Как же обучать автокодировщик? Непонятная ситуация с обучением нейронной сети

@Golemtata · Регистрация: 09.02.2015

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Доброго времени суток! Сразу к делу. Пытаюсь использовать метод обратного распространения ошибки при обучении автокодировщика. Обучаю на каждой выборке. Функция активации - сигмоидная. Входные данные могут быть большими, поэтому наклон функции изменил.
А теперь проблема... Она заключается в том, что данные на выходе стремятся к среднему значению и это не заставляет меня радоваться. Может кто-нибудь подсказать, в чём может быть проблема?

@Golemtata · 30.09.2017, 22:14 **[ТС]**

Ну что же. Проблему сам смог решить, методом проб и ошибок. Ну и ещё кучу статей прочитал.
На сколько я понял, то решение заключается в том, что я изменил входные данные и функцию активации... У массива входных данных я нашёл среднее и максимальное и из каждого вычел среднее и разделил на максимальное. Функцию заменил на гиперболический тангенс, т.к. теперь элементы могут быть и отрицательными, но достаточно малыми, что хорошо.
Так же заменил метод обучения на Adam(очень похоже на изменённую версию backpropagation), но это не главное.
Вопрос решён, тему можно закрывать.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Web (WebAssembly): Реализация движения на Box2D v3 - трение и коллизии с повёрнутыми стенами 8Observer8 20.02.2026 Содержание блога Box2D позволяет легко создать главного героя, который не проходит сквозь стены и перемещается с заданным трением о препятствия, которые можно располагать под углом, как верхнее. . .	Конвертировать закладки radiotray-ng в m3u-плейлист damix 19.02.2026 Это можно сделать скриптом для PowerShell. Использование . \СonvertRadiotrayToM3U. ps1 <path_to_bookmarks. json> Рядом с файлом bookmarks. json появится файл bookmarks. m3u с результатом. # Check if. . .	Семь CDC на одном интерфейсе: 5 U[S]ARTов, 1 CAN и 1 SSI Eddy_Em 18.02.2026 Постепенно допиливаю свою "многоинтерфейсную плату". Выглядит вот так: https:/ / www. cyberforum. ru/ blog_attachment. php?attachmentid=11617&stc=1&d=1771445347 Основана на STM32F303RBT6. На борту пять. . .	Камера Toupcam IUA500KMA Eddy_Em 12.02.2026 Т. к. у всяких "хикроботов" слишком уж мелкий пиксель, для подсмотра в ESPriF они вообще плохо годятся: уже 14 величину можно рассмотреть еле-еле лишь на экспозициях под 3 секунды (а то и больше),. . .
И ясному Солнцу zbw 12.02.2026 И ясному Солнцу, и светлой Луне. В мире покоя нет и люди не могут жить в тишине. А жить им немного лет.	«Знание-Сила» zbw 12.02.2026 «Знание-Сила» «Время-Деньги» «Деньги -Пуля»	SDL3 для Web (WebAssembly): Подключение Box2D v3, физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 12.02.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами и вызывать обработчики событий столкновения. . . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Загрузка PNG с прозрачным фоном с помощью SDL_LoadPNG (без SDL3_image) 8Observer8 11.02.2026 Содержание блога Библиотека SDL3 содержит встроенные инструменты для базовой работы с изображениями - без использования библиотеки SDL3_image. Пошагово создадим проект для загрузки изображения. . .

@Golemtata 2 / 2 / 0 Регистрация: 09.02.2015 Сообщений: 32

	Как же обучать автокодировщик? Непонятная ситуация с обучением нейронной сети 28.09.2017, 00:03. Показов 1215. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Доброго времени суток! Сразу к делу. Пытаюсь использовать метод обратного распространения ошибки при обучении автокодировщика. Обучаю на каждой выборке. Функция активации - сигмоидная. Входные данные могут быть большими, поэтому наклон функции изменил. А теперь проблема... Она заключается в том, что данные на выходе стремятся к среднему значению и это не заставляет меня радоваться. Может кто-нибудь подсказать, в чём может быть проблема? 0

@Golemtata 2 / 2 / 0 Регистрация: 09.02.2015 Сообщений: 32
	30.09.2017, 22:14 [ТС]
	Ну что же. Проблему сам смог решить, методом проб и ошибок. Ну и ещё кучу статей прочитал. На сколько я понял, то решение заключается в том, что я изменил входные данные и функцию активации... У массива входных данных я нашёл среднее и максимальное и из каждого вычел среднее и разделил на максимальное. Функцию заменил на гиперболический тангенс, т.к. теперь элементы могут быть и отрицательными, но достаточно малыми, что хорошо. Так же заменил метод обучения на Adam(очень похоже на изменённую версию backpropagation), но это не главное. Вопрос решён, тему можно закрывать. 0