Частотный анализ - 2

@Pavlin234 · Регистрация: 12.03.2017

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Дан текст на русском языке. Посчитайте, сколько раз встречается в тексте каждое слово.

Слово — это последовательность русских букв. Кроме слов, в тексте могут присутствовать пробелы и знаки препинания («,», «.», «!», «?», «:» и «;»). Других символов в тексте нет.

Слова необходимо сравнивать с точностью до регистра. То есть «Привет» и «привет» — это одно и то же слово, а вот «рыба», «рыбы» и «рыбу» — три разных.
Формат ввода

В первой строчке задано одно целое число N (1 ≤ N ≤ 1000) — количество строк в тексте. В следующих N строках приведён сам русский текст. Текст состоит из русских букв, пробелов и знаков препинания: «,», «.», «!», «?», «:» и «;». Длина текста не превышает 100 000 символов.
Формат вывода

Выведите слова исходного текста, упорядоченные по убыванию количества их попаданий в текст. В случае, если два слова встречаются в тексте одинаковое количество раз, выведите их в лексикографическом порядке.

Каждое слово нужно вывести в отдельной строке. Первая буква слова должна быть заглавной (даже если она не была заглавной в исходном тексте), остальные — строчными.

Пример
Ввод
2
Ехал Грека через реку. Видит Грека в реке рак.
Сунул Грека руку в реку, рак за руку Греку цап.
Вывод
Грека
В
Рак
Реку
Руку
Видит
Греку
Ехал
За
Реке
Сунул
Цап
Через

@ТабуретY · 10.02.2018, 15:54

Так же как Частотный анализ, только почисть строку

Python
1
2
3
4
5
import re
string = 'Ехал Грека через реку Видит Грека в реке рак Сунул Грека руку в реку Рак за руку Греку цап , . ! ? : ;'
reg = re.compile('[^а-яА-Я ]')
string = reg.sub('', string).strip()
print(string)

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Настройки VS Code Loafer 13.04.2026 { "cmake. configureOnOpen": false, "diffEditor. ignoreTrimWhitespace": true, "editor. fontSize": 18, "editor. guides. bracketPairs": "active", "extensions. ignoreRecommendations":. . .	Оптимизация кода на разграничение прав доступа к элементам формы Maks 13.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на нетиповом документе, разработанного в конфигурации КА2. Задачи, как таковой, поставлено не было, проделанное ниже исключительно моя инициатива. Было так:. . .	Контроль заполнения и очистка дат в зависимости от значения перечислений Maks 12.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать контроль корректности заполнения дат назначения. . .	Архитектура слоя интернета для сервера-слоя. Hrethgir 11.04.2026 В продолжение https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ 10860. html Знаешь что я подумал? Раз мы все источники пишем в голове ветки, то ничего не мешает добавить в голову такой источник, который сам. . .
Подстановка значения реквизита справочника в табличную часть документа Maks 10.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при выборе сотрудника (справочник Сотрудники) в ТЧ документа. . .	Очистка реквизитов документа при копировании Maks 09.04.2026 Алгоритм из решения ниже применим как для типовых, так и для нетиповых документов на самых различных конфигурациях. Задача: при копировании документа очищать определенные реквизиты и табличную. . .	модель ЗдравоСохранения 8. Подготовка к разному выполнению заданий anaschu 08.04.2026 https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git main ветка * содержимое блока дэлэй из старой модели теперь внутри зайца новой модели 8ATzM_2aurI	Блокировка документа от изменений, если он открыт у другого пользователя Maks 08.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в конфигурации КА2. Задача: запретить редактирование документа, если он открыт у другого пользователя. / / . . .

@Pavlin234 10 / 59 / 21 Регистрация: 12.03.2017 Сообщений: 514

	Частотный анализ - 2 10.02.2018, 15:11. Показов 4001. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Дан текст на русском языке. Посчитайте, сколько раз встречается в тексте каждое слово. Слово — это последовательность русских букв. Кроме слов, в тексте могут присутствовать пробелы и знаки препинания («,», «.», «!», «?», «:» и «;»). Других символов в тексте нет. Слова необходимо сравнивать с точностью до регистра. То есть «Привет» и «привет» — это одно и то же слово, а вот «рыба», «рыбы» и «рыбу» — три разных. Формат ввода В первой строчке задано одно целое число N (1 ≤ N ≤ 1000) — количество строк в тексте. В следующих N строках приведён сам русский текст. Текст состоит из русских букв, пробелов и знаков препинания: «,», «.», «!», «?», «:» и «;». Длина текста не превышает 100 000 символов. Формат вывода Выведите слова исходного текста, упорядоченные по убыванию количества их попаданий в текст. В случае, если два слова встречаются в тексте одинаковое количество раз, выведите их в лексикографическом порядке. Каждое слово нужно вывести в отдельной строке. Первая буква слова должна быть заглавной (даже если она не была заглавной в исходном тексте), остальные — строчными. Пример Ввод 2 Ехал Грека через реку. Видит Грека в реке рак. Сунул Грека руку в реку, рак за руку Греку цап. Вывод Грека В Рак Реку Руку Видит Греку Ехал За Реке Сунул Цап Через 0

Частотный анализ - 2

Решение