 = threading.Thread(target=wav)
            t2 = threading.Thread(target=exec_cmd(cmd))
 
            # start threads
            t1.start()
            t2.start()
 
            e1.set() # initiate the first event
 
            # join threads to the main thread
            t1.join()
            t2.join()
      
 
 
          
            FileNameTmp    = ('message.flac')#переменная определяет имя фала
            url = "https://www.google.com/speech-api/v1/recognize?xjerr=1&client=chromium&lang=ru-RU"#гуглосервис
            flac=open(FileNameTmp,"rb").read()#читаем файл
 
 
            header = {'Content-Type' : 'audio/x-flac; rate=16000'}#запрос
            req = urllib2.Request(url, flac, header)
            data = urllib2.urlopen(req)
 
            t=data.read()
            #print t.decode('utf-8')
 
 
            txt=t.decode('utf-8')
 
 
 
 
            for i in json.loads(txt)['hypotheses']:#ответ пришел в формате json
                k = i.keys()                      #находим по ключу нужный нам ответ
                print i['utterance']
                print i['confidence'],u'-уровень распознавания'
                #for j in k:
                    #print  i[j]
              
            #if i['confidence']<0.45: 
                #speech.say(u"Пожалуйста, повторите команду!")
          
            try:
                slovo=i['utterance']
            except: pass
 
            os.remove("message.flac")
 
            # Время завершения работы программы
            tit2 = time.time()
            print u'прошло времени: %.2f' % (tit2-tit1)