Оптимизировать ThreadPool на 8 потоков и задач

#include <vector>
#include <queue>
#include <memory>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <future>
#include <functional>
#include <stdexcept>
#include <type_traits>
 
 
 
class ThreadPool {
public:
    ThreadPool(size_t);
    template<class F, class... Args>
    auto enqueue(F&& f, Args&&... args)
        -> std::future<typename std::invoke_result<F,Args...>::type>;
    ~ThreadPool();
private:
    // need to keep track of threads so we can join them
    std::vector< std::thread > workers;
    // the task queue
    std::queue< std::function<void()> > tasks;
 
    // synchronization
    std::mutex queue_mutex;
    std::condition_variable condition;
    bool stop;
};
 
// the constructor just launches some amount of workers
inline ThreadPool::ThreadPool(size_t threads)
    : stop(false)
{
    for (size_t i = 0; i < threads; ++i)
        workers.emplace_back(
            [this]
            {
                for (;;)
                {
                    std::function<void()> task;
 
                    {
                        std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queue_mutex);
                        this->condition.wait(lock,
                            [this] { return this->stop || !this->tasks.empty(); });
                        if (this->stop && this->tasks.empty())
                            return;
                        task = std::move(this->tasks.front());
                        this->tasks.pop();
                    }
 
                    task();
                }
            }
            );
}
 
// add new work item to the pool
template<class F, class... Args>
auto ThreadPool::enqueue(F&& f, Args&&... args)
-> std::future<typename std::invoke_result<F,Args...>::type>
{
    using return_type = typename std::invoke_result<F,Args...>::type;
 
    auto task = std::make_shared< std::packaged_task<return_type()> >(
        std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...)
        );
 
    std::future<return_type> res = task->get_future();
    {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
 
        // don't allow enqueueing after stopping the pool
        if (stop)
            throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool");
 
        tasks.emplace([task]() { (*task)(); });
    }
    condition.notify_one();
    return res;
}
 
// the destructor joins all threads
inline ThreadPool::~ThreadPool()
{
    {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
        stop = true;
    }
    condition.notify_all();
    for (std::thread& worker : workers)
        worker.join();
}
 
 
 
//...в реализации...
int coresCount=8;
std::vector<std::future<int>> thr(coresCount);
//...
thr[treadN]=pool.enqueue(...);
//...

ThreadPool pool (8);

    ~thread_pool()
    {
        assert(!task);
        pass(0);
        for (auto& t : pool)
            t.join(); //зависает при закрытии родительского приложения и вызове деструктора класса
    }