Уменьшение изображения и классификация

@PROtein_BY · Регистрация: 07.03.2016

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте! У меня курсовая (тему сам выдумывал): приложение для андроида, суть которого в том, что вы наводите камеру на кучу разбросанных на столе монет, а приложение должно их определить и сказать, сколь вы накопили в своей 3 литровой банке. На определение номинала, естественно, бросим нейронную сеть (многослойный персептрон с 1-2 скрытыми слоями). На вход будем подавать 64x64 картинку с 8 бит на пиксель (цветная). На последнем слое 8 нейронов (соответствует 8 номиналам монеток). Это вроде понятно. Саму монету еще на картинке нужно найти. Самый простой способ - окно, ездящее по картинке и постепенно уменьшающееся. Мы режем квадрат с картинки, а затем его нужно сжать до 64x64, перевести в 8 бит и подать на сеть. Какие алгоритмы помогут мне из произвольного квадрата получить квадрат 64x64? Каким алгоритмы нужны для сведения в 8 бит цвет? Реализовывать их буду на OpenCL (как и саму нейросеть).

@VTsaregorodtsev · 30.09.2016, 21:33

Сообщение от PROtein_BY

На определение номинала, естественно, бросим нейронную сеть (многослойный персептрон с 1-2 скрытыми слоями)

Совершенно неверный выбор.

Как, впрочем, и все остальные проектные решения.

@PROtein_BY · 30.09.2016, 21:34 **[ТС]**

Совершенно неверный выбор.

Как, впрочем, и все остальные проектные решения.

Спасибо, а можно с обоснованиями и предложениями?

@VTsaregorodtsev · 30.09.2016, 21:56

MLP не обеспечит инвариантности распознавания к поворотам, наклонам, изменениям освещения.

Есть специальные алгоритмы поиска вхождений эталонных изображений в большую картинку, не требующие никакого обучения, распознающие инвариантно и при возможных закрытиях частей эталонного изображения иными объектами на картинке.
Например, вот эта статья http://cbcl.mit.edu/publicatio... 04-010.pdf (но даже если читаете на английском - её недостаточно, нужно будет разбираться с использованными там алгоритмами по другим публикациям).

@PROtein_BY · 30.09.2016, 22:42 **[ТС]**

Повороты наклоны и освещение будут учтены в обучающей выборке (напишу скрипт, прокручивающий картинки с шагом в 5 градусов). Выборка должна быть огромной, это да. Сам курсовой подразумевает именно использование нейросетей. Поэтому они обязательны, а их эффективность будет регулироваться обучающей выборкой.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Подключение Box2D v3 к SDL3 для Android: физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 29.01.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами. Версия v3 была полностью переписана на Си, в. . .	Инструменты COM: Сохранение данный из VARIANT в файл и загрузка из файла в VARIANT bedvit 28.01.2026 Сохранение базовых типов COM и массивов (одномерных или двухмерных) любой вложенности (деревья) в файл, с возможностью выбора алгоритмов сжатия и шифрования. Часть библиотеки BedvitCOM Использованы. . .	Загрузка PNG с альфа-каналом на SDL3 для Android: с помощью SDL_LoadPNG (без SDL3_image) 8Observer8 28.01.2026 Содержание блога SDL3 имеет собственные средства для загрузки и отображения PNG-файлов с альфа-каналом и базовой работы с ними. В этой инструкции используется функция SDL_LoadPNG(), которая. . .	Загрузка PNG с альфа-каналом на SDL3 для Android: с помощью SDL3_image 8Observer8 27.01.2026 Содержание блога SDL3_image - это библиотека для загрузки и работы с изображениями. Эта пошаговая инструкция покажет, как загрузить и вывести на экран смартфона картинку с альфа-каналом, то есть с. . .
Влияние грибов на сукцессию anaschu 26.01.2026 Бифуркационные изменения массы гриба происходят тогда, когда мы уменьшаем массу компоста в 10 раз, а скорость прироста биомассы уменьшаем в три раза. Скорость прироста биомассы может уменьшаться за. . .	Воспроизведение звукового файла с помощью SDL3_mixer при касании экрана Android 8Observer8 26.01.2026 Содержание блога SDL3_mixer - это библиотека я для воспроизведения аудио. В отличие от инструкции по добавлению текста код по проигрыванию звука уже содержится в шаблоне примера. Нужно только. . .	Установка Android SDK, NDK, JDK, CMake и т.д. 8Observer8 25.01.2026 Содержание блога Перейдите по ссылке: https:/ / developer. android. com/ studio и в самом низу страницы кликните по архиву "commandlinetools-win-xxxxxx_latest. zip" Извлеките архив и вы увидите. . .	Вывод текста со шрифтом TTF на Android с помощью библиотеки SDL3_ttf 8Observer8 25.01.2026 Содержание блога Если у вас не установлены Android SDK, NDK, JDK, и т. д. то сделайте это по следующей инструкции: Установка Android SDK, NDK, JDK, CMake и т. д. Сборка примера Скачайте. . .

@PROtein_BY 0 / 0 / 0 Регистрация: 07.03.2016 Сообщений: 22

	Уменьшение изображения и классификация 29.09.2016, 18:08. Показов 652. Ответов 4 Метки нет (Все метки) Здравствуйте! У меня курсовая (тему сам выдумывал): приложение для андроида, суть которого в том, что вы наводите камеру на кучу разбросанных на столе монет, а приложение должно их определить и сказать, сколь вы накопили в своей 3 литровой банке. На определение номинала, естественно, бросим нейронную сеть (многослойный персептрон с 1-2 скрытыми слоями). На вход будем подавать 64x64 картинку с 8 бит на пиксель (цветная). На последнем слое 8 нейронов (соответствует 8 номиналам монеток). Это вроде понятно. Саму монету еще на картинке нужно найти. Самый простой способ - окно, ездящее по картинке и постепенно уменьшающееся. Мы режем квадрат с картинки, а затем его нужно сжать до 64x64, перевести в 8 бит и подать на сеть. Какие алгоритмы помогут мне из произвольного квадрата получить квадрат 64x64? Каким алгоритмы нужны для сведения в 8 бит цвет? Реализовывать их буду на OpenCL (как и саму нейросеть). 0

@VTsaregorodtsev 2631 / 1643 / 266 Регистрация: 19.02.2010 Сообщений: 4,362
	30.09.2016, 21:56
	MLP не обеспечит инвариантности распознавания к поворотам, наклонам, изменениям освещения. Есть специальные алгоритмы поиска вхождений эталонных изображений в большую картинку, не требующие никакого обучения, распознающие инвариантно и при возможных закрытиях частей эталонного изображения иными объектами на картинке. Например, вот эта статья http://cbcl.mit.edu/publicatio... 04-010.pdf (но даже если читаете на английском - её недостаточно, нужно будет разбираться с использованными там алгоритмами по другим публикациям). 0

@PROtein_BY 0 / 0 / 0 Регистрация: 07.03.2016 Сообщений: 22
	30.09.2016, 22:42 [ТС]
	Повороты наклоны и освещение будут учтены в обучающей выборке (напишу скрипт, прокручивающий картинки с шагом в 5 градусов). Выборка должна быть огромной, это да. Сам курсовой подразумевает именно использование нейросетей. Поэтому они обязательны, а их эффективность будет регулироваться обучающей выборкой. 0