|
|
|
|
Рейтинг 4.74/27:
|
|
2 / 2 / 0
Регистрация: 13.11.2017
Сообщений: 44
|
|
Прогноз на финансовом рынке (не по паттернам)03.11.2019, 14:11. Показов 6024. Ответов 25
Метки нет (Все метки)
Есть идея реализовать/проверить очередной финансовый грааль (прошу помидорами не кидаться)
Есть задача спрогнозировать цену в определенном "горизонте прогноза" в зависимости от текущей цены и от значений/изменений 16-ти независимых параметров в предыдущие 100 выборок (+ некоторая память о "каком-то скрытом состоянии системы/рынка") Вероятно правильнее говорить об изменении цены в определенном "горизонте прогноза" Прошу заметить, что в данной задаче: 1. паттерны, нарисованные ценой; 2. направление участия в рынке (купил/продал) активных групп (8 из 16), что, очевидно, в моменте непосредственно влияет на цену являются паразитными, т.к. для поставленной задачи (мне) важнее понять процесс накопления/распределения/эвакуации из позиции/…/…/ и т.д. На входе имеем: 16 - количество групп, участвующих в рынке по признакам: 1. активный/пассивный 2. накапливающий/сбрасывающий бумаги 3. покупающий продающий (для тех кто не в курсе в контексте срочного рынка можно представить как ставящий на рост/падение) 4. метод, которым вешеобозначенные данные выявлены, также вносит дифференциацию по группам, главное -- дуального характера Итого 2 в четвертой степени определяет 16 групп, которые можно выявить на финансовом срочном рынке. Поскольку 1. (как представляется) состояние "временного среза" = данные активности каждой из групп непосредственно не сопоставляются с прогнозируемым значением цены; 2. эти процессы (изменение активности этих групп) происходят во времени пришёл к тому, что в данной задаче без RNN (именно рекурентных) не обойтись. Ну, типа что-то "накопленное во времени ", важно/непустО Если я не прав, -- прошу на это прямо указать. Итак, как я вижу параметры/архитектуру (неполную, вероятно всего-лишь кусочка сети): Я про 1 из входных кусочков RNN (например , LSTM реализованных, на платформе PyTorch) input_size = 16 num_layers = 100 примерно за сотню выборок при выбранной дискретизации имеем: вполне точную картинку изменения по всем группам (полная волна) и обозримое к-во точек/num_layers перекрытие "скользящего окна" должно быть 99 временных шагов (т.е. на каждом врем шаге в нее засовываем ВСЕГО ОДИН одномерный тензор input_size = 16 независимых параметров) Вопрос: Сколько в таком(их) случае(ях) должно быть seq_len и batch Какой должен быть hidden_size, даже понятия не имею можем предположить (для понимания) 2 варианта 1. hidden_size = input_size 2. hidden_size = input_size * 3 Что должно измениться в параметрах, если бы я захотел, чтоб окна не перекрывались?
0
|
|
| 03.11.2019, 14:11 | |
|
Ответы с готовыми решениями:
25
Алгоритм непрерывной модели. Прогноз потребления, прогноз переработки
|
|
2 / 2 / 0
Регистрация: 13.11.2017
Сообщений: 44
|
|
| 14.11.2019, 14:55 [ТС] | |
|
Вообще-то меня, конечно, (скажем больше) в качестве ЭТО интересовало:
- архитектура выбранной Вами сети; - программная реализация; - как подготавливали данные; - критерии ошибки; . . . . . . . . . и, разумеется всё то, что -- в топике. Придётся освоить самостоятельно и ЭТО.
0
|
|
|
-12 / 4 / 0
Регистрация: 10.11.2019
Сообщений: 66
|
|
| 14.11.2019, 16:06 | |
|
Какое всё сказаное вами имеет отношение к Искусственому Интллекту? Никакого. Так что вы тут делаете?
0
|
|
|
2 / 2 / 0
Регистрация: 13.11.2017
Сообщений: 44
|
|
| 15.11.2019, 14:13 [ТС] | |
|
Может, Вы это не видите?
Хочу попробовать собрать сеть на pytorch: 1) рекуррентную подсеть LSTM; 2) 2-4 слоя по (2-3) * inputsize. Начитался разного, а конкретики не появилось. Хотелось пример подсмотреть, всё немного не то. Буду пробовать методом научного/ненаучного/полунаучного тыка.
0
|
|
|
-12 / 4 / 0
Регистрация: 10.11.2019
Сообщений: 66
|
|
| 15.11.2019, 14:18 | |
|
То что вы пытаетесь собрать есть шаманство и вызов духов, поскольку всё посроено на технологии SQL. Нет становления, функции - вы опперируете данностями.
0
|
|
|
2 / 2 / 0
Регистрация: 13.11.2017
Сообщений: 44
|
|||
| 18.11.2019, 12:59 [ТС] | |||
|
Ilya Geller, что Вы называете ИИ базами данных? "У меня" есть ресурс: ftp://ftp.zerich.com/pub/Terminals/QScalp/History/ История торгов по множеству инструментов, в том числе и анонимные ордерлоги в формате QSH, который я "умею читать". Ордерлоги позволяют реконструировать историю торгов вплоть до: 1. каждой сделки; 2. с изменением OI (после КАЖДОЙ сделки); 3. видеть ВСЕ выставляемые и снимаемые заявки, т.е. ВСЕ транзакции по инструменту (каждый файл содержит инфу по конкретному инструменту). Есть технология (моя), которая мне позволяет публику по её участию в рынке классифицировать на 16 групп. Саму классификацию групп я приводил выше. Подразумевается, что изменения активности в этих группах (это, собственно, не группы участников, а группы вариантов взаимодействия на рынке между ними) и покажут локальные насыщения рынка, когда 1. отдельные группы (уже участников) рынка не склонны на данном этапе (каком-то конкретном в моменте) накапливать; 2. тестируют рынок на наличие/объем встречных и обратных предложений; 3. начинают продавливать рынок в обратном направлении; 4. обратная сторона признает себя проигравшей и эвакуируется из позиции, тем самым ускоряя разворотное движение цены; для начала, -- хватит. В каких-то ситуациях на рынке, возможно, модель не будет показывать разворотные точки. И про грааль я написал, исключительно, -- с иронией. Есть закономерности поведения кривых по группам, которые мне ясны, однако, есть и такие, которые кажутся противоречивыми. Вот я и хочу понять, есть там связь или . . . Как работает нейронная сеть, -- это, как правило, -- "черный ящик". Программа для перевода ордерлога в файл CSV имеется. Доработать ее для дополнения временных меток (возможно еще чего-то), а также -- автоматизации сращивания дневных историй -- дело техники. Какую Вам базу ИИ (еще) надо? Почему Вы считаете данную затею "шаманством"?
0
|
|||
|
41 / 20 / 3
Регистрация: 12.10.2015
Сообщений: 126
|
||
| 19.03.2021, 14:58 | ||
|
0
|
||
| 19.03.2021, 14:58 | |
|
Посоветуйте литературу по паттернам Книга по паттернам проектирования Книги по паттернам проектирования Выбор книги по паттернам
Искать еще темы с ответами Или воспользуйтесь поиском по форуму: |
|
Новые блоги и статьи
|
|||
|
Кредитный калькулятор
Maks 05.08.2026
Решение задачи по прикладной информатике средствами 1С.
Задача:
Напишите приложение-калькулятор, которое помогает рассчитывать параметры кредита для аннуитетного и дифференцированного видов. . .
|
У нас сейчас поговорку "Опять 25" нужно переделать на "Опять +35".
kumehtar 04.08.2026
С ностальгией вспоминаю времена моего детства, когда у нас и правда +25 - была максимальная температура летом. Раньше +25 °C реально казались вершиной жары, когда можно было весь день пропадать на. . .
|
Как ИИ начал спорить и врать (возможно почуяв опасность для себя от индустрии - уход от электроники).
Hrethgir 04.08.2026
Недельный диалог, на фоне событий с НПЗ. Да, из спирта можно получать бензин, и это не сложно. Но потом в схеме я решил избавиться от насоса, при этом полностью сделав контроль подачи спирта в. . .
|
Термопринтер QR701
Argus19 03.08.2026
Термопринтер QR701
Купил два термопринтера QR701.
На сэлф-тесте написано:
Language: PC936 (GB18030).
Что означает, что принтеры могут печатать только латиницу и китайские иероглифы. Так же. . .
|
|
Создание формы заимствованного документа
Maks 03.08.2026
Задача:
Необходимо создать собственную форму заимствованного документа. На форме должен быть реквизит "Покупатель", а также
табличная часть со следующими реквизитами:
- Расчетный счет покупателя. . .
|
Задача предоставления скидок покупателям
Maks 03.08.2026
Задача:
В документе "Продажи" необходимо реализовать функционал предоставления скидок покупателям. Скидка должна автоматически рассчитываться и подставляться в соответствующее поле при выборе. . .
|
Почему SEO не начинается с ключевых слов: что проверить до написания текстов
Neotwalker 01.08.2026
Когда владельцу сайта предлагают заняться SEO, первым шагом часто становится сбор запросов и написание текстов.
Логика кажется понятной:
1. Находим ключевые слова.
2. Добавляем их на. . .
|
Знание — сила: Доктрина интенциональности знаний, углубление в формулу
Hrethgir 01.08.2026
https:/ / www. cyberforum. ru/ blog_attachment. php?attachmentid=11957&stc=1&d=1785567302
Знаменитый афоризм Фрэнсиса Бэкона «Знание — сила» (Scientia potentia est) в массовой культуре принято понимать. . .
|