Сеть линейных уравнений

@fintot · Регистрация: 26.02.2015

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

На входе мы имеем Ai, Bi, Ci; им заданы выходные значения Vi.
Допустим i = 1000. Строим 1000/3 решаемых линейных уравнений. Получили 333 персептрона. Теперь можно строить второй уровень:
На входе $https://www.cyberforum.ru/cgi-bin/latex.cgi?{V}^{j}$ i, полученные подачей на каждый персептрон Ai, Bi, Ci, на выходе должны быть Vi.
Строим три больших линейных уравнения, для 3 самплов по 333 значений (J).
В итоге мы получили прозрачную нейронную сеть, максимально эффективную и модернизируемую. Осталось только (например) усреднить три значения на верхнем уровне и получить выход всей сети.

Естественно размер первоначального входа может быть и больше трех.

@Mikhaylo · 07.11.2025, 17:56

Нейрон - это неравенство в многомерном пространстве, а именно: в геометрической интерпретации - гиперполупространство, определяемое гиперплоскостью)))

@Mikhaylo · 08.11.2025, 00:44

Забавно то, что я сказал довольно примитивную научно обоснованную вещь, а звучит она как сумасшествие похуже чем у создателя темы.)

@fintot · 08.11.2025, 14:50 **[ТС]**

Весы нейрона есть Х-ы из системы уравнений обучающей выборки

А1*X1 + ... + Аn*Xn ≈ C1
...
Z1*X1 + ... + Zn*Xn ≈ Ck

Где

А1,...,Аn -> C1
...
Z1,...,Zn -> Ck

данные обучающей выборки.

Эти Х-ы есть координаты точки, в идеале точки пересечения объектов из обучающей выборки

Сообщение от Mikhaylo

гиперполупространство, определяемое гиперплоскостью

Большее не может определяться меньшим.

@Mikhaylo · 08.11.2025, 19:46

Чё вдруг константы стали переменными, а переменные - константами? Переверните представление)

@Shamil1 · 13.11.2025, 17:00

Сообщение от fintot

Большее не может определяться меньшим

Отрезок (большее) определяется двумя точками (меньшим).

@fintot · 15.11.2025, 13:49 **[ТС]**

Сообщение от Mikhaylo

Чё вдруг константы стали переменными, а переменные - константами?

Так работает нейрон.

Сообщение от Shamil1

Отрезок (большее) определяется двумя точками (меньшим).

Определение должно делать явление понятным, например если В содержится в А, то А определяет В, достаточно сказать, что В это А с такими-то граничными условиями и всё становится понятным. Если же вы просто ограничите В точками, то понятно не будет, то есть только большее множество может определять меньшее. Так например прямая определёна на плоскости, а отрезок на прямой.

Итак, комбинаций точек пересечения объектов обучающей выборки рассмотренных выше будет k!/((k-n)!*n!), что обычно невероятно много. Я попытался усреднить случайно выбранные точки пересечений, но похоже и это нереально. Тогда я спускался к уменьшению ошибки и таким образом получил еще один способ обучать нейрон. Каждый нейрон полученный таким образом уникальный.

@Mikhaylo · 18.11.2025, 07:21

Весы - это A, B, C, входы - X. Так принято. Но так как вы решили, что ищите решение линейного уравнения, а не делаете аппроксимацию, как это принято во всём мире, то может быть, может быть...

@fintot · 20.11.2025, 09:03 **[ТС]**

Безусловно в сумме А*Х1 + В*Х2 ≈ С, входами являются А и В, так как им при обучении поставлено в соответствие С, а Х1 и Х2 находятся из этого условия, то есть являются весами.

@Mikhaylo · 20.11.2025, 20:34

А что не A*X1 + B*X2 = Y?

@VAF34 · 21.11.2025, 09:22

Чтобы не путать, можно срезу, имея в виду обучение, обозначить input, taget, weights! Математические соотношения форму при этом не изменят.

@fintot · 21.11.2025, 12:02 **[ТС]**

Отличие в том, что при обучении input сопостовляется taget, а weights находятся из этого сопоставления.

@Mikhaylo · 21.11.2025, 12:11

VAF34, не мешайте, человек в буквах видит особый смысл. Когда ему что-то говоришь по сути - это остаётся вне внимания. Буквы, буквы давайте.

@VAF34 · 21.11.2025, 13:05

Сообщение от fintot

Отличие в том,

Я ни о каком отличии не говорил. Что мы сравниваем?

@fintot · 22.11.2025, 00:16 **[ТС]**

Вы прям как дети.

Сообщение от VAF34

Чтобы не путать, можно срезу, имея в виду обучение, обозначить input, taget, weights

Очевидно вы тоже путаете input и weights, я вам показал в чем их отличие.

Сообщение от Mikhaylo

человек в буквах видит особый смысл

А вы? Я ввел обозначения, вы их перепутали, я показал что они правильные, а вы говорите, что я играю с символами.

@Mikhaylo · 22.11.2025, 10:03

А давай ты ещё что-нибудь введёшь, например, новые слова или целые представления и потусторонние миры и будешь нам указывать, что мы дети, а ты умный. Так сиди себе и мечтай молча, нахрен ты порешь чушь на форуме?

@VAF34 · 22.11.2025, 10:09

Если еще сохранилось желание о чем то поговорить, то надо использовать один язык и одну систему обозначений. Начать можно с составлении таблиц соответствий. Начинаю:
input target wights biases Под этой строкой каждый участник обсуждения вписывает свои обозначения. Поощряется также
расширение таблицы на новые компоненты.

@fintot · 22.11.2025, 11:28 **[ТС]**

Сообщение от Mikhaylo

нахрен ты порешь чушь на форуме?

Я пишу для одарённой молодёжи, а чтобы вы поняли, что это не чушь обратите внимание на количество просмотров. Было две идеи вызвавших ажиотаж. Первая о том, что нейрон можно получить из системы линейных уравнений (уровень просмотров резко вырос до 9000), а вторая, что нейрон есть решение системы линейных уравнений, то есть точка пересечения объектов системы (уровень просмотров резко вырос до 15000).

@VAF34 · 22.11.2025, 13:48

Сообщение от fintot

обратите внимание на

Цифры под вашим ником. За 10 лет

@fintot · 22.11.2025, 15:14 **[ТС]**

Ещё месяц назад число просмотров было около 10000.
Впрочем это мог быть блогер которому понравилась идея. Я обратил ваше внимание на популярность потому это указывает, что хоть кто-то оценил идею темы. Конечно истинность слабо зависит от популярности, но что же мне делать если вы не понимаете, что это перспективный путь для системного использования нейросетей. Я говорю о триллионах нейронов работающих параллельно в режиме реального времени, добавление новых нейронов не влечёт переобучения остальных, а система становится умней. Безграничное число комбинаций даст потрясающую креативность и гибкость...

@VTsaregorodtsev · 22.11.2025, 16:11

Сообщение от fintot

Я говорю о триллионах нейронов работающих параллельно в режиме реального времени, добавление новых нейронов не влечёт переобучения остальных, а система становится умней. Безграничное число комбинаций даст потрясающую креативность и гибкость...

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Модель здравосохранения 18. Чем здоровее работник, тем быстрее выгорает anaschu 24.05.2026 Имитационная модель корпоративного здравоохранения: что показывает математика Сегодня в модели рабочего коллектива на AnyLogic появились три новые механики — выгорание через накопленную усталость,. . .	Модель здравосохранения 17. Планы на выгорание anaschu 23.05.2026 Вот конкретная схема реализации: В классе Работник добавить: накопленнаяУсталость — растёт каждый час работы, снижается в перерывы и болезни коэффициентПрезентеизма — снижает продуктивность. . .	Изменение цветов в палитре gif файла aka фавикона russiannick 23.05.2026 Изменение цветов в палитре gif файла, юзаемого как фавиконка в составе html-файла, помещенная в base64, средствами нативного Java Script, навеянное сном в майский день. Для работы необходим браузер,. . .	Модель здравосохранения 16. Слишком хорошие и здоровые сотрудники уходят, недовольные зарплатой anaschu 23.05.2026 Отладка увольнений и настройка производительности Сегодня во второй половине дня разобрались с механикой увольнений и настроили коэффициент сложности заданий. Вот что было сделано. . . .
Как я стал коммунистом))) Модель сохранения здоровья сотрудников, запись блога номер 15 anaschu 23.05.2026 Внезапно хорошее здоровье сотрудников не нужно капиталистам?))	Модель здравоСохранения 15. Как мы чинили AnyLogic модель рабочего коллектива: сочленение диаграммы состояний болезней и поломок в ресурспул anaschu 23.05.2026 Как мы чинили AnyLogic модель рабочего коллектива Сегодня разобрались с пятью багами, из-за которых модель либо падала с ошибкой, либо давала совершенно бессмысленные результаты. Каждый баг был. . .	Диалоги с ИИ zorxor 23.05.2026 Насколько я понимаю - Вы - Искусственный Интеллект. Это так? Да, всё верно. Я — искусственный интеллект. Я представляю собой большую языковую модель, созданную для помощи в самых разных задачах. . . .	Модель здравосохранения 14. Собираем всю модель вместе. anaschu 22.05.2026 Модель собрана. В будущих постах на видео я покажу, как она работает. В этом посте запускаем её, проверяем результаты и разбираем что можно с ней делать дальше. Перед запуском проверяем. . .

@fintot -89 / 5 / 0 Регистрация: 26.02.2015 Сообщений: 324

	Сеть линейных уравнений 20.12.2018, 21:01. Показов 18332. Ответов 82 Метки нет (Все метки) На входе мы имеем Ai, Bi, Ci; им заданы выходные значения Vi. Допустим i = 1000. Строим 1000/3 решаемых линейных уравнений. Получили 333 персептрона. Теперь можно строить второй уровень: На входе $https://www.cyberforum.ru/cgi-bin/latex.cgi?{V}^{j}$ i, полученные подачей на каждый персептрон Ai, Bi, Ci, на выходе должны быть Vi. Строим три больших линейных уравнения, для 3 самплов по 333 значений (J). В итоге мы получили прозрачную нейронную сеть, максимально эффективную и модернизируемую. Осталось только (например) усреднить три значения на верхнем уровне и получить выход всей сети. Естественно размер первоначального входа может быть и больше трех. 0

@Mikhaylo 818 / 577 / 75 Регистрация: 20.09.2014 Сообщений: 3,769
	07.11.2025, 17:56
	Нейрон - это неравенство в многомерном пространстве, а именно: в геометрической интерпретации - гиперполупространство, определяемое гиперплоскостью))) 0

@Mikhaylo 818 / 577 / 75 Регистрация: 20.09.2014 Сообщений: 3,769
	08.11.2025, 00:44
	Забавно то, что я сказал довольно примитивную научно обоснованную вещь, а звучит она как сумасшествие похуже чем у создателя темы.) 0

@Mikhaylo 818 / 577 / 75 Регистрация: 20.09.2014 Сообщений: 3,769
	08.11.2025, 19:46
	Чё вдруг константы стали переменными, а переменные - константами? Переверните представление) 0

@Mikhaylo 818 / 577 / 75 Регистрация: 20.09.2014 Сообщений: 3,769
	18.11.2025, 07:21
	Весы - это A, B, C, входы - X. Так принято. Но так как вы решили, что ищите решение линейного уравнения, а не делаете аппроксимацию, как это принято во всём мире, то может быть, может быть... 0

@fintot -89 / 5 / 0 Регистрация: 26.02.2015 Сообщений: 324
	20.11.2025, 09:03 [ТС]
	Безусловно в сумме АХ1 + ВХ2 ≈ С, входами являются А и В, так как им при обучении поставлено в соответствие С, а Х1 и Х2 находятся из этого условия, то есть являются весами. 0

@Mikhaylo 818 / 577 / 75 Регистрация: 20.09.2014 Сообщений: 3,769
	20.11.2025, 20:34
	А что не AX1 + BX2 = Y? 0

@VAF34 60 / 60 / 4 Регистрация: 10.06.2023 Сообщений: 956
	21.11.2025, 09:22
	Чтобы не путать, можно срезу, имея в виду обучение, обозначить input, taget, weights! Математические соотношения форму при этом не изменят. 0

@fintot -89 / 5 / 0 Регистрация: 26.02.2015 Сообщений: 324
	21.11.2025, 12:02 [ТС]
	Отличие в том, что при обучении input сопостовляется taget, а weights находятся из этого сопоставления. 0

@Mikhaylo 818 / 577 / 75 Регистрация: 20.09.2014 Сообщений: 3,769
	21.11.2025, 12:11
	VAF34, не мешайте, человек в буквах видит особый смысл. Когда ему что-то говоришь по сути - это остаётся вне внимания. Буквы, буквы давайте. 0

@Mikhaylo 818 / 577 / 75 Регистрация: 20.09.2014 Сообщений: 3,769
	22.11.2025, 10:03
	А давай ты ещё что-нибудь введёшь, например, новые слова или целые представления и потусторонние миры и будешь нам указывать, что мы дети, а ты умный. Так сиди себе и мечтай молча, нахрен ты порешь чушь на форуме? 0

@VAF34 60 / 60 / 4 Регистрация: 10.06.2023 Сообщений: 956
	22.11.2025, 10:09
	Если еще сохранилось желание о чем то поговорить, то надо использовать один язык и одну систему обозначений. Начать можно с составлении таблиц соответствий. Начинаю: input target wights biases Под этой строкой каждый участник обсуждения вписывает свои обозначения. Поощряется также расширение таблицы на новые компоненты. 0

@fintot -89 / 5 / 0 Регистрация: 26.02.2015 Сообщений: 324
	22.11.2025, 15:14 [ТС]
	Ещё месяц назад число просмотров было около 10000. Впрочем это мог быть блогер которому понравилась идея. Я обратил ваше внимание на популярность потому это указывает, что хоть кто-то оценил идею темы. Конечно истинность слабо зависит от популярности, но что же мне делать если вы не понимаете, что это перспективный путь для системного использования нейросетей. Я говорю о триллионах нейронов работающих параллельно в режиме реального времени, добавление новых нейронов не влечёт переобучения остальных, а система становится умней. Безграничное число комбинаций даст потрясающую креативность и гибкость... 0