Сеть линейных уравнений

@fintot · Регистрация: 26.02.2015

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

На входе мы имеем Ai, Bi, Ci; им заданы выходные значения Vi.
Допустим i = 1000. Строим 1000/3 решаемых линейных уравнений. Получили 333 персептрона. Теперь можно строить второй уровень:
На входе $https://www.cyberforum.ru/cgi-bin/latex.cgi?{V}^{j}$ i, полученные подачей на каждый персептрон Ai, Bi, Ci, на выходе должны быть Vi.
Строим три больших линейных уравнения, для 3 самплов по 333 значений (J).
В итоге мы получили прозрачную нейронную сеть, максимально эффективную и модернизируемую. Осталось только (например) усреднить три значения на верхнем уровне и получить выход всей сети.

Естественно размер первоначального входа может быть и больше трех.

@fintot · 23.11.2025, 00:00 **[ТС]**

И всё же умницы есть, поэтому продолжу.
Все три примера выложенные мной сходятся на средней ошибке на новых данных на 152.327, эту ошибку даёт нейрон выученный по статистическому регрессионному методу в примере MonoNeuron.zip. Но наиболее перспективным мне кажется пример Example.zip, и хотя он не дал на этих данных результата лучше мононейрона даже при 500000 нейронов я всё же думаю, что на неслучайных связанных данных он способен на это, но проверить это у меня не хватает оперативной памяти.

@fintot · 04.04.2026, 11:01 **[ТС]**

Можно увидеть в нейроне логический квант, то есть силлогизм. Большая посылка кодируется весами получающимися индукцией от обучающей выборки, а меньшая конкретный сампл. Получаем новое утверждение, профильтрованную общую посылку самплом. Как я показал таких силлогизмов обычно очень много, комбинаций из которых получаются весы (общая посылка) архи много и получить из всех этих силлогизмов правильное утверждение довольно сложно. Именно анализ логических квантов должен привести к нему. Пока я просто беру математическое ожидание, как теннисист выбирает середину поля, чтобы успеть среагировать при любом ударе противника, так и я ищу истину исходя из золотой середины, но пока не получается уточнить результат в нужную сторону.

@Mikhaylo · 04.04.2026, 13:52

Потому что слышите звон, но не знаете, где он.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Модель здравосохранения 17. Планы на выгорание anaschu 23.05.2026 Вот конкретная схема реализации: В классе Работник добавить: накопленнаяУсталость — растёт каждый час работы, снижается в перерывы и болезни коэффициентПрезентеизма — снижает продуктивность. . .	Изменение цветов в палитре gif файла aka фавикона russiannick 23.05.2026 Изменение цветов в палитре gif файла, юзаемого как фавиконка в составе html-файла, помещенная в base64, средствами нативного Java Script, навеянное сном в майский день. Для работы необходим браузер,. . .	Модель здравосохранения 16. Слишком хорошие и здоровые сотрудники уходят, недовольные зарплатой anaschu 23.05.2026 Отладка увольнений и настройка производительности Сегодня во второй половине дня разобрались с механикой увольнений и настроили коэффициент сложности заданий. Вот что было сделано. . . .	Как я стал коммунистом))) Модель сохранения здоровья сотрудников, запись блога номер 15 anaschu 23.05.2026 Внезапно хорошее здоровье сотрудников не нужно капиталистам?))
Модель здравоСохранения 15. Как мы чинили AnyLogic модель рабочего коллектива: сочленение диаграммы состояний болезней и поломок в ресурспул anaschu 23.05.2026 Как мы чинили AnyLogic модель рабочего коллектива Сегодня разобрались с пятью багами, из-за которых модель либо падала с ошибкой, либо давала совершенно бессмысленные результаты. Каждый баг был. . .	Диалоги с ИИ zorxor 23.05.2026 Насколько я понимаю - Вы - Искусственный Интеллект. Это так? Да, всё верно. Я — искусственный интеллект. Я представляю собой большую языковую модель, созданную для помощи в самых разных задачах. . . .	Модель здравосохранения 14. Собираем всю модель вместе. anaschu 22.05.2026 Модель собрана. В будущих постах на видео я покажу, как она работает. В этом посте запускаем её, проверяем результаты и разбираем что можно с ней делать дальше. Перед запуском проверяем. . .	Модель здравоохранения 13. Добавление самой системы здравоохранения. anaschu 22.05.2026 В предыдущем посте мы настроили болезни. Теперь добавим события, которые управляют здоровьем всего коллектива, а также настроим рабочий график и расчёт финансов. В Main создаём четыре события. . . .

@fintot -89 / 5 / 0 Регистрация: 26.02.2015 Сообщений: 324

	Сеть линейных уравнений 20.12.2018, 21:01. Показов 18324. Ответов 82 Метки нет (Все метки) На входе мы имеем Ai, Bi, Ci; им заданы выходные значения Vi. Допустим i = 1000. Строим 1000/3 решаемых линейных уравнений. Получили 333 персептрона. Теперь можно строить второй уровень: На входе $https://www.cyberforum.ru/cgi-bin/latex.cgi?{V}^{j}$ i, полученные подачей на каждый персептрон Ai, Bi, Ci, на выходе должны быть Vi. Строим три больших линейных уравнения, для 3 самплов по 333 значений (J). В итоге мы получили прозрачную нейронную сеть, максимально эффективную и модернизируемую. Осталось только (например) усреднить три значения на верхнем уровне и получить выход всей сети. Естественно размер первоначального входа может быть и больше трех. 0

@fintot -89 / 5 / 0 Регистрация: 26.02.2015 Сообщений: 324
	23.11.2025, 00:00 [ТС]
	И всё же умницы есть, поэтому продолжу. Все три примера выложенные мной сходятся на средней ошибке на новых данных на 152.327, эту ошибку даёт нейрон выученный по статистическому регрессионному методу в примере MonoNeuron.zip. Но наиболее перспективным мне кажется пример Example.zip, и хотя он не дал на этих данных результата лучше мононейрона даже при 500000 нейронов я всё же думаю, что на неслучайных связанных данных он способен на это, но проверить это у меня не хватает оперативной памяти. 0

@fintot -89 / 5 / 0 Регистрация: 26.02.2015 Сообщений: 324
	04.04.2026, 11:01 [ТС]
	Можно увидеть в нейроне логический квант, то есть силлогизм. Большая посылка кодируется весами получающимися индукцией от обучающей выборки, а меньшая конкретный сампл. Получаем новое утверждение, профильтрованную общую посылку самплом. Как я показал таких силлогизмов обычно очень много, комбинаций из которых получаются весы (общая посылка) архи много и получить из всех этих силлогизмов правильное утверждение довольно сложно. Именно анализ логических квантов должен привести к нему. Пока я просто беру математическое ожидание, как теннисист выбирает середину поля, чтобы успеть среагировать при любом ударе противника, так и я ищу истину исходя из золотой середины, но пока не получается уточнить результат в нужную сторону. 0

@Mikhaylo 818 / 577 / 75 Регистрация: 20.09.2014 Сообщений: 3,768
	04.04.2026, 13:52
	Потому что слышите звон, но не знаете, где он. 0