Актуальные полезные книги по Python

Предлагаю делиться мнениями по поводу книг о Python на русском и английском. К сожалению, на русском свежих книг нет совсем, а вот на инглише их много. У меня тут огромная очередь стоит на прочтение, и я хочу понять, какие из этих книг стоит отложить, а какие прочесть поскорее. Может, кто-то уже прочел что-то из списка, который я напишу, и выскажет свое мнение, чтобы другие могли в случае чего выкинуть из своих списков мусор, и, наоборот, добавить что-то полезное. Просто книг на англ. реально много, а времени ограниченное количество, поэтому не хочется тратить его на чтение бесполезной фигни, а ведь с английскими книгами в этом плане сложнее, тк не сразу понятно, какая книга шлак, а какая - нет. По крайней мере у меня так.

Начну. Сначала на русском.
Программирование на Python для новичков. Доусон.
Python Programming for the Absolute Beginner. Dawson.
Книга для самых-самых новичков. В ней не объясняется вообще ничего. Просто дается какая-то конструкция языка (скажем, for .. in ..) и говорится, мол эта конструкция делает то-то и то-то, а вот как она это делает и почему это вообще работает - не рассказывается. Соответственно, после прочтения этой книги человек может начать писать простенькие программы, но если вдруг что-то в этих программах пойдет не так, он с большой вероятностью не сможет понять, где же ошибка, так как не имеет ни малейшего представления что происходит 'под капотом' (даже в общих чертах). Но я сам новичок, начинал именно с этой книги и она мне понравилась. Не напряжная, легкая, вникать ни во что не надо, просто сиди и пиши простенькие игры. Идеальна для того чтобы понять - твоё кодинг или не твоё.
П.С. Русский перевод не очень.

Изучаем Python. Лутц.
Learning Python. Lutz.
Эту книгу читать рекомендуется только тем, кто имеет в запасе много кофе и нервов. Хотя... есть один способ ненапряжного чтения данной книги - по-диагонали. В идеале вы должны уже иметь представления о том, что такое пайтон, и тогда можете просто пробегать глазами по странице, не обращая внимания на повторы одного и того же по 8 раз. Книга большая, но прочитывается за 5-6 дней. Вообще в ней есть много интересного. Трудность только в том, чтобы выковыривать эти самые интересности из тонн неинтересного. И примеры просто ужасны и совершенно искусственны. У этой книги на инглише уже 5 изданий, но пятое не переведено, однако четвертое всё ещё актуально. Там нет каких-то откровенно устаревших вещей, так что эту книгу можно спокойно читать в 4-ом издании. И кстати, пятое издание ЕЩЕ БОЛЬШЕ! Лутц просто издевается.

Python 3. Саммерфилд.
Python 3. Summerfield.
Книга оч крутая с оч классными примерами и заданиями (для новичков, конечно). Эта книга уже гораздо больше нацелена на практику. Лутц - просто энциклопедия, а Саммерфилд - это методичка + поваренная книга. В некоторых местах нужно думать. Книга уже старая. Издание 2009 года и на инглише, как я понял, свежей версии тоже нет. Хотя из откровенно устаревших вещей могу вспомнить разве что optparse. Кстати, в этой книге есть краткое, но довольно понятное и, несмотря на краткость, довольно полное объяснение модуля re. Так что если нужно по-быстрому из без кучи подробностей вникнуть в регулярки в контексте Пайтона - это отличный выбор. Да и вообще книга замечательная.

Программируем на Python. Том 1. Лутц.
Programming Python. Volume 1. Lutz.
Половина книги почти полностью посвящена tkinter. Также есть большие главы про системные модули и параллельное (многопоточное/мультипроцессорное) программирование. Мне было бы гораздо сложнее вникать в суть главы про параллельное программирование, если бы я до этого не прочел главу об этом в книге Саммерфилда. Слишком всё абстрактно у Лутца. Вот вроде читаешь и всё понимаешь, но не получаешь нормально ответа на вопрос 'зачем это вообще нужно?', так как примеры снова совершенно отвратительны. Ну блин это, конечно, чрезвычайно полезно для читателей, видеть, как запускается несколько потоков, каждый из которых просто что-то пишет в консоль. Офигеть как информативно. Рассказывается про блокировки - и снова никаких полезных примеров. Глава там чуть ли не две сотни страниц и всё сплошь теория с дурацкими примерами. Короче тут снова Саммерфилд на коне, а Лутц..
Главы про tkinter было читать интереснее, хотя tkinter, конечно, сейчас почти не используется, так что наличие кучи страниц про него разные люди будут считать недостатком/достоинством в зависимости от своих взглядов/опыта. Мне было познавательно.

Программируем на Python. Том 2. Лутц.
Programming Python. Volume 2. Lutz.
Говорю сразу - несколько глав из этой книги не актуальны. Читать, тщательно сверяясь с библиотекой. Пятого издания нет, а четвертое местами устарело. Из того, что сразу пришло в голову: urllib, socketserver, poplib, email. В этой книге почти ничего не говорится про IMAP. Почти ничего не говорится про асинхронные серверы. Но при этом много говорится про проблемы пакета email, которые к настоящему моменту решены, так что вы просто засорите себе мозги (так случилось у меня). В общем, первые 3 главы - читать осторожно. Дальше норм. На удивление не занудная книга оказалась, хотя начало было скучнейшим и я уже почти бросил.

--------------------------------------------------
На английском.
Foundations of Python Network Programming. Brandon Rhodes/John Goerzen.
Книга-ВАУ. Рассказываются многие интересные вещи. Просто приведу часть оглавления:
Глава 2 - UDP, Глава 3 - TCP, Глава 4 - Socket Names and DNS, Глава 6 - TLS/SSL, Глава 8 - Caches and Message Queues... Сначала идут главы про довольно низкоуровневые вещи и только с 9-ой главы начинают представляться разные библиотеки. Есть главы про IMAP и обновленный email. Короче основы рассказаны прекрасно с отличными примерами. Я сам несколько глав пропустил, тк английский не позволял вникнуть, но вернусь к ним обязательно. Книга 2014 года и автор обновляет год примеров на github. Можно бесплатно прочесть на сафари.

Fluent Python. Luciano Romalho.
Отличная вещь. Сам ее читаю в данный момент. Много рассказывается про pythonic-way написания программ. + в каждой главе есть ссылки на разные интересности по тематике главы (раздел Further Reading). Это оч круто. А главы про сопрограммы так и вовсе - лучшее, что я читал. Так же доступна на сафари.



В общем, пока это всё. Я начал недавно, так что список прочитанного невелик. Буду добавлять примерно по паре книг в месяц. Иногда больше.

Очередь сейчас такая. Хотя это не совсем очередь, так как данный порядок скорее рандомный )
1) Python. Подробный справочник. Бизли.
2) Python Cookbook. Beazley.
3) Effective Python. Brett Slatkin.
4) How to Tango with Django.
5) Two scoops of Django.
6) Mastering Python Design Patterns. Sakis Kasampalis.
7) Building Web Applications with Python and Neo4j. Sumit Gupta.
8) Parallel Programming with Python. Palach.
9) Python на практике. Саммерфилд.


Хотелось бы услышать мнения об этих книгах или других.
Спасибо.

Добавлено через 20 минут
10) Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language. Magnus Lie Hetland.
11) Data Wrangling with Python. Katharine Jarmul, Jacqueline Kazil.
12) Building Python Real-Time Applications with Storm. Barry Hart, Kartik Bhatnagar.
13) Python GUI Programming Cookbook. Burkhard A. Meier.
14) Getting Started with Python Data Analysis. Martin Czygan, Phuong Vo.T.H.
15) Pro Python. Marty Alchin, J.Burton Browning.
16) Python Requests Essentials. Bala Subrahmanyam Varanasi, Rakesh Vidya Chandra.
17) Python Parallel Programming Cookbook. Giancarlo Zaccone.

0

Конкретно по языку не читал ничего кроме тутора. Хватает. Вот уже лет 5 работаю с ним. Хотя по большому счету это язык для поваров, которые на процессорах еду готовят.

0

Займитесь практикой, потом просто просматривайте книги по используемым вами областям.
По поводу книг - кое что из вашего списка видел,.
1) Python. Подробный справочник. Бизли. - предполагаю что можно глянуть, но не в первую очередь
2) Python Cookbook. Beazley. - аналогично
3) Effective Python. Brett Slatkin. - ничего не могу сказать, по содержанию вроде ничего особенного

5) Two scoops of Django. - если приметесь за джанго то посмотрите на нее- слышал пару весьма лестных отзывов
7) Building Web Applications with Python and Neo4j. Sumit Gupta.--- ничего особенного вроде бы
9) Python на практике. Саммерфилд. --- саммерфилд достаточно неплохо пишет
10) Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language. Magnus Lie Hetland. -- поидее говоря неплохо было бы глянуть, но не уверен по поводу ее актуальноти
13) Python GUI Programming Cookbook. Burkhard A. Meier. -- не самый лучшний выбор, много внимания уделено tkinter
15) Pro Python. Marty Alchin, J.Burton Browning. --- не впечатлила, вроде ничего особенного
16) Python Requests Essentials. Bala Subrahmanyam Varanasi, Rakesh Vidya Chandra. - пересказ документации с небольшими дополнениями.

1