Моделирование по методу Монте-Карло

@NS15 · Регистрация: 30.05.2017

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте! У мея в задании написано: 1) Разработать алгоритм моделирования системы. 2) Разработать моделирующую программу ( разрабатываются основные элементы программы). Не совсем понимаю как это сделать?В каком виде представить? Что от меня хотят:/ Помогите, пожалуйста. Вот сама программа:

C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
#include <vcl.h>
#pragma hdrstop
 
#include "MonteCarlo.h"
//---------------------------------------------------------------------------
#pragma package(smart_init)
#pragma resource "*.dfm"
TForm1 *Form1;
//---------------------------------------------------------------------------
__fastcall TForm1::TForm1(TComponent* Owner)
        : TForm(Owner)
{
}
//---------------------------------------------------------------------------
void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender)
{
        int iter = StrToInt(Edit6->Text);
        int oper = StrToInt(Edit5->Text);
 
        int A=0, B=0, C=0, rnd;
        float av_a=0, av_b=0, av_c=0, s_a=0, s_b=0, s_c=0;
 
        float *PA = new float[oper];
        float *PB = new float[oper];
        float *PC = new float[oper];
 
        int *p1 = new int[iter];
        int *p2 = new int[iter];
        int *p3 = new int[iter];
        int *p4 = new int[iter];
 
        //цикл операций
        for(int i=0; i<oper; i++)
                {
                //цикл итераций
                memset(p1, 0, iter*sizeof(int));
                memset(p2, 0, iter*sizeof(int));
                memset(p3, 0, iter*sizeof(int));
                memset(p4, 0, iter*sizeof(int));
                for (int j=0; j<iter; j++)
                        {
                        rnd = rand()%100;
                        if ( rnd <= (int)(StrToFloat(Edit1->Text)*100) )  p1[j] = 1;
                        rnd = rand()%100;
                        if (rnd <= (int)(StrToFloat(Edit2->Text)*100) )  p2[j] = 1;
                        rnd = rand()%100;
                        if (rnd <= (int)(StrToFloat(Edit3->Text)*100) )  p3[j] = 1;
                        rnd = rand()%100;
                        if (rnd <= (int)(StrToFloat(Edit4->Text)*100) )  p4[j] = 1;
                        }
                A=0; B=0; C=0;
                //цикл проверки событий
                for (int j=0; j<iter; j++)
                        {
                        if (p1[j]+p2[j]+p3[j]+p4[j] == 4)  A++;
                        if (p1[j]+p2[j]+p3[j]+p4[j] == 2)  B++;
                        if (p1[j]+p2[j]+p3[j]+p4[j] >= 2)  C++;
                        }
                PA[i] = (float)A/iter;
                PB[i] = (float)B/iter;
                PC[i] = (float)C/iter;
                }
        //Вычисление доверительного интервала
        for(int i=0; i<oper; i++)
                {
                av_a += PA[i];
                av_b += PB[i];
                av_c += PC[i];
                }
        av_a = av_a/oper;
        av_b = av_b/oper;
        av_c = av_c/oper;
 
        for(int i=0; i<oper; i++)
                {
                s_a += pow((PA[i]-av_a),2);
                s_b += pow((PB[i]-av_b),2);
                s_c += pow((PC[i]-av_c),2);
                }
        s_a = pow(s_a/oper, 0.5);
        s_b = pow(s_b/oper, 0.5);
        s_b = pow(s_b/oper, 0.5);
 
 
        Label_a->Caption = FloatToStr(floor(av_a*100 + 0.5)/100) + " +/- " + FloatToStr(floor(1.96*s_a*10000/pow(oper,0.5) + 0.5)/10000);
        Label_b->Caption = FloatToStr(floor(av_b*100 + 0.5)/100) + " +/- " + FloatToStr(floor(1.96*s_b*10000/pow(oper,0.5) + 0.5)/10000);
        Label_c->Caption = FloatToStr(floor(av_c*100 + 0.5)/100) + " +/- " + FloatToStr(floor(1.96*s_c*10000/pow(oper,0.5) + 0.5)/10000);
}
//---------------------------------------------------------------------------

@NS15 · 29.05.2018, 10:31 **[ТС]**

Здравствуйте, задача такова : Завод изготовляет изделия, каждое из которых должно подвергаться четырем видам
испытаний. Первое испытание изделие проходит благополучно с вероятностью p1; второе – с
вероятностью p2; третье – с вероятностью p3 и четвертое – с вероятностью p4. Найти вероятность
того, что изделие пройдет благополучно:
А – все четыре испытания;
В – ровно два испытания (из четырех);
С – не менее двух испытаний (из четырех).
Может кто поможет с моделированием по методу Монте-Карло??? Не понимаю что именно нужно. Блок-схема или ручное моделирование?? Программа уже написана.

C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
#include <vcl.h>
#pragma hdrstop
 
#include "MonteCarlo.h"
//---------------------------------------------------------------------------
#pragma package(smart_init)
#pragma resource "*.dfm"
TForm1 *Form1;
//---------------------------------------------------------------------------
__fastcall TForm1::TForm1(TComponent* Owner)
        : TForm(Owner)
{
}
//---------------------------------------------------------------------------
void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender)
{
        int iter = StrToInt(Edit6->Text);
        int oper = StrToInt(Edit5->Text);
 
        int A=0, B=0, C=0, rnd;
        float av_a=0, av_b=0, av_c=0, s_a=0, s_b=0, s_c=0;
 
        float *PA = new float[oper];
        float *PB = new float[oper];
        float *PC = new float[oper];
 
        int *p1 = new int[iter];
        int *p2 = new int[iter];
        int *p3 = new int[iter];
        int *p4 = new int[iter];
 
        //цикл операций
        for(int i=0; i<oper; i++)
                {
                //цикл итераций
                memset(p1, 0, iter*sizeof(int));
                memset(p2, 0, iter*sizeof(int));
                memset(p3, 0, iter*sizeof(int));
                memset(p4, 0, iter*sizeof(int));
                for (int j=0; j<iter; j++)
                        {
                        rnd = rand()%100;
                        if ( rnd <= (int)(StrToFloat(Edit1->Text)*100) )  p1[j] = 1;
                        rnd = rand()%100;
                        if (rnd <= (int)(StrToFloat(Edit2->Text)*100) )  p2[j] = 1;
                        rnd = rand()%100;
                        if (rnd <= (int)(StrToFloat(Edit3->Text)*100) )  p3[j] = 1;
                        rnd = rand()%100;
                        if (rnd <= (int)(StrToFloat(Edit4->Text)*100) )  p4[j] = 1;
                        }
                A=0; B=0; C=0;
                //цикл проверки событий
                for (int j=0; j<iter; j++)
                        {
                        if (p1[j]+p2[j]+p3[j]+p4[j] == 4)  A++;
                        if (p1[j]+p2[j]+p3[j]+p4[j] == 2)  B++;
                        if (p1[j]+p2[j]+p3[j]+p4[j] >= 2)  C++;
                        }
                PA[i] = (float)A/iter;
                PB[i] = (float)B/iter;
                PC[i] = (float)C/iter;
                }
        //Вычисление доверительного интервала
        for(int i=0; i<oper; i++)
                {
                av_a += PA[i];
                av_b += PB[i];
                av_c += PC[i];
                }
        av_a = av_a/oper;
        av_b = av_b/oper;
        av_c = av_c/oper;
 
        for(int i=0; i<oper; i++)
                {
                s_a += pow((PA[i]-av_a),2);
                s_b += pow((PB[i]-av_b),2);
                s_c += pow((PC[i]-av_c),2);
                }
        s_a = pow(s_a/oper, 0.5);
        s_b = pow(s_b/oper, 0.5);
        s_b = pow(s_b/oper, 0.5);
 
 
        Label_a->Caption = FloatToStr(floor(av_a*100 + 0.5)/100) + " +/- " + FloatToStr(floor(1.96*s_a*10000/pow(oper,0.5) + 0.5)/10000);
        Label_b->Caption = FloatToStr(floor(av_b*100 + 0.5)/100) + " +/- " + FloatToStr(floor(1.96*s_b*10000/pow(oper,0.5) + 0.5)/10000);
        Label_c->Caption = FloatToStr(floor(av_c*100 + 0.5)/100) + " +/- " + FloatToStr(floor(1.96*s_c*10000/pow(oper,0.5) + 0.5)/10000);
}
//---------------------------------------------------------------------------

@NS15 · 29.05.2018, 10:35 **[ТС]**

Завод изготовляет изделия, каждое из которых должно подвергаться четырем видам
испытаний. Первое испытание изделие проходит благополучно с вероятностью p1; второе – с
вероятностью p2; третье – с вероятностью p3 и четвертое – с вероятностью p4. Найти вероятность
того, что изделие пройдет благополучно:
А – все четыре испытания;
В – ровно два испытания (из четырех);
С – не менее двух испытаний (из четырех). - это сама задача

Добавлено через 33 минуты
Моделирование по методу Монте-Карло нужно воспроизвести! Буду очень благодарна, если откликнитесь!

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
http://iceja.net/ сервер решения полиномов iceja 18.01.2026 Выкатила http:/ / iceja. net/ сервер решения полиномов (находит действительные корни полиномов методом Штурма). На сайте документация по API, но скажу прямо VPS слабенький и 200 000 полиномов. . .	Первый деплой lagorue 16.01.2026 Не спеша развернул своё 1ое приложение в kubernetes. А дальше мне интересно создать 1фронтэнд приложения и 2 бэкэнд приложения развернуть 2 деплоя в кубере получится 2 сервиса и что-бы они. . .	Расчёт переходных процессов в цепи постоянного тока igorrr37 16.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с R, L, C, k(ключ), U, E, J. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа, решает её и находит: токи, напряжения и их 1 и 2 производные при t = 0;. . .	Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера damix 15.01.2026 Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .
Изучаю kubernetes lagorue 13.01.2026 А пригодятся-ли мне знания kubernetes в России?	Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .

@NS15 0 / 0 / 2 Регистрация: 30.05.2017 Сообщений: 14
	29.05.2018, 10:35 [ТС]
	Завод изготовляет изделия, каждое из которых должно подвергаться четырем видам испытаний. Первое испытание изделие проходит благополучно с вероятностью p1; второе – с вероятностью p2; третье – с вероятностью p3 и четвертое – с вероятностью p4. Найти вероятность того, что изделие пройдет благополучно: А – все четыре испытания; В – ровно два испытания (из четырех); С – не менее двух испытаний (из четырех). - это сама задача Добавлено через 33 минуты Моделирование по методу Монте-Карло нужно воспроизвести! Буду очень благодарна, если откликнитесь! 0