Приложение задачи нахождения собственных значений матрицы

@constantin_01 · Регистрация: 30.04.2019

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте!

На одной из лекций по ВМЛА (вычислительные методы линейной алгебры) преподаватель вскользь упомянул, что Гугл использует (использовал) задачу о нахождении собственных значений в алгоритме поиска. Стало интересно о чем идет речь. Преподаватель не очень разговорчивый, спрашивать об этом его, наверное, не имеет смысла.

Так о чем идет речь?

@woldemas · 07.09.2019, 15:12

constantin_01, где конкретно гугл использует, не скажу, но эта задача вылезает во многих прикладных областях: в данном случае на ум сразу приходит метод снижения размерности данных PCA, когда для многомерных данных оставляют только несколько осей координат, дисперсия данных вдоль которых максимальна, так вот эти оси являются собственными векторами матрицы ковариации, соответствующими максимальным собственными значениями.
Можно предположить, что текстовые данные представляют собой сильно разряженные вектора очень большой размерности (сотни тысяч координат), вот для снижения этой размерности можно применить - выделив некоторые значащие компоненты текста.
Ну это так сходу, что в голову пришло.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Автозаполнение реквизита при выборе элемента справочника Maks 27.03.2026 Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. При выборе "Спецтехники" (Тип Справочник. Спецтехника), заполняется. . .	Сумматор с применением элементов трёх состояний. Hrethgir 26.03.2026 Тут. https:/ / fips. ru/ EGD/ ab3c85c8-836d-4866-871b-c2f0c5d77fbc Первый документ красиво выглядит, но без схемы. Это конечно не даёт никаких плюсов автору, но тем не менее. . . всё может быть. . .	Автозаполнение реквизитов при создании документа Maks 26.03.2026 Программный код из решения ниже размещается в модуле объекта документа, в процедуре "ПриСозданииНаСервере". Алгоритм проверки заполнения реализован для исключения перезаписи значения реквизита,. . .	Команды формы и диалоговое окно Maks 26.03.2026 1. Команда формы "ЗаполнитьЗапчасти". Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. В качестве источника данных. . .
Кому нужен AOT? DevAlt 26.03.2026 Решил сделать простой ланчер Написал заготовку: dotnet new console --aot -o UrlHandler var items = args. Split(":"); var tag = items; var id = items; var executable = args;. . .	Отправка уведомления на почту при изменении наименования справочника Maks 24.03.2026 Программная отправка письма электронной почты на примере изменения наименования типового справочника "Склады" в конфигурации БП3. Перед реализацией необходимо выполнить настройку системной учетной. . .	модель ЗдравоСохранения 5. Меньше увольнений- больше дохода! anaschu 24.03.2026 Теперь система здравосохранения уменьшает количество увольнений. 9TO2GP2bpX4 a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ https:/ / rutube. ru/ video/ a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ Слева синяя линия -. . .	Midnight Chicago Blues kumehtar 24.03.2026 Такой Midnight Chicago Blues, знаешь?. . Когда вечерние улицы становятся ночными, а ты не можешь уснуть. Ты идёшь в любимый старый бар, и бармен наливает тебе виски. Ты смотришь на пролетающие. . .

@constantin_01 1 / 1 / 0 Регистрация: 30.04.2019 Сообщений: 89

	Приложение задачи нахождения собственных значений матрицы 07.09.2019, 13:12. Показов 1027. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Здравствуйте! На одной из лекций по ВМЛА (вычислительные методы линейной алгебры) преподаватель вскользь упомянул, что Гугл использует (использовал) задачу о нахождении собственных значений в алгоритме поиска. Стало интересно о чем идет речь. Преподаватель не очень разговорчивый, спрашивать об этом его, наверное, не имеет смысла. Так о чем идет речь? 0

@woldemas 677 / 479 / 216 Регистрация: 06.09.2013 Сообщений: 1,312
	07.09.2019, 15:12
	constantin_01, где конкретно гугл использует, не скажу, но эта задача вылезает во многих прикладных областях: в данном случае на ум сразу приходит метод снижения размерности данных PCA, когда для многомерных данных оставляют только несколько осей координат, дисперсия данных вдоль которых максимальна, так вот эти оси являются собственными векторами матрицы ковариации, соответствующими максимальным собственными значениями. Можно предположить, что текстовые данные представляют собой сильно разряженные вектора очень большой размерности (сотни тысяч координат), вот для снижения этой размерности можно применить - выделив некоторые значащие компоненты текста. Ну это так сходу, что в голову пришло. 1