Програмное изменение jpg или png изображения, без изменения его отображения

Добрый вечер. Поступила следующая задача. Рандомизовать jpg или png изображения, без изменения его отображения. Нужно это чтобы обойти программный контроль одинаковых изображений. Я с графикой на Вы, поэтому буду благодарен за любые советы или примеры.

Добавлено через 2 часа 0 минут
update...

Вот небольшой отрывок из описания алгоритма подобной программы, цитата:

"Что я понял,основа там лежит на световых слоях,что меняется количество световых слоёв и значит каждый раз меняется слой основной(на этой картинке основной слой 15-на другой картинке он 20).Он показывал световые таблицы картинок-они все разные.Я больше не могу как то ещё это описать.На сколько понял-так и объяснил."

"Картинки содержат прямоугольники(они все разного цвета.Тоесть,он говорил,что они цвета выстроили в определённые линии и при смещении этих линий для глаза картинка остаётся неизменной,а для робота картинки получаются все разные.(сравнил с написанием в коде слова)можно написать слово сразу целиком.а можно разорвать его по буквам с добавлкением между буквами доп.символов.Мы в тексте будем видеть один и тот же текст,а написание кодов может быть разным,и значит восприниматься роботом этот текст будет по разному. Вроде как то так)))"

0

Я как раз занимался обратной задачей, - написанием робота, который находит одинаковые участки изображения на левом и правом снимках стереопары. Успех мероприятия зависит от того, насколько робот умный и какие снимки он считает "разными".

1) Для глупого робота. Воспользуйтесь тем, что глаз плохо различает оттенки синего и красного. Внесите искажения в те участки картинки, где мало зелёного. На глаз будет незаметно. Робот анализирует все каналы с одним и тем же весом, то есть шанс его обдурить. Только об этом знают нормальные роботы и используют Perceptual Uniform Processing. Эмулируют особенности зрения. Если ваш робот этого не умеет, тогда шансы хорошие. Возможно, стоит отсортировать цвета по "различаемости оттенков" и вносить искажения пропорционально разрешающей способности глаза.

2) Чуть более продвинутый способ. Внесите подушкообразную или бочкообразную дисторсию. Она так или иначе есть во всех снимках, сделанных с помощью линзового объектива. Народ привык и не замечает. Человек ничего не заметит, а робот посчитает, что это 2 разных снимка одного объекта, сделанные разными камерами. Можно чуть сдвинуть картинку, как будто снимки сделаны с разных точек. И пропустить через проективное (дробно-линейное) преобразование, как будто снимки сделаны под разным углом.

1