Нейро-нечеткая сеть ANFIS. Алгоритм. С чего начать?

Здравствуйте. Не уверен, что правильно выбрал раздел, возможно, стоило бы обратить на форум к математикам, ибо считаю, что вопрос все же не совсем для "новичков" и т.д. В общем к сути: необходимо реализовать нейро-нечеткую сеть ANFIS. Главный же вопрос: с чего начать? Вдруг у кого-то завалялись хорошая теория на этот счет (книги,статьи), примеры программных реализаций (что было бы особенно хорошо).

Немного о том, какие навыки есть на данный момент: были вручную реализованы алгоритмы нейронных сетей в C# (решал задачу распознавания образов букв русского алфавита: метод обратного распространения, кохонен, хэминг), когда-то давно на втором курсе института делали различные лабораторные связанные с нечеткой логикой (к сожалению, что именно уже и не помню: построение функций принадлежностей, реализации различных операций над множествами, что-то смутно помню про отношения и т.д.).

В этом преддипломном семестре вопросы касающиеся нечеткой логики и нейро-нечеткого вывода вкратце повторяли на базе Matlab'a. Реализовывали иерархические системы по учебнику С.Д. Штовбы, цифровой вариант которого по сути изложен на сайте matlab.exponenta в разделе fuzzy logic toolbox. Но использование матлабных расширений в виде "черного ящике" дало лишь поверхностные представления о формате входных/выходных данных, алгоритмах обучениях и т.д.

Немного о том, что я себе представляю о нейро-нечетких сетях anfis:

• имеет 4(5) слоёв (1-ый каким-то образом отвечает за функции принадлежностей (здесь бы по подробнее), 2-ой вычисляет суммарную силу входящего в него сигнала (опять же каким именно образом происходит вычисление "суммы" не совсем понятно), 3 и 4-ые слой - здесь нашёл несколько определений, но сформулировать для себя "человеческим" и более понятным языком не выходит, поэтому было бы неплохо получить дополнительные сведения...
• функция нейронной сети ограничивается настройкой коэф. функций принадлежности (опять же не отказался бы на примере, что называется "на пальцах", либо какую-либо ассоциацию с ранее решаемой задачей распознавания образов)
• алгоритм обратного распространения - один из немногих для реализации обучения сети.
• обучение происходит, что логично, как и для всех нейронных сетях, на заранее подготовленных обучающих выборках, на основе которой формируются наши функции принадлежностей, правила и т.д. В отличии от обычного нечеткого вывода, где по сути, как я понимаю, однажды определив границы термов и функций принадлежностей мы , грубо говоря, определили "адекватность" работы системы.
• использует для нечеткого вывода алгоритм Такаги-Сугено, который отличается от Мамдани типом выходной переменной (у Мамдани на выходе нечеткая переменная, у Такаги-Сугено мы же получаем вполне конкретное значение)

Ну и хотелось бы сказать пару слов о предстоящей задаче, которая в целом на вид является не такой уж и сложной:
имеется 3 входных переменных, на их основе мы должны получить ответ от системы что-то вроде "Да", "Нет", "Больше да, чем нет" и т.п.

Ну и возвращаясь к изначальным вопросам: с чего начать, аккумулируя все то, что сказано выше? Какую литературу посоветуете? На каком этапе подключается нейронная сеть?

Итогом сих рассуждений должен стать некий универсальный алгоритм реализации структуры anfis в программном коде. На данном этапе реализовал пробный вариант в модуле anfisedit Matlab'a, т.е. в целом, существует уже завершенная обучающая выборка. Но...с чего следует начать разработку реального приложения, пока...остаётся несколько туманным вопросом, для меня.
Заранее извиняюсь за возможно тупые вопросы и поверхностные знания, но все ж за тем и обращаюсь, что бы устранить эти "пробелы"....Спасибо, тем кто осилил

0

Примеры программной реализации
http://www.codeproject.com/Art... works-on-C

Добавлено через 11 минут
http://franck.fleurey.free.fr/NeuralNetwork/

0

Находил эти примеры, правда еще, когда только начал изучать нейронки. Это же вроде обычные нейронные сети, разве нет?

0

Добрый день. Помогите пожалуйста с созданием нейро-нечеткой сети к диплому у меня общая компьютерная сеть железной дороги и для неё нужна создать нейро нечеткую сеть, термы 3 входные x1 - количество переходов x2 - трафик x3 - скорость передачи информации, выходной терм y - максимальное время прохождения пакета.

0