Чем отличается ООП в Python и Java?

Прошу дать ответ, учитывая, что JAVA не знаю. Мне тяжело дается ООП в Python, поэтому подумываю поучить в игровой манере в среде Alice, где есть в виде русифицированных команд, а можно переключаться на язык Java.

0

supmener, если вы хотите повторить некий древний алгоритм на одном из ЯП, то ООП вам не надо. Тогда ещё не было ООП. Приведите алгоритм, напишите свой код, совместными усилиями победим.

2

Сообщение от Garry Galler А представь, что таких правил нужно написать 100. Или 500. Или 1000.

Увы, экспертные системы (ЭС) намного проще. Условно, создаётся две таблицы "Болезнь" и "симптом". Потом создаются связи многие-ко-многим с весами, и веса заполняют люди-эксперты по принципу опросника: "Для болезни 'covid-19' характерен симптом 'высокая температура'?".

В итоге, это как-то (и довольно круто) работает. Пациенту ЭС задаёт 10-20 вопросов есть ли у него симптом, с каждым ответом пересчитывается вероятность наличия каждой болезни.

К сожалению, ЭС не может отсечь большую часть болезней (например, беременность и женские болезни у мужчины) - для этого придётся создавать несколько баз с разбивкой по категориям (например, общая, для мужчин и для женщин). Как уже говорили, качество ЭС зависит от качества наполнения БД (которой никто не будет делиться), плохо масштабируется. Но при этом может быть лучше чем среднестатистический терапевт (!) и скорее является системой поддержки принятия решения, то есть не ставит диагноз сама, а предлагает варианты врачу.

2

Сообщение от Рыжий Лис Увы, экспертные системы (ЭС) намного проще.

Ну если это так, тогда странно, что ТС до сих пор не наваял такой примитив на Прологе, так как простых примеров на гитхабе (и не только на Прологе ) - навалом.
https://github.com/search?l=Pr... positories

Добавлено через 1 минуту
https://github.com/vmosoti/lun... agnosis.pl

Добавлено через 5 часов 47 минут

Сообщение от Рыжий Лис В итоге, это как-то (и довольно круто) работает

Такая система не может хорошо работать без огромного числа правил и точных экспертных оценок.
К примеру, В Python есть pymorphy (морфоанализатор русского и украинского). Он также построен на правилах (машинночитаемая грамматика русского языка Зализняка) и вероятностях (возможность слова быть той или иной частью речи). Вероятности взяты из распределения по текстам нац. корпуса русского языка ruscorpora.
И, к сожалению, такой подход дает немало ошибок (не учитывается контекст слова) и совершенно неспособен к word sense disambiguation (снятию лексической неоднозначности).
В тоже время появляются морфоанализаторы на нейросетях, которые работает более точно и способны выводить правила языка самостоятельно.
Сервисы переводов с одного языка на другой также перестали использовать системы на правилах и перешли к нейросетевым технологиям.

1

В медицине в ряде случаев создание нейронной экспертной системы считаю не хорошей идеей или не знаю, как такая программа может хорошо работать. Предположим, делаем экспертную систему по диагностике болезней органов дыхания. Одних историй болезней с распространенными диагнозами могут быть тысячи, других единичные случаи (есть болезни, которыми заболевают единицы, но их тоже надо иметь в виду). Как нейросеть будет учитывать эти единичные истории болезней с мало встречаемыми заболеваниями?
Потом одни врачи в диагностике могли учитывать только данные осмотра и распространенные анализы, другие не учитывая никакие анализов, третьи ещё учитывали анализы на грибковые инфекции, другие учитывают ещё анализы на паразитарные болезни. Другие ещё анализы на аллергию. Ещё анализы на туберкулез, которые могут делаться разными способами с разным результатом. Есть ещё кое-что, что одни врачи могут учитывать, а другие нет.
Большая вероятность врачебных ошибок во всем этом. Ваш способ с нейросетью предполагает использование базы данных с большой погрешностью. Сам же хочу прийти в конечном итоге к точной диагностике.
По Covid-19. Есть несколько производителей экспресс-тестов. В Германии, Голландии, России. У них разная погрешность, у некоторых из них которая может достигать несколько десятков процентов, у других несколько процентов.

0

0

Нейросети применимы в медицине. Только не во всех случаях. Когда читал про экспертные системы, ознакамливался также и об этой сфере использования.

0

Сообщение от supmener В медицине в ряде случаев создание нейронной экспертной системы считаю не хорошей идеей

Однако, cоздатели IBM Watson так не считают.

Сообщение от supmener Как нейросеть будет учитывать эти единичные истории болезней с мало встречаемыми заболеваниями?

Когда почитаешь про алгоритмы нейросетей может быть поймешь. Нейросеть каждому случаю дает свой вес.
Нейросеть это почти мозг, только очень большой (кластер мозгов), самобучающийся и работает быстрее.
Нейросеть способна находить закономерности там, где человек их никогда не увидит.
А правила это проста правила, их число всегда ограничено и они не способны описать все возможные варианты, отсюда и оценки экспертов которые, в конечном итоге, все решают. Ошибся эксперт -> ошиблась система -> пациент умер. Финита-ля...

0

Потому задал такой вопрос, что для тренировки нейросети нужно несколько тысяч историй болезней. А если есть болезни редко встречаемые, то по ним историй болезни может почти не быть.

0

supmener, а если метеорит на голову упадёт, так тоже история болезни не поможет

0

Всем добрый день. Как в качестве первого опыта выбирал ZennoPoster, это визуальный язык программирования.
Думаю, что с нулевыми знаниями можно выбирать что-то подобное если Python кажется сложным.

0

phoenixsolar, имхо: если питон кажется сложным, то наверное стоит снова изучить букварь и научиться читать, т. к. человек который просто потратит немного времени на чтение книг и немного поползает в доках, поймет что питон достаточно легкий и интуитивно понятный язык, и тем более не будет создавать 1 млн. постов с бессмысленными вопросами.

1

Люди и через 10 лет с Пайтоном понимают впоследствии, что знают ещё мало о нем.

0

supmener, безусловно!
Хотя некоторые и по 7 лет копаются во всевозможных языках и технологиях, но при этом не написали ни единого хоть сколь работающего приложения...

3

Это кто такие?

0

supmener

1

Подумал потом, что некоторые с высшим образованием, где программа обучения не корректно была построена.

0

0