Гистограмма изображения по компонентам RGB

public Image CalculateBarChart (Image image)
{
    Bitmap barChart = null;
    if (image != null) 
    {
        int width = 768, height = 600;
        Bitmap bmp = new Bitmap (image);
        barChart = new Bitmap (width, height);
        int[] R = new int[256];
        int[] G = new int[256];
        int[] B = new int[256];
        int i, j;
        Color color;
        for (i = 0; i < bmp.Width; ++i)
            for (j = 0; j < bmp.Height; ++j) 
            {
                color = bmp.GetPixel (i, j);
                ++R[color.R];
                ++G[color.G];
                ++B[color.B];
            }
        int max = 0;
        for (i = 0; i < 256; ++i)
        {
            if (R[i] > max)
                max = R[i];
            if (G[i] > max)
                max = G[i];
            if (B[i] > max)
                max = B[i];
        }
        double point = (double)max / height;
        for (i = 0; i < width - 3; ++i) 
        {
            for (j = height - 1; j > height - R[i / 3] / point; --j) 
            {
                barChart.SetPixel (i, j, Color.Red);
            }
            ++i;
            for (j = height - 1; j > height - G[i / 3] / point; --j) 
            {
                barChart.SetPixel (i, j, Color.Green);
            }
            ++i;
            for (j = height - 1; j > height - B[i / 3] / point; --j) 
            {
                barChart.SetPixel (i, j, Color.Blue);
            }
        }
    } else
        barChart = new Bitmap (1, 1);
    return barChart;    
}

public Image CalculateBarChart (Image image)
{
    Bitmap barChart = null;
    if (image != null) 
    {
        // определяем размеры гистограммы. В идеале, ширина должны быть кратна 768 - 
        // по пикселю на каждый столбик каждого из каналов
        int width = 768, height = 600;
        // получаем битмап из изображения
        Bitmap bmp = new Bitmap (image);
        // создаем саму гистограмму
        barChart = new Bitmap (width, height);
        // создаем массивы, в котором будут содержаться количества повторений для каждого из значений каналов.
        // индекс соответствует значению канала
        int[] R = new int[256];
        int[] G = new int[256];
        int[] B = new int[256];
        int i, j;
        Color color;
        // собираем статистику для изображения
        for (i = 0; i < bmp.Width; ++i)
            for (j = 0; j < bmp.Height; ++j) 
            {
                color = bmp.GetPixel (i, j);
                ++R[color.R];
                ++G[color.G];
                ++B[color.B];
            }
        // находим самый высокий столбец, чтобы корректно масштабировать гистограмму по высоте
        int max = 0;
        for (i = 0; i < 256; ++i)
        {
            if (R[i] > max)
                max = R[i];
            if (G[i] > max)
                max = G[i];
            if (B[i] > max)
                max = B[i];
        }
        // определяем коэффициент масштабирования по высоте
        double point = (double)max / height;
        // отрисовываем столбец за столбцом нашу гистограмму с учетом масштаба
        for (i = 0; i < width - 3; ++i) 
        {
            for (j = height - 1; j > height - R[i / 3] / point; --j) 
            {
                barChart.SetPixel (i, j, Color.Red);
            }
            ++i;
            for (j = height - 1; j > height - G[i / 3] / point; --j) 
            {
                barChart.SetPixel (i, j, Color.Green);
            }
            ++i;
            for (j = height - 1; j > height - B[i / 3] / point; --j) 
            {
                barChart.SetPixel (i, j, Color.Blue);
            }
        }
    } else
        barChart = new Bitmap (1, 1);
    return barChart;    
}