Анализ анкет

Доброго времени суток!

Стастику изучал давно, в университете, не могу уже припомнить как там и что там, поэтому прошу подсказать как впринципе решить такую проблему:

у меня есть данные анкетного опроса, оценивается огромное количество разных товаров одной товарной группы. Данные не совсем полные, т.е. человек мог пропустить некоторые пункты анкеты. Я бы хотел попробовать востановить эти данные с помощью статистического анализа. Т.е., найти взаимосвязь между ответами респондентов, и на основе этого поставить оценки тем товарам, которые по какой-то причине не оценили респонденты. Например, я подумал о кластерном анализе, соединить в группы респондентов и т.о. предположить, что если они дали схожие ответы на какое-то значительное количество вопросов, то пропущенный ответ одного респондента, можно заменить ответом другого участника кластера.
Заполнить все поля анкеты для всех респондентов было бы прекрастно, но в первую очередь мне нужно, чтобы на основе данных большого количества респондентов можно было предположить как бы ответил конкретный респондент на вопросы анкеты.

Думаю идея понятна. Наверное, есть что-то более подходящее, чем кластерный анализ, поэтому знатоков подсказать куда мне ткнуться с моей проблемой.

Спасибо.