size и capasity в векторе

while(a < ob->dw)
            {
                
                //сделаем цикл, который будет набирать статистику для частоты синуса w1 при фиксированном dw
                for(double temp_w=ob->w1-0.5;temp_w<=ob->w1+0.5;temp_w+=0.5)
                {
                    ob->spectr=false;
                    ob->Y=func(ob->A1,ob->A2,/*ob->w1*/temp_w,a,ob->nn,ob->Fd);
                    ob->noise=Noise(ob->Y,ob->nn,k_noise);
                    ob->zoom(ob->noise);
 
                    ob->picture(&ob->pMemDc,ob->rect,ob->y_max,ob->y_min,1);
                    ob->Draw(&ob->pMemDc,ob->rect,ob->noise,0,0,255,ob->y_max,ob->y_min,1);
                    ob->y_max=0;
                    ob->y_min=0;
 
                    ob->akp.resize(ob->m);
                    ob->akp=correlation(ob->noise,ob->m,ob->nn);
 
 
                    ob->zoom(ob->akp);
                    ob->picture_other(&ob->pMemDc3,ob->rect_akp,ob->y_max,ob->y_min,4);
                    ob->Draw_other(&ob->pMemDc3,ob->rect_akp,ob->akp,0,128,255,ob->y_max,ob->y_min,4);
 
                    
                    ob->spectr_cor=spectral_akp(L,ob->m,ob->nn,i,ob->Fd);
                    ob->y_max=0;
                    ob->y_min=0;
                    ob->zoom(ob->spectr_cor);
                    ob->picture(&ob->pMemDc1,ob->srect,ob->y_max,ob->y_min,2);
                    ob->Draw(&ob->pMemDc1,ob->srect,ob->spectr_cor,0,0,255,ob->y_max,ob->y_min,2);*/
                    k_=ob->MHJ(L);
                    SetEvent(ob->h_data);
                    ob->temp_k_dw.push_back(k_);
                    ob->spectr=false;
 
                }
 
                ob->Y=func(ob->A1,ob->A2,ob->w1,a,ob->nn,ob->Fd);
                ob->noise=Noise(ob->Y,ob->nn,k_noise);
                ob->zoom(ob->noise);
 
                ob->picture(&ob->pMemDc,ob->rect,ob->y_max,ob->y_min,1);
                ob->Draw(&ob->pMemDc,ob->rect,ob->noise,0,0,255,ob->y_max,ob->y_min,1);
                ob->y_max=0;
                ob->y_min=0;
 
                ob->akp.resize(ob->m);
                ob->akp=correlation(ob->noise,ob->m,ob->nn);
 
 
                ob->zoom(ob->akp);
                ob->picture_other(&ob->pMemDc3,ob->rect_akp,ob->y_max,ob->y_min,4);
                ob->Draw_other(&ob->pMemDc3,ob->rect_akp,ob->akp,0,128,255,ob->y_max,ob->y_min,4);
 
 
                k_=ob->MHJ(L);
                SetEvent(ob->h_data);
                ob->temp_k_dw.push_back(k_);
                //каждый раз будем помещать этот коэф в вектор
 
                double sum=0;
                for(int i=0;i<ob->temp_k_dw.size();i++)
                {
                    sum+=ob->temp_k_dw[i];
                }
                sum/=ob->temp_k_dw.size();
                //и усредним нашу зависимость, должно быть все норм
                ob->k_dw.push_back(sum);
                sum=0;
 
 
                if(ob->spectr==true && ob->min_dw==false /*&& a>2*/ && a>temp_dw_a)
                {
                    point_dw=a;
                    temp_dw_a=a;
                    ob->dw_n.push_back(a);//кинем сюда dw, при котором разрешиться спектр при конкретном шуме
                    ob->min_dw=true;
                    ob->spectr=false;
                    str_min_dw.Format(L"Разрешающая разностная частота: %.2f ",point_dw);
                    ob->SetDlgItemTextW(IDC_chast,str_min_dw);
                }
 
                ob->y_max=0;
                ob->y_min=0;
                ob->zoom(ob->k_dw);
                ob->picture_other(&ob->pMemDc2,ob->rect_k_dw,ob->y_max,ob->y_min,3);
                ob->Draw_other(&ob->pMemDc2,ob->rect_k_dw,ob->k_dw,0,128,255,ob->y_max,ob->y_min,3);
                ob->frame_k_dw_DC->BitBlt(0,0,ob->rect_k_dw.Width(),ob->rect_k_dw.Height(),&ob->pMemDc2,0,0,SRCCOPY);
 
                a+=ob->step_dw;
 
            
            }