Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Konst2016
Войти
Регистрация
Восстановить пароль

Свой серилиазатор для 2D матриц/списков

Запись от Konst2016 размещена 24.08.2021 в 19:51
Показов 2281 Комментарии 0

Здравствуйте, я разработал маленький сериализатор, им можно сериализовать 2D матрицы, например для загрузки данных весов из обученной сети например из Theano.Pickle формат может быть сложным, а такой формат можно и на контроллеры разместить(с C/Cpp программами).
2D списки не проверяет, но должны быть 2D списками.
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
# app.py
import struct as st
 
# D - data, I - instruciya.
(Dmatrix2D, Istop)=range(2)
 
 
def make_bin_string(string:str)->tuple:
    return (*map(ord, string), 0)
 
 
def make_string_from_bin(inputt, pb):
    strr=""
    pb_=pb
    lenn=0
    byte=inputt[pb_]
    while byte!=0: 
       strr+=chr(byte)
       pb_+=1
       byte=inputt[pb_] 
       lenn+=1 
    return strr, lenn + 1 # s nolom.    
 
 
def dump_matrix2D(matrix2D_list)->tuple: # <rows> <cols> <kol-vo elem-ov flatten kak float32> <elems>
    H=len(matrix2D_list)
    W=len(matrix2D_list[0])
    N=W * H # kol-vo elementov v matrice.
    int_length=4
    float_length=4
    out_vector=[0] * (N * float_length)   #  4 baita dlya float 32.
    N_bin=st.pack('<i', N)  # na mladshih adresah starshie baiti.
    out_vector_=[0] * (int_length + 2)
    out_vector_[0]=H
    out_vector_[1]=W 
    out_vector_[2]=N_bin[0]
    out_vector_[3]=N_bin[1]
    out_vector_[4]=N_bin[2]
    out_vector_[5]=N_bin[3]
    k=0
    for row in range(H):
        for elem in range(W):
              for inner_elem in range(float_length):
                    elem_bin=st.pack('<f', matrix2D_list[row][elem])  # kak float32
                    out_vector[k]=elem_bin[inner_elem]
                    k+=1
    out_vector_.extend(out_vector)
    return out_vector_ 
 
 
def get_next4bytes(inputt, pb):  
  f=inputt[pb]
  pb+=1
  sec=inputt[pb]
  pb+=1
  third=inputt[pb]
  pb+=1
  fourth=inputt[pb]
  return st.unpack('<i', bytes((f, sec, third, fourth)))[0]
 
 
def get_matrix_float32(inputt, pb, rows, cols, elems_N):
    float_size=4
    pb_=pb
    out_matrix=rows * [[0] * cols]  
    flatten_len=elems_N * float_size
    
    flatten=[0] * elems_N
    
    i=0
    k=0
    e=0
    tmp_buff=[0] * float_size
    while i < flatten_len + 1 :
        
        if k==0 or  k % 4!=0:
            tmp_buff[k]=inputt[pb_]
            k+=1
        else:
            val=st.unpack('<f', bytes(tmp_buff))[0]
            tmp_buff[0]=inputt[pb_] 
            k=1
            flatten[e]=val
            e+=1  
        
        i+=1
        pb_+=1
 
 
    for row in range(rows):
        for elem in range(cols):
            out_matrix[row][elem]=flatten[row * cols + elem]    
 
 
    return out_matrix        
 
 
# Serializator.
def ser_item(inputt):
    out_vector=[]
    for i in inputt:
        if isinstance(i, int):
            out_vector.append(i)
        elif isinstance(i, list):
            out_vector.extend(dump_matrix2D(i)) 
        elif isinstance(i, str):
            out_vector.extend(make_bin_string(i)) 
    return out_vector
 
def ser_dumps(inputt:dict):
    out_vector_=[]
    for i in inputt.items():
        out_vector=ser_item((Dmatrix2D, i[0], i[1]))
        out_vector_.extend(out_vector)
    out_vector_.append(Istop)    
    return out_vector_
 
 
def ser(dictt, fname):
    with open(fname, 'wb') as f:
        vector=ser_dumps(dictt)
        f.write(bytes(vector))
 
 
 
# Deserializator. 
def deser_machine(inputt):
    pb=0
    data={}
    float_size=4
    while True:
      command=inputt[pb]  
 
      if command==Dmatrix2D:
          pb+=1
          name, lenn=make_string_from_bin(inputt, pb)
          pb+=lenn
          rows=inputt[pb]
          pb+=1
          cols=inputt[pb]
          pb+=1
          elems_N=get_next4bytes(inputt, pb)
          pb+=4
          matrix=get_matrix_float32(inputt, pb, rows, cols, elems_N)
          pb+=(elems_N * float_size - 1)
          data[name]=matrix
      elif command==Istop:
          return data
 
      pb+=1
 
def deser(fname):
   content=b''  
   with open(fname, 'rb') as f:
       content=f.read()
 
   return deser_machine(content) 
 
if __name__ == '__main__':
 
  # Mogut bit tolko pryamougolnie/kvadratnie 2D spiski.      
 
  test_matrix=[[10, 11]]
 
  test_matrix_new=[[10, 20, 30], [10, 9, 40]]
 
 
 
  ser({'test': test_matrix, 'test_matrix_new': test_matrix_new}, 'matr.bin')
  outp=deser('matr.bin') 
  print('outp', outp)
 
"""
Out:
Создается файл matr.bin.
Читается как:
outp {'test': [[10.0, 11.0]], 'test_matrix_new': [[10.0, 9.0, 40.0], [10.0, 9.0, 40.0]]}
"""
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
Новые блоги и статьи
Скрипты Tampermonkey для CyberForum, ChatGPT, Claude и пр.
Jin X 06.09.2026
Скрипты Tampermonkey для CyberForum, ChatGPT, Claude и пр. Работая с форумом и нейросетями в браузере часто хочется что-то подкорректировать или добавить какого-то функционала. Ниже прикреплён. . .
Программа опроса у.з. расходомера SLS-720F
Argus19 02.09.2026
Программа опроса у. з. расходомера SLS-720F Программа опрашивает один раз в минуту три ультразвуковых расходомера SLS-720F через интерфейс RS-485 по протоколу Modbus RTU. Опрашиваются регистры. . .
Hyper-V: Компьютер должен поддерживать доверенный платформенный модуль 2.0.
Maks 31.08.2026
При установке Windows 11 на виртуальную машину Hyper-V 2-го поколения вылезла такая ошибка: Решение: в параметрах виртуальной машины, в разделе "Безопасность" (Security) активировать флаг. . .
Архитектура биовида Стива в Майнкрафте: Зачем бонобо кубический каннибализм
anaschu 30.08.2026
Кубический Вагинокапитализм в Minecraft: Математический инвариант ОДУ и рок Стивов-бонобо Главная задача разработанной «Модели Всего» — наглядно продемонстрировать наличие системной «судьбы». . .
Оттачиваю умение писать js программы.
russiannick 30.08.2026
Проектом выходного дня стало написание Книги шифров Виженера. Итогом стала версия 200, синий туман. Синий туман назван так, потому что замораживает текст под собой. Нажатие синих кнопок управляют. . .
мат медиц модель 30. презентация проекта
anaschu 27.08.2026
хоп хоп хоп хидахоп, а я кладую))
Как у меня протекала болезнь
zorxor 27.08.2026
Здравствуйте, друзья! Эта запись блога предназначена именно для вас - для моих дорогих друзей, которые знали меня лично. Чтобы ответить на вопрос - а что же со мной произошло на самом деле? Я учился. . .
Нашел вот забавное видео о измерениях. Лучшее что я видел на эту тему
kumehtar 26.08.2026
ILETXiw9bMQ Основная суть и тезисы по измерениям: 0D (Нулевое измерение): точка, не имеющая длины, ширины, высоты или объема. Объект не может перемещаться в 0D. 1D (Первое измерение):. . .
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2026, CyberForum.ru