Шаблон функции (функция подсчета среднего арифметического)

@Roulen · Регистрация: 15.06.2016

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Всем доброго дня.

Задание звучит так: "Написать программу, которая определяет среднее арифметическое в одномерных массивах различных арифметических типов. Используйте шаблон функции."

Собственно код:

C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
// подключаем библиотеки
#include <iostream>
#include <math.h>
// объявляем пространство имен
using namespace std;
 
// шаблонные массивы
int m1[] = {1,3,4,5};
float m2[] = {1.0,3.0,4.0,5.0};
// определяем шаблон
template <class T>
// функция выводит среднее значение элементов массива поточным выводом
void middle(T massive[]);
 
int main() {
    // m2 взят для примера из заранее обьявленого шаблона
    middle(m2);
 
    system("pause");
    return 0;
}
 
template <class T>
void middle(T massive[]) {
    T value = 0;
    // проходкой по массиву считаем сумму его элементов
    for (int i = 0; i < sizeof(massive); i++){
        value += massive[i];
    }
// подсчитываем среднее значением
    value /= sizeof(massive);
    // выводим
    cout << "Middle value = " << value << endl;
}

При защите задания, преподавателю не понравилось что я использовал m1,m2. Почему, я так и не понял. При попытке объяснить что это лишь примеры массивов для тестирования функций - меня не стали слушать. Я сделал вывод : в функцию нужно передавать массив разных типов данных {1,1.3...}. Поискав в интернете, не нашел похожей реализации. Возможно я что-то не так понял?
Никак не могу найти создание массива шаблона T, пытался создать динамически - потерпел фиаско.

SOS

Добавлено через 4 минуты
Как вариант:
Можно перегрузить функцию middle на несколько массивов. Таким образом будут подгружаться массивы разных типов данных , а после суммироваться аргументы обоих массивов и делиться на их общее количество.
Однако рациональным этот путь не назову. Все еще жду толкового объяснения

@Roulen · 10.04.2018, 22:05 **[ТС]**

Спасибо всем кто принимал участие, как оказалось и в решении была ошибка

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Транскрипция 55-минутного видео через Whisper: WhisperDesktop облажался, спас Google Colab[ anaschu 01.06.2026 Понадобилось получить текст из свежезагруженного видео на YouTube. Казалось бы, задача на пять минут. Заняла полтора часа. Делюсь опытом — может кому пригодится последовательность решений. . . .	21 мат мед. Планы на развитие модели здравоСохранения anaschu 01.06.2026 AnyLogic: план развития симуляционной модели рабочего коллектива — динамический абсентеизм, реальные данные, три сценария сравнения Продолжаю серию постов о дискретно-событийной модели рабочего. . .	20. Мат мед. Абсентеизм как отдельный тип простоя anaschu 29.05.2026 Апдейт модели: исправленные баги, абсентеизм и новые механизмы Продолжаю развивать ранее описанную модель рабочего коллектива на AnyLogic. За последние несколько дней был проведён серьёзный. . .	19. здоровье, усталость и психотип работника влияют на производительность предприятия, и наоборот, производительность на здоровье, усталось и психотип anaschu 28.05.2026 Дискретно-событийная модель рабочего коллектива на AnyLogic: здоровье, выгорание, психотипы и микростимуляция Привет, коллеги. Хочу поделиться итогами нескольких недель работы над симуляционной. . .
"Прокси" для последовательного порта Eddy_Em 28.05.2026 Эту штуку написал я достаточно давно. Но сейчас вот понадобилось настроить датчик грозы, но при этом не отключать его от "метеодемона". Соответственно, надо запустить этот "прокси": метеодемон будет. . .	Рефакторинг программы уравнивания. Massaraksh7 26.05.2026 Пример по предыдущей записи в блоге. Но, надо заметить, что, во-первых, там оптимизация не только математики, но и работы с базой данных, и с графами, а во-вторых, это ещё не всё.	Использование TThread в Lazarus для математических вычислений. Massaraksh7 25.05.2026 Производя рефакторинг своих программ на предмет ускорения их работы, обратил внимание на такой аспект, как сокращение времени матвычислений. Дело в том, что приходится работать с большими матрицами. . .	Модель здравосохранения 18. Чем здоровее работник, тем быстрее выгорает anaschu 24.05.2026 Имитационная модель корпоративного здравоохранения: что показывает математика Сегодня в модели рабочего коллектива на AnyLogic появились три новые механики — выгорание через накопленную усталость,. . .

@Roulen 9 / 1 / 3 Регистрация: 15.06.2016 Сообщений: 224
	10.04.2018, 22:05 [ТС]
	Спасибо всем кто принимал участие, как оказалось и в решении была ошибка 0