Обработка изображений - что делать с зернистостью?

Есть лабораторные микроснимки печатающей головки для принтера, на которых надо сделать регистрацию или что-то в этом роде (распознавание и отслеживание падающих капель). Есть такая проблема, что снимки очень зернистые - градиенты на областях одинаковой яркости почти такие же, как между "чёрным" и "белым".

Вначале я пробовала просто их сгладить, но этого оказалось недостаточно. Тогда я решила сделать бинаризацию (или бинаризацию после небольшого сглаживания), зернистость она более-менее убила, но из-за неравномерного освещения + остатки зернистости она работает не совсем правильно ( На картинке есть "чёрные" и "белые" области, у которых одинаковый уровень серого, поэтому простая глобальная бинаризация не работает. Я пробовала выделить какую-то "промежуточную" область, пиксель из которой считается "чёрным" или "белым" по количеству "чёрных" или "белых" соседей, но это тоже не дало стопроцентной точности. Ещё я пробовала поиграться с эрозией и тому подобным, но, опять же, это не смогло убить проблему полностью. )

Ещё я знаю, что есть различные методы адаптивной (локальной) бинаризации, например "верх шляпы". У кого нибудь есть ссылка на описание?

Ещё мне буквально только что пришло в голову воспользоваться Фурье трансформом и убить им высокие частоты. Должно помочь?

Какие ещё есть идеи?

0

Moebius Cat, пример снимка посмотреть можно?

0

Сообщение от i8085 Moebius Cat, пример снимка посмотреть можно?

Пример снимка присоединён (преобразован из BMP в GIF):

Миниатюры

 

0

Зерно убрано фильтром Blur (размытие) с радиусом = 4 пикселя, потом преобразовано в чёрно-белое с порогом по среднему уровню.

Миниатюры

 

0

Сообщение от i8085 Зерно убрано фильтром Blur (размытие) с радиусом = 4 пикселя, потом преобразовано в чёрно-белое с порогом по среднему уровню.

Проблема в Вашем решении в том, что некоторые затенённые "белые" области распознаны как "чёрные" (сравните, например, наложением с оригинальной картинкой). Я тоже получала подобные результаты

Глобальная пороговая бинаризация здесь не будет работать в принципе, так как есть "белые" и "чёрные" области, которым из-за неравномерного освещения на картинке соответствуют одинаковые уровни серого (даже после любого сглаживания).

0

Moebius Cat, можете показать участок с "некоторые затенённые "белые" области"? Не очень понятно.

0

Сообщение от i8085 Moebius Cat, можете показать участок с "некоторые затенённые "белые" области"? Не очень понятно.

Я прикрепила сравнение результата, похожего на Ваш (с Вашим это было сделать немного трудно из-за того, что он вырезан).

Зелёное - это "белые" пиксели, распознанные как "чёрные".

Миниатюры

   

0

Moebius Cat, спасибо, "въехал". То есть, задача - убрать неравномерность освещения, не зная характер этой неравномерности? "В лоб" какими-либо преобразованиями всей картинки это точно не решается. Нужно какое-нибудь дополнительное условие. Например, можно определиться, в квадрате какого размера освещённость можно считать равномерной и преобразовывать картинку частями, "сканируя" её квадратом данного размера и определяя порог "чёрное/белое" в этом квадрате. В таком алгоритме можно потом "поиграть" размерами квадрата и радиусом круга фильтра Blur. По-моему, должно получиться.

0

Попробовал преобразовать небольшой фрагмент - граница проходит практически там, где должно по вашей картинке. Погрешность есть и всё равно останется, так как определяется шумом.

Изображения

 

0