OpenCV. Некорректное чтение бинарного файла

Здравствуйте.
При использовании opencv (2.4.6) столкнулся со следующей особенностью (или багом).
Имеются бинарные файлы (fits-файлы с изображением куска звёздного неба, полученные оцифровкой с телескопа).
Каждый пиксель кодируется 16 битами (без знака).
При чтении изображения в структуру cv::Mat (использую конструктор cv::Mat(rows, cols, data, CV_16U, step)) часть пикселей читается некорректно. Особо яркие пиксели (там где яркие звёзды) становятся тёмными. В качестве примера следующий фрагмент из исходных данных (из файла):

84ca 84c7 84f1 8507 85c2 84a8

здесь 4й и 5й пиксели после чтения содержат величины (уже в самой структуре), близкие к 0.
Похоже на какой-то эффект циклического переполнения или что-то в этом роде, хотя быть такового не должно (судя по числам). В общем всё, что ярче некоторого x (Bi > x ≈ 0x8500) становится темным (скорее всего его величина равна Bi - x, но проверить это получится только в понедельник).
Как вы думаете, в чём может быть причина такого странного чтения ?
Есть ли какие-то ограничения на яркость в типе CV_16U ?
И как это можно побороть ?

P.S. Данный эффект повторялся и на opencv 2.1, 2.3.0, 2.3.1, 2.4.3. И на Windows и на Linux.
P.P.S. Заранее спасибо.
Дмитрий.

0

Я нашёл решение.
cv::Mat использует порядок байт little-endian, а в памяти я храню их в big-endian. И если прочитать их с учётом этого, то всё будет правильно.
От этого, правда вопросов прибавилось, например:
1) почему раньше (при неправильном чтении) получалась почти правильная картинка ? Ведь если поменять местами два байта в каждом пикселе, то должно получиться изображение с белым шумом (если кому-то неочевидно, объясню почему)
2) Что за странное число 0x8500 ?
3) и самое главное : Как сменить порядок байт в cv::Mat ? (Прочитать-то изображение всё-таки надо) Ну или как быстро поменять чётные и нечётные байты в большом куске памяти (Это, скорее всего утопия)

Может ли кто-нибудь пролить ясность ?
Заранее спасибо.

0