Работа с CSV файлами

@Krittx · Регистрация: 27.01.2017

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте, ребят вопрос следующий. Есть большой файл сsv, в нём есть функция поиска. Как сделать так, чтобы найденные похожие стили записывались в другую таблицу

Python
1
beer_recipe_corrected=beer_recipe

целой строкой (со всеми Column names которые находятся на её уровне)? Буду благодарен.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
import pandas as pd
 
import os
print(os.listdir("../input"))
print("***")
print("***")
 
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
 
beer_recipe = pd.read_csv('../input/recipeData.csv', encoding='latin1')
beer_recipe.info()
beer_recipe_corrected=beer_recipe
 
style = pd.read_csv("../input/styleData.csv",encoding="latin1", index_col='StyleID')
style.info()
 
print("***")
print("***")
print('Unique styles: {}'.format(beer_recipe['Style'].nunique()))
print('Data set shape:{}'.format(beer_recipe.shape))
 
 
def searchStyleBeer():
    nameBeer=input("Enter your desired beer style: ")
    try:
        str(nameBeer)
    except ValueError:
        print("The data entered must be strings!")
        return 0
        searchStyleBeer()
    nameBeer=str(nameBeer)
    for i in beer_recipe['Style'][:10]:
        print (i)
        if nameBeer in i:
            print("Ready!")
    else: 
        print('This style does not exist')
searchStyleBeer()

@Garry Galler · 06.05.2019, 21:46

Сообщение от Krittx

print("The data entered must be strings!")

input всегда возвращает строку. Поэтому ваша проверка с try: str(nameBeer) лишена смысла.
блок else в цикле for неверно использован. Этот блок будет выполняться всегда. Кроме случая, когда мы сделали досрочный выход из цикла через break.

@Krittx · 07.05.2019, 11:41 **[ТС]**

Это просто быстрые наброски, в большей части, проверки для преподавателя, который хочет их всегда)))
В любом случае спасибо.

@Garry Galler · 07.05.2019, 12:44

Сообщение от Krittx

проверки для преподавателя

Тогда вы должны делать другую проверку.
Кроме того searchStyleBeer() никогда не будет выполнена, потому что у вас там return. Кстати, а зачем?

P.S. Так как образец данных вы не приложили (типичная ошибка новичков) ответить по существу не представляется возможным.

@Krittx · 07.05.2019, 14:06 **[ТС]**

Доработал функцию и приложил вид csv файла.
P.S. Извините за неудобства, действительно недавно начал работать c csv

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
import pandas as pd
 
import os
print(os.listdir("../input"))
print("***")
print("***")
 
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
 
beer_recipe = pd.read_csv('../input/recipeData.csv', encoding='latin1', index_col='BeerID')
beer_recipe.info()
beer_recipe_found=beer_recipe
 
style = pd.read_csv("../input/styleData.csv",encoding="latin1", index_col='StyleID')
style.info()
 
print("***")
print("***")
print('Unique styles: {}'.format(beer_recipe['Style'].nunique()))
print('Data set shape:{}'.format(beer_recipe.shape))
 
 
 
def searchStyleBeer():
    nameStyle=input("Enter your desired beer style: ")
    if nameStyle.isalpha():
        for i in beer_recipe['Style'][:5]:  #[:5] Просто небольшое ограничение для удобства
            if nameStyle in i:
                print("Ready!")  #Действие добавления в beer_recipe_found
            else:
                print("No similarities found")  #Действие если не довалено ни одной записи
    else:
        print("The data entered must be strings!")
        searchStyleBeer()
 
searchStyleBeer()

@Krittx · 07.05.2019, 14:13 **[ТС]**

@Garry Galler · 07.05.2019, 18:53

Python
1
столбец.str.contains(подстрока_для_поиска)

Никаких циклов не требуется - pandas умеет работать векторно.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
>>> import pandas as pd
>>> s1 = pd.Series(['Cream style', 'american good style', 'Holiday style', 'American style', 'American super style'])
>>> df = pd.DataFrame(s1,columns=['Style'])
>>> df
                  Style
0           Cream style
1   american good style
2         Holiday style
3        American style
4  American super style
>>>
>>> df['Style'][df['Style'].str.contains("america")]
1    american good style
Name: Style, dtype: object
>>>
>>> df['Style'][df['Style'].str.contains("america",case=False)]
1     american good style
3          American style
4    American super style
Name: Style, dtype: object
>>>
>>> styles = df['Style'][df['Style'].str.contains("america",case=False)]
>>> styles.values  # конвертируем Series в numpy array
array(['american good style', 'American style', 'American super style'],
      dtype=object)
>>>

Добавлено через 12 минут

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
>>> df = pd.DataFrame({"id":list(range(5)),"Style":['Cream style', 'american good style', 'Holiday style', 'American style', 'American super style']})
>>> df
   id                 Style
0   0           Cream style
1   1   american good style
2   2         Holiday style
3   3        American style
4   4  American super style
>>> styles = df[df['Style'].str.contains("america",case=False)]
>>> styles.values
array([[1, 'american good style'],
       [3, 'American style'],
       [4, 'American super style']], dtype=object)
>>>

Все значения в виде списков. Сконкатерировать каждый список в строку не представляет никакой сложности.

@Krittx · 08.05.2019, 11:27 **[ТС]**

Огромное спасибо!

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
модель ЗдравоСохранения 8. Подготовка к разному выполнению заданий anaschu 08.04.2026 https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git main ветка * содержимое блока дэлэй из старой модели теперь внутри зайца новой модели 8ATzM_2aurI	Блокировка документа от изменений, если он открыт у другого пользователя Maks 08.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в конфигурации КА2. Задача: запретить редактирование документа, если он открыт у другого пользователя. / / . . .	Система безопасности+живучести для сервера-слоя интернета (сети). Двойная привязка. Hrethgir 08.04.2026 Далее были размышления о системе безопасности. Сообщения с наклонным текстом - мои. А как нам будет можно проверить, что ссылка наша, а не подделана хулиганами, которая выбросит на другую ветку и. . .	Модель ЗдрввоСохранения 7: больше работников, больше ресурсов. anaschu 08.04.2026 работников и заданий может быть сколько угодно, но настроено всё так, что используется пока что только 20% kYBz3eJf3jQ
Дальние перспективы сервера - слоя сети с космологическим дизайном интефейса карты и логики. Hrethgir 07.04.2026 Дальнейшее ближайшее планирование вывело к размышлениям над дальними перспективами. И вот тут может быть даже будут нужны оценки специалистов, так как в дальних перспективах всё может очень сильно. . .	Горе от ума kumehtar 07.04.2026 Эта мне ментальная установка, что вот прямо сейчас, мол, мне для полного счастья не хватает (нужное вписать), и когда я этого достигну - тогда и полный кайф. Одна из самых сильных ловушек на пути. . . .	Использование значений реквизитов справочника в документе, с определенными условиями и правами Maks 07.04.2026 1. Контроль срока действия договора Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРаботу", разработанного в конфигурации КА2. Задача: уведомлять пользователя, если. . .	Доступность команды формы по условию Maks 07.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: сделать доступной кнопку (команда формы "ЗавершитьСписание") при. . .

@Krittx 0 / 0 / 0 Регистрация: 27.01.2017 Сообщений: 20
	07.05.2019, 11:41 [ТС]
	Это просто быстрые наброски, в большей части, проверки для преподавателя, который хочет их всегда))) В любом случае спасибо. 0

@Krittx 0 / 0 / 0 Регистрация: 27.01.2017 Сообщений: 20
	07.05.2019, 14:13 [ТС]
	0

@Krittx 0 / 0 / 0 Регистрация: 27.01.2017 Сообщений: 20
	08.05.2019, 11:27 [ТС]
	Огромное спасибо! 0

Работа с CSV файлами

Решение