Найти временную разницу между сигналами

        public static double[] CrossCorrelation(double[] signal1, double[] signal2)
        {
            int n = signal1.Length;
            double[] result = new double[n];
 
            for (int lag = 0; lag < n; lag++)
            {
                double sum = 0;
                for (int i = 0; i < n; i++)
                {
                    int j = i + lag;
                    if (j < n)
                    {
                        sum += signal1[i] * signal2[j];
                    }
                }
                result[lag] = sum;
            }
            return result;
        }

public static double[] CalculateCorrelationFourier(double[] x, double[] y)
        {
            if (x.Length != y.Length)
            {
                throw new ArgumentException("The arrays must have the same length.");
            }
 
            int n = x.Length;
 
            // Вычисляем DFT каждого массива
            Complex[] X = new Complex[n];
            Complex[] Y = new Complex[n];
            for (int i = 0; i < n; i++)
            {
                X[i] = new Complex(x[i], 0.0);
                Y[i] = new Complex(y[i], 0.0);
            }
            Fourier.Forward(X);
            Fourier.Forward(X); 
 
            // Вычисляем сопряженное произведение их DFT
            Complex[] XY = new Complex[n];
            for (int i = 0; i < n; i++)
            {
                XY[i] = Complex.Conjugate(X[i]) * Y[i];
            }
            Fourier.Inverse(XY); 
 
            // Вычисляем коэффициент корреляции
            double[] correlation = new double[n];
            for (int i = 0; i < n; i++)
            {
                correlation[i] = XY[i].Real / (n * Math.Sqrt(X[i].MagnitudeSquared()) * Math.Sqrt(Y[i].MagnitudeSquared()));
            }
 
            return correlation;
        }