Получить данные из тестового набора

@pluton_p · Регистрация: 14.04.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте!

Классифицирую данные с помощью XGBoost.

Подскажите, пожалуйста, как показать данные из набора, по которому осуществлялось тестирование модели? Это возможно сделать? Я разбиваю один набор данных на тестовую и обучающую выборку. Мне нужно чтобы отображались тестовые данные, реальное значение и предсказанное.

Так же я видел пример, где используют два набора данных отдельно обучающий и валидационный. Но я не совсем понимаю как я могу получить из моего одного набора - два. Извините, если вдруг вопросы покажутся Вам глупыми. Я новичок и хочу все таки разобраться.

@passant · 17.12.2020, 20:54

Что значит "как показать данные"? Вы взяли один набор данных, разбили на два набора. На одном - построили модель, на другом - ее протестировали. Показали РЕЗУЛЬТАТЫ, полученные на одном и втором наборах. Что еще и главное кому вы собрались показывать?
Где и что вы хотите "отображать"? В каком виде? Это что, временной ряд? Или 100-мерные данные?
Получить из одного набора два в scipy можно с помощью - например - метода train_test_split(). Но можно и вручную - в зависимости от того, что у вас за данные это делается либо случайным вытягиванием из всего набора данных желаемого для тренировки количества точке, либо в случае временных рядов - разрезанием ряда на две части (обычно ближе к его окончанию).

@Mikhaylo · 18.12.2020, 07:04

Наверное идет речь о Python Pandas Dataframe - как с ним работать. Да?

@pluton_p · 18.12.2020, 11:28 **[ТС]**

Да, о Dataframe.

df = pd.DataFrame(np.concatenate((y_test, pred), axis=1), columns=['Real value', 'Prediction'])
df.astype({'Real value': 'int8', 'Prediction': 'int8'})

Таким образом я вывожу реальные и прогнозируемые значение, но слева мне нужно показать данные по которым получены результаты

Например:

F1 F2 F3 F4 F5 F6 Real Pred
65745 74578467 64555 674586 75674676578 57676 3 3

@Mikhaylo · 18.12.2020, 17:39

Все просто:

Python
1
2
x=data.values
y=data.index

Иногда заголовков в csv-файле нет, поэтому их надо указать как-то так:

Python
1
data = pd.read_csv('c:/Anaconda/share/svm-data.csv', names=['y','x1','x2'], index_col='y')

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
AkelPad-скрипты, структуры, и немного лирики.. testuser2 05.04.2026 Такая программа, как AkelPad существует уже давно, и также давно существуют скрипты под нее. Тем не менее, прога живет, периодически что-то не спеша дополняется, улучшается. Что меня в первую очередь. . .	Отображение реквизитов в документе по условию и контроль их заполнения Maks 04.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеСпецтехники", разработанного в конфигурации КА2. Данный документ берёт данные из другого нетипового документа. . .	Фото всей Земли с борта корабля Orion миссии Artemis II kumehtar 04.04.2026 Это первое подобное фото сделанное человеком за 50 лет. Снимок называют новым вариантом легендарной фотографии «The Blue Marble» 1972 года, сделанной с борта корабля «Аполлон-17». Новое фото. . .	Вывод диалогового окна перед закрытием, если документ не проведён Maks 04.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать программный контроль на предмет проведения документа. . .
Программный контроль заполнения реквизита табличной части документа Maks 02.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать контроль заполнения реквизита "ПричинаСписания". . .	wmic не является внутренней или внешней командой Maks 02.04.2026 Решение: DISM / Online / Add-Capability / CapabilityName:WMIC~~~~ Отсюда: https:/ / winitpro. ru/ index. php/ 2025/ 02/ 14/ komanda-wmic-ne-naydena/	Программная установка даты и запрет ее изменения Maks 02.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при создании документов установить период списания автоматически. . .	Вывод данных в справочнике через динамический список Maks 01.04.2026 Реализация из решения ниже выполнена на примере нетипового справочника "Спецтехника" разработанного в конфигурации КА2. Задача: вывести данные из ТЧ нетипового документа. . .

@pluton_p 0 / 0 / 0 Регистрация: 14.04.2020 Сообщений: 12

	Получить данные из тестового набора 17.12.2020, 19:22. Показов 942. Ответов 4 Метки data science, machine learning python, machine learning, python (Все метки) Здравствуйте! Классифицирую данные с помощью XGBoost. Подскажите, пожалуйста, как показать данные из набора, по которому осуществлялось тестирование модели? Это возможно сделать? Я разбиваю один набор данных на тестовую и обучающую выборку. Мне нужно чтобы отображались тестовые данные, реальное значение и предсказанное. Так же я видел пример, где используют два набора данных отдельно обучающий и валидационный. Но я не совсем понимаю как я могу получить из моего одного набора - два. Извините, если вдруг вопросы покажутся Вам глупыми. Я новичок и хочу все таки разобраться. 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	17.12.2020, 20:54
	Что значит "как показать данные"? Вы взяли один набор данных, разбили на два набора. На одном - построили модель, на другом - ее протестировали. Показали РЕЗУЛЬТАТЫ, полученные на одном и втором наборах. Что еще и главное кому вы собрались показывать? Где и что вы хотите "отображать"? В каком виде? Это что, временной ряд? Или 100-мерные данные? Получить из одного набора два в scipy можно с помощью - например - метода train_test_split(). Но можно и вручную - в зависимости от того, что у вас за данные это делается либо случайным вытягиванием из всего набора данных желаемого для тренировки количества точке, либо в случае временных рядов - разрезанием ряда на две части (обычно ближе к его окончанию). 1

@Mikhaylo 699 / 575 / 75 Регистрация: 20.09.2014 Сообщений: 3,730
	18.12.2020, 07:04
	Наверное идет речь о Python Pandas Dataframe - как с ним работать. Да? 0

@pluton_p 0 / 0 / 0 Регистрация: 14.04.2020 Сообщений: 12
	18.12.2020, 11:28 [ТС]
	Да, о Dataframe. df = pd.DataFrame(np.concatenate((y_test, pred), axis=1), columns=['Real value', 'Prediction']) df.astype({'Real value': 'int8', 'Prediction': 'int8'}) Таким образом я вывожу реальные и прогнозируемые значение, но слева мне нужно показать данные по которым получены результаты Например: F1 F2 F3 F4 F5 F6 Real Pred 65745 74578467 64555 674586 75674676578 57676 3 3 0