Распознавание моделей в котировках

@AKC777 · Регистрация: 09.01.2019

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Хочу научить компьютер распознавать модели в потоке котировок. Модели - как в приложенной картинке (4 последовательных, чередующихся максимумов и минимумов). Может быть несколько моделей с одной 1-й точкой и даже с 3-мя первыми точками. Внутри одной модели, могут быть другие.
Прошу помочь с выбором типа нейронной сети.
Исходя из того, что на входе - временной ряд, это должна быть рекуррентная нейронная сеть (RNN)? А исходя из того, что точки моделей продолжают "жить" какое-то время, а потом "умирают", это должна быть сеть с памятью (LSTM)?
Есть еще вопросы по инструментарию для реализации проекта. Задам их позже, когда с типом сети определимся.

@AKC777 · 06.02.2019, 22:59 **[ТС]**

Похоже, это должна быть конволюционная сеть. Осталось глубже промониторить этот вопрос.

@Mikhaylo · 07.02.2019, 04:52

Это должно быть не нейросеть.

@AKC777 0 / 0 / 0 Регистрация: 09.01.2019 Сообщений: 24
	06.02.2019, 22:59 [ТС]	61
	Похоже, это должна быть конволюционная сеть. Осталось глубже промониторить этот вопрос. 0

@Mikhaylo 646 / 522 / 72 Регистрация: 20.09.2014 Сообщений: 3,356
	07.02.2019, 04:52	62
	Это должно быть не нейросеть. 0

@AKC777 0 / 0 / 0 Регистрация: 09.01.2019 Сообщений: 24
		1
	Распознавание моделей в котировках 09.01.2019, 19:51. Показов 3598. Ответов 61 Метки нет (Все метки) Хочу научить компьютер распознавать модели в потоке котировок. Модели - как в приложенной картинке (4 последовательных, чередующихся максимумов и минимумов). Может быть несколько моделей с одной 1-й точкой и даже с 3-мя первыми точками. Внутри одной модели, могут быть другие. Прошу помочь с выбором типа нейронной сети. Исходя из того, что на входе - временной ряд, это должна быть рекуррентная нейронная сеть (RNN)? А исходя из того, что точки моделей продолжают "жить" какое-то время, а потом "умирают", это должна быть сеть с памятью (LSTM)? Есть еще вопросы по инструментарию для реализации проекта. Задам их позже, когда с типом сети определимся. Миниатюры 0