Как выбрать базу данных для создания своей системы ИИ?

Что будет представлять. Огромный словарь со связями между словами. Связей намного больше чем слов.

Поделитесь опытом или информацией. Спасибо!

0

Да ладно ты, Витя, людям скажешь "онтология" - начнется свистопляска! Нее, надо как Петр на вратах рая: "Кто идет? Пшел нах!".

0

Не имеет смысла закладывать в ИИ какие то понятия на человеческом языке. ИИ должен сам собрать в свою базу знаний в каком то собственном формате (типа нейронной сети) о внешнем (по отношению к нему) мире. Иначе это все не ИИ, а очередной жестко заданный алгоритм.

Вот как в нейросетки не закладывают на этапе программирования какие то базы данных (звуков, изображений, слов и.т.п.), так и не должно быть такого в ИИ.

0

Жаль что в ResearchCyc и OpenCyc закрыт исходный код. Как думаете какая там база данных? Навряд ли XML?

Добавлено через 7 минут
"Нейросетка в нашей голове" однозначно определит образ мамы, но СЛОВО и понятие скажет нам родитель. Все понятия которыми мы думаем вкладывает в нас ОБЩЕСТВО, в том числе семья. Не важно образ в вашей голове или запах или звук, оперидовать в мыслях о матери вы будете понятием МАМА - которое очень тесно связано со словом.

И если фундаментального понятия не заложено внешними учителями, а понятие приобретается "нашей нейросеткой" на выходе мы получаем подростков стрелящих по милиции из ружья.

По вашему получается, что если дитя человека воспитытавать с детства с обезьянами (без общения с людьми), то он и говорить научиться и доктором наук станет?

0

Сообщение от roswebsoft "Нейросетка в нашей голове" однозначно определит образ мамы, но СЛОВО и понятие скажет нам родитель.

Это вообще говоря не важно кто нам его скажет. Нейросетка просто устанавливает закономерность или связь между двумя входными данными - визуальный образ человека и аудиосигнал "мама". И эту связь никто туда во время создания нейросетки (программирования) не закладывает. Она образуется сама уже после создания нейросетки.

При создании ИИ нужно лишь написать код, который будет выявлять такие связи и класть их в свою базу. Но совершенно нет никакого смысла заранее закладывать туда, тем более жестко, без возможности модификации, такие данные. Как минимум ИИ должен, даже обязан иметь возможность корректировать имеющуюся базу знаний во время своей работы на основании получения новых входных данных. И скорее всего более оптимальным будет тот ИИ, который эту базу создаст сам на основе реально полученных данных о внешнем мире, чем тот, в который мы что то заранее загрузили.

0

Сообщение от xeonz И эту связь никто туда во время создания нейросетки (программирования) не закладывает

...
хм. Я думал нейросеть (обучают - вводят - закладывают - ставят задачу) "правильные данные", дабы веса распределились нужным образом и доверие к нейросети было чуть больше чем к черному ящику

Сообщение от xeonz При создании ИИ нужно лишь написать код, который будет выявлять такие связи и класть их в свою базу.

Какие конкретно связи (их взаимовлияние) в сложных нейросетях никто не знает. Вообще некоторые вещи не могут объяснить даже спецы. Только гипотезы выдвигают на основании результатов.

Сообщение от xeonz И скорее всего более оптимальным будет тот ИИ, который эту базу создаст сам на основе реально полученных данных о внешнем мире, чем тот, в который мы что то заранее загрузили.

У меня небольшая задача и у нее есть не одно решение Вопрос был в выборе платформы.

Ваша философия очень трудная. Предположу, что создание искусственной нейронной сети - копии мозга человека имеет миллион тупиковых веток. И только одна приведет к результату. Какая? Родить ребенка и дать его нейронной сети самой воспитаться на поступающих из внешнего мира данных.

0

Сообщение от xeonz И эту связь никто туда во время создания нейросетки (программирования) не закладывает. Она образуется сама уже после создания нейросетки.

Предопределенные правила реорганизации нейросетки в традиционных на сегодня ИНСах (еще это порой называют правилами оптимизации, кластеризации, аппроксимации, обучения и т.п.) и есть закладывание связей во время создания нейросетки. А то, что образуется само по этим правилам, чтобы не было путаницы часто называют расчетом не явно (не рассчитанных заранее) заложенных связей. Конечно же расчеты (будущие связи) зависимы от будущих входных данных, но суть того, что они все же предзакладываются в традиционных на сегодня ИНСах от этого не меняется. И именно в этом их ограниченность.

0

Сообщение от roswebsoft хм. Я думал нейросеть (обучают - вводят - закладывают - ставят задачу) "правильные данные", дабы веса распределились нужным образом и доверие к нейросети было чуть больше чем к черному ящику

Это просто потому, что нейросети довольно ограниченные (у них мало слоев, памяти, времени на обучение и т.д.). Мы не можем подать на нейросеть всю имеющуюся информацию и обучать ее несколько лет, как это происходит у человека с его естественной нейросетью.

Но сама концепция, когда мы заранее не закладывает правильную базу данных например изображений, которые она потом будет распознавать, верная. Нейросеть сама строит по ним какую то базу информации.

Вот по такому принципу и должен работать ИИ.

Добавлено через 1 минуту

Сообщение от roswebsoft Какие конкретно связи (их взаимовлияние) в сложных нейросетях никто не знает.

Ну вот так и будет у ИИ. Никто не будет знать, что у него там в базе лежит в терминах человеческой речи или текстов-слов. Будут знать только код, который раскладывает информацию в виде каких то связей или коэффициентов.

Добавлено через 2 минуты

Сообщение от roswebsoft Ваша философия очень трудная. Предположу, что создание искусственной нейронной сети - копии мозга человека имеет миллион тупиковых веток. И только одна приведет к результату. Какая?

Та, которая наиболее эффективно может _сама_ извлекать из входных данных закономерности и раскладывать их в своей памяти, строить между ними связи и вот это все. Вот такой подход имеет шансы выдать нам ИИ. Нам же нужно лишь отладить наиболее эффективный код по извлечению закономерностей и построению связей между ними. А что такой код в итоге будет хранить в памяти - это будет вопрос довольно не тривиальный, как уже происходит с нейросетками.

Добавлено через 2 минуты

Сообщение от rrr3 Предопределенные правила реорганизации нейросетки в традиционных на сегодня ИНСах (еще это порой называют правилами оптимизации, кластеризации, аппроксимации, обучения и т.п.) и есть закладывание связей во время создания нейросетки. А то, что образуется само по этим правилам, чтобы не было путаницы часто называют расчетом не явно (не рассчитанных заранее) заложенных связей. Конечно же расчеты (будущие связи) зависимы от будущих входных данных, но суть того, что они все же предзакладываются в традиционных на сегодня ИНСах от этого не меняется. И именно в этом их ограниченность.

Но и мозг человека сильно зависит от входных данных на стадии обучения и я уверен что его поведение в значительной степени определяется этими данными. В какой то мере он просто делает расчет каких то неявных связей.

Добавлено через 5 минут
Возвращаясь к примеру слова "мама" и образа. Никто не протягивает руками в мозге человека связи нейронов между нейронами, отвечающими за слово "мама" и визуальный образ мамы. Это делает сама нейросеть мозга. Нейросеть мозга обладает способностью выявить связь между звуками "мама" и визуальным образом. Если абстрагироваться, то нейросеть мозга обладает способностью к построению связей вида ["информация А" связана с "информация Б"]. Именно это является обязательным признаком интеллекта. А просто заранее заложенная база связей вида ["информация А" - "информация Б"] без возможности ее модификации кодом самостоятельно не является ИИ.

0

Сообщение от xeonz без возможности ее модификации кодом самостоятельно не является ИИ.

на создание ИИ я даж и не замахивался не подумайте.
Мне бы получить примеры какие Вы базы данных используете в своих проектах. Почему именно их. И в чем их преимущества.

0

Сообщение от roswebsoft Мне бы получить примеры какие Вы базы данных используете в своих проектах.

Я вообще не программист и проектов по написанию кода у меня нет ))) Бросил в свое время, слишком муторное занятие для меня. Хотя до сих пор помню что такое ООП, полиморфизм, наследование, абстрагирование, виртуальные методы, указатели, heap, какие то общие структуры данных вида списков, ассемблер на уровне написать лабу для x8086 или pdp-11, писал когда то и на php в том числе (кроме дестктопных приложений), работал с sql (и до сих пор изредка пишу средней сложности select'ы), представляю как работают веб приложения со всеми этими новомодными html5, js и прочими. Много интересовался темой ИИ, сейчас поверхностно интересуюсь нейросетями.

0

Сообщение от xeonz Но и мозг человека сильно зависит от входных данных на стадии обучения и я уверен что его поведение в значительной степени определяется этими данными. ...

Конечно зависит, а разве кто-то говорить об обратном?!
Но это совершенно не связано с тем, что было сказано по поводу традиционных на сегодня ИНСах (не отменяет того, что было сказано... если конечно в данном случае мы хоть как-то придерживаемся некой логики... и не утверждаем, что нечто мягкое потому, что тяжелое )

0

Сообщение от rrr3 Но это совершенно не связано с тем, что было сказано по поводу традиционных на сегодня ИНСах

Так никто и не говорит, что сегодняшние ИНСы уже готовы для ИИ. Но подход, который должен быть в ИИ, на мой взгляд должен быть похож на тот, что используется в ИНС, а не на то, что предлагают в этой теме.

0

xeonz,
Да, я тоже так считаю. Но только чем-то похож, но далеко не такой же.

0

Сообщение от Mikhaylo Идея искусственного интеллекта заключается в другом.

Этот слоган актуален для любого поста по ИИ.

0

У нас на сайте появился перевиратель и коверкатель фраз.

0

Очередное словоблудие на тему ИИ... Советую изучать научную литературу. Не факт что к чему-то придете, но свой кругозор увеличите.

0