Литература по базам данных

Одна из фундаментальных книг, пережившая уже 8 изданий. Пользуется большим уважением в среде преподавателей SQL.
Кристофер Дж. Дейт выпустил эту книгу в 1975 году, на русском она впервые появилась в 1980-м году. Считается, что второе издание «Введения в системы баз данных» заложило терминологическую базу в области реляционных баз данных.
Прекрасно подходит для изучения баз данных с нуля, поскольку написано понятным языком, от простого к сложному.
В профессиональной среде считается одной из обязательных к прочтению. Своего рода библия SQL.

Волк В. - Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование - 2020
Учебник посвящен базам данных — одному из направлений IT-индустрии, в рамках которого традиционно рассматриваются технологии надежного хранения больших объемов информации, ее эффективного поиска и извлечения по запросам потребителей. Материал, представленный в учебнике, охватывает основные фазы жизненного цикла базы данных: последовательно обсуждается основные концепции и проблематика баз данных, рассматриваются процессы их проектирования, программирования и управления, а также технологии их администрирования с целью достижения высокой производительности доступа к данным и обеспечения требуемого уровня информационной безопасности. База данных рассматривается как информационная модель предметной области, а ее разработка — как многоэтапный процесс последовательного преобразования концептуальной модели в логическую (реляционную) модель данных на стадии проектирования, последующей программной реализации логической модели средствами языка SQL и настройки параметров физической модели в процессе эксплуатации базы данных.
Основное внимание в учебнике уделено прикладным аспектам технологий баз данных, изложение материала сопровождается многочисленными примерами и листингами программного SQL-кода. Учебник содержит практикум по проектированию, программированию и администрированию баз данных, включающий примеры и практические задания для самостоятельного выполнения.
Предназначен для студентов IT-специальностей и может быть использован преподавателями при подготовке лекционных курсов, проведении практических и лабораторных занятий, курсовом проектировании.

Кэмпбелл Л., Мейджорс Ч. - Базы данных. Инжиниринг надежности - 2020 / Database Reliability Engineering. Designing and Operating Resilient Database Systems
Авторы подготовили это практическое руководство для всех, кто желает влиться в сообщество современных инженеров по обеспечению надежности баз данных (database reliability engineers, DBRE).
В этой книге:
• требования к сервисам хранения данных и управление рисками.
• создание и развитие архитектуры, обеспечивающей прозрачную поддержку базы данных.
• оптимизация процесса управления релизами.
• хранение, индексирование и репликация данных.
• определение характеристик хранилища данных и подбор оптимальных вариантов его использования.
• исследование компонентов архитектуры и создание архитектур, ориентированных на обработку больших данных.

В учебнике содержатся теоретические и практические сведения о современных системах управления базами данных (СУБД), об использовании и проектировании баз данных. Рассматриваются языковые и программные средства СУБД и систем автоматизации проектирования баз данных. Приведены примеры создания инфологических и даталогических моделей, позволяющие студентам научиться проектировать базы данных.
Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования четвертого поколения.
Для студентов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника»
коммент с трекера:Это самая доступная, приятная в прочтении, и инфо-насыщенная книга по проектированию БД из всех прочитанных по этой теме. Великолепное изложение, изумительным языком.
Стоит правда отметить что г-н. В.М.Илюшечкин написал ее в 2008, это она издана в 2019. А 15 лет это большой срок.
У автора вроде в 23 году книга вышла с аналогичным названием, но я пока не встречал в электронном виде

Новиков Б.А. , Горшкова Е. А., Графеева Н.Г. - Основы технологий баз данных
2-изд. - 2020
Материал первой части учебного пособия составляет основу для базового курса и содержит краткий обзор требований и критериев оценки СУБД и баз данных, теоретическую реляционную модель данных, основные конструкции языка запросов SQL, организацию доступа к базе данных PostgreSQL, вопросы проектирования приложений и основные расширения, доступные в системе PostgreSQL.
Вторая часть, добавленная в настоящем издании, содержит материал, который будет полезен разработчикам баз данных и СУБД. В ней подробно рассматриваются структуры хранения, методы выполнения и оптимизации запросов, дополнительные возможности языка SQL, средства поддержки согласованности и надежности. Рассмотрены средства программирования серверов баз данных, средства расширения функциональности PostgreSQL, вопросы создания систем с репликацией, параллельных и распределенных систем баз данных.

Coronel C. - Database Systems: Design, Implementation, and Management
, 14th Edition , Morris Steven / Коронел Карлос, Моррис Стивен - Системы баз данных: проектирование, внедрение и управление, 14-е издание 2023

Database skills are among the most in-demand IT skills. With its practical, accessible approach, Coronel/Morris' market-leading DATABASE SYSTEMS: DESIGN, IMPLEMENTATION, & MANAGEMENT, 14th edition, equips you with a solid foundation in database design and implementation for today's market. The authors blend foundational theory, the latest real-world practices and the skills employers want. Straightforward writing and vivid illustrations make even complex concepts easy to understand. You'll learn the key to successful database implementation as you study how to properly design databases that fit within the larger strategic data environment. Expanded coverage includes big data analytics, NoSQL and data visualization technologies. In addition, the MindTap digital platform gives you real-world, hands-on practice to help you prepare for a successful career in database design and management.
Навыки работы с базами данных относятся к числу наиболее востребованных ИТ-навыков. Благодаря практичному и доступному подходу книга Coronel /Morris "Лидирующие на рынке системы баз ДАННЫХ: ПРОЕКТИРОВАНИЕ, ВНЕДРЕНИЕ и УПРАВЛЕНИЕ", 14-е издание, дает вам прочную основу в области проектирования и внедрения баз данных для современного рынка. Авторы сочетают основополагающую теорию, новейшие практики из реального мира и навыки, необходимые работодателям. Простой почерк и яркие иллюстрации облегчают понимание даже сложных концепций. Вы узнаете ключ к успешному внедрению баз данных, когда будете изучать, как правильно проектировать базы данных, которые вписываются в более широкую среду стратегических данных. Расширенный охват включает аналитику больших данных, NoSQL и технологии визуализации данных. Кроме того, цифровая платформа MindTap предоставляет вам реальную практическую практику, которая поможет вам подготовиться к успешной карьере в области проектирования баз данных и управления ими.

Агафонов А.А., Белов А.М. - Основы технологий баз данных, учебное пособие - 2023
Учебное пособие посвящено технологиям проектирования, разработки и внедрения баз данных. В пособии рассматриваются основные понятия реляционных баз данных и реляционной алгебры, вопросы проектирования баз данных. Несколько разделов посвящены языку запросов SQL и его использованию для получения и модификации данных, определению объектов баз данных, таких как таблицы, индексы или представления, а также вопросам использования процедурных расширений языка SQL. Кроме того, рассмотрены NоSQL-решения, предназначенные для хранения денормализованных данных, что может быть более эффективным в распределенной среде, а также принципы и программные инструменты обработки больших данных.
Предназначено для студентов института информатики и кибернетики, обучающихся по специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем.

Книга охватывает различные этапы разработки и сопутствующие им ситуации из практики программистов приложений, работающих с системами управления базами данных. Даются рекомендации по выбору решений как в проектировании (архитектуре), так и в программировании автоматизированных информационных систем уровня предприятия. Приводятся примеры для различных СУБД и моделей: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Oracle, XML, NoSQL.
Для программистов, студентов и других специалистов в области информационных технологий, а также всех интересующихся темой разработки приложений баз данных.

Silberschatz A., Korth H.F., Sudarshan S. - Database System Concepts
/ Зильбершатц А., Корт Г.Ф., Сударшан С. - Концепции Систем баз данных, 7-е издание 2019 + supplementary materials
Database System Concepts by Silberschatz, Korth and Sudarshan is now in its 7th edition and is one of the cornerstone texts of database education. It presents the fundamental concepts of database management in an intuitive manner geared toward allowing students to begin working with databases as quickly as possible.
The text is designed for a first course in databases at the junior/senior undergraduate level or the first year graduate level. It also contains additional material that can be used as supplements or as introductory material for an advanced course. Because the authors present concepts as intuitive descriptions, a familiarity with basic data structures, computer organization, and a high-level programming language are the only prerequisites. Important theoretical results are covered, but formal proofs are omitted. In place of proofs, figures and examples are used to suggest why a result is true.

Kroenke D.M., Auer D.J., Vandenberg S.L., Yoder R.C. - Database Concepts, 8th edition / Крёнке, Ауэр, Ванденберг, Йодер - Концепции баз данных, 8-ое издание 2017
For undergraduate database management students or business professionals
Here's practical help for understanding, creating, and managing small databases-from two of the world's leading database authorities. Database Concepts gives undergraduate database management students and business professionals alike a firm understanding of the concepts behind the software, using Access 2016 to illustrate the concepts and techniques. Three projects run throughout the text, to show students how to apply the concepts to real-life business situations. The text provides flexibility for choosing the software instructors want to use in class; allows students to work with new, complete databases, including Wedgewood Pacific, Heather Sweeney Designs, and Wallingford Motors; and includes coverage for some of the latest information on databases available.
Для студентов бакалавриата в области управления базами данных или бизнес-профессионалов
Вот практическая помощь для понимания, создания и управления небольшими базами данных - от двух ведущих мировых авторитетов в области баз данных. Database Concepts дает студентам и профессионалам четкое понимание концепций программного обеспечения, используя Access 2016 для иллюстрации концепций и методов. Три проекта разрабатываются на протяжении курса, чтобы показать студентам, как применять концепции в реальных бизнес-ситуациях. Текст обеспечивает гибкость при выборе программного обеспечения, которое инструкторы хотят использовать в классе; позволяет студентам работать с новыми, полными базами данных, включая Wedgewood Pacific, Heather Sweeney Designs и Wallingford Motors; и включает в себя описание для некоторых из последних доступных СУБД.

Kroenke D.M. - Database Processing - 2018
, Auer D.J., Vandenberg S.L., Yoder R.C., 15th edition / Крёнке, Ауэр, Ванденберг, Йодер - Обработка баз данных, 15-ое издание
Getting straight to the point of database processing
Database Processing: Fundamentals, Design, and Implementation, 15th Edition, is a thorough and modern look at database processing fundamentals that’s designed to get readers straight to the point. This 40th anniversary edition has been refined and updated to reflect contemporary teaching and professional workplace environments and methods, address the latest software, and expand upon new and emerging developments in the database processing field – such as cloud computing and Big Data.
Приступайте сразу к вопросу обработки баз данных.
Обработка базы данных: основы, проектирование и реализация, 15-е издание, представляет собой тщательный и современный взгляд на основы обработки базы данных, который разработан, чтобы привлечь читателей прямо к делу. Это юбилейное, посвященное 40-ой годовщине издание, было доработано и обновлено, чтобы отразить современную педагогическую и профессиональную рабочую среду и методы, обратиться к новейшему программному обеспечению и расширить возможности новых и появляющихся разработок в области обработки баз данных, таких как облачные вычисления и большие данные.

Шитов В. Н. - Основы проектирования баз данных - 2023
: учебное пособие
В учебном пособии описаны основные понятия баз данных, взаимосвязи в моделях и реляционный подход к построению моделей, этапы проектирования баз данных, проектирование структур баз данных, организация запросов SQL и многое другое. Приведено 18 практических работ.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования последнего поколения.
Может быть использовано для изучения дисциплины «Основы проектирования баз данных» по специальности «Информационные системы и программирование» при освоении квалификаций: «Администратор баз данных», «Программист», «Разработчик Web и мультимедийных приложений», «Специалист по информационным системам», «Специалист по тестированию в области информационных технологий», «Технический писатель».

Özsu M.T. - Principles Of Distributed Database Systems - 2020
, Valduriez P., 4th edition / Озсу М.Т., Валдуриес П. - Принципы Распределенных Систем баз данных, 4-ое издание 2020
The fourth edition of this classic textbook provides major updates. This edition has completely new chapters on Big Data Platforms (distributed storage systems, MapReduce, Spark, data stream processing, graph analytics) and on NoSQL, NewSQL and polystore systems. It also includes an updated web data management chapter that includes RDF and semantic web discussion, an integrated database integration chapter focusing both on schema integration and querying over these systems. The peer-to-peer computing chapter has been updated with a discussion of blockchains. The chapters that describe classical distributed and parallel database technology have all been updated.
The new edition covers the breadth and depth of the field from a modern viewpoint. Graduate students, as well as senior undergraduate students studying computer science and other related fields will use this book as a primary textbook. Researchers working in computer science will also find this textbook useful.
This textbook has a companion web site that includes background information on relational database fundamentals, query processing, transaction management, and computer networks for those who might need this background. The web site also includes all the figures and presentation slides as well as solutions to exercises (restricted to instructors).

Мартишин С.А. - Базы данных. Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем: учебное пособие - 2022
Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типa при проектировании информационных систем. Проведены аналогии между базами данных SQL и NoSQL-типa. Полученные теоретические знания закрепляются при выполнении цикла лабораторных работ. Работа с SQL СУБД изучается на примере СУБД MariaDB, рассмотрен вопрос использования хорошо зарекомендовавших себя в работе с MySQL приложений (например, phpMyAdmin, MySQL Workbench). Работа с NoSQL СУБД изучается на примере СУБД MongoDB с использованием оболочки Robomongo. Показана возможность использования универсального менеджера баз данных DBeaver для одновременной работы с СУБД MariaDB и MongoDB. Приведены примеры информационных систем на базе обоих типов СУБД SQL и NoSQL.
Предназначено для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов и специалистов в области проектирования информационных систем и баз данных. Пособие также полезно для лиц, занимающихся самообразованием.

Мамедли Р.Э. - Системы управления базами данных: Учебное пособие - 2021
В учебном пособии рассматриваются вопросы организации баз данных.
Изложены принципы проектирования реляционных баз данных, нормализация
отношений. Подробно рассматриваются операции реляционной алгебры, синтаксис и
применение языка SQL. Даются характеристики системы управления базами данных
различных поколений. Материал подготовлен на основе учебного курса, который
читается автором в Нижневартовском государственном университете.
Учебное пособие ориентировано на студентов специальностей 09.03.02
«Информационные системы и технологии» и 09.03.01 «Информатика и вычислительная
техника», а также студентов родственных специальностей и разработчиков баз данных.

Petrov A. - Database Internals: A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work / Петров А. - Внутреннее устройство Баз данных: Погружение в работу распределенных систем - 2019
When it comes to choosing, using, and maintaining a database, understanding its internals is essential. But with so many distributed databases and tools available today, it’s often difficult to understand what each one offers and how they differ. With this practical guide, Alex Petrov guides developers through the concepts behind modern database and storage engine internals.
Throughout the book, you’ll explore relevant material gleaned from numerous books, papers, blog posts, and the source code of several open source databases. These resources are listed at the end of parts one and two. You’ll discover that the most significant distinctions among many modern databases reside in subsystems that determine how storage is organized and how data is distributed.
This book examines:
Storage engines: Explore storage classification and taxonomy, and dive into B-Tree-based and immutable Log
Structured storage engines, with differences and use-cases for each
Storage building blocks: Learn how database files are organized to build efficient storage, using auxiliary data structures such as Page Cache, Buffer Pool and Write-Ahead Log
Distributed systems: Learn step-by-step how nodes and processes connect and build complex communication patterns
Database clusters: Which consistency models are commonly used by modern databases and how distributed storage systems achieve consistency

совмещает в себе отличный теоретический материал и описания задач со способами их решения.
Подходит широкому кругу читателей, которые хотят научиться эффективной работе с потоками данных. Наиболее полезной книга будет для разработчиков, которые занимаются проектами, связанными с реляционными базами данных.
После изучения каждой главы размещается краткое резюме и примеры из практики.

Коннолли Т., Бегг К. - Базы данных -
Подробное справочное руководство по проектированию и реализации баз данных для программистов. Содержит описание особенностей разработки приложений баз данных для web. Достаточное место в книге посвящено и описанию хранилищ данных и OLAP.
Книга «Базы данных» Коннолли и Бегг выдержала уже три издания. Она завоевала популярность и в России, по продажам занимает 6-е место в рейтинге читателей в категории книг по базам данных.
Подходит для широкого круга читателей. Книгу можно использовать для самостоятельного изучения, обучения под руководством преподавателя, а также благодаря простому языку и методичности изложения ее могут использовать преподаватели для составления конспектов лекций и подготовке к лекциям.

Гарсиа-Молина Г., Джеффри Ульман, Дженнифер Уидом - Системы баз данных - 2017
Книга Джеффри Ульмана и его коллег по Стэнфордскому университету написана в форме учебного справочного пособия по проектированию и сопровождению современных систем баз данных.
В понятном и наглядном виде в книге в первой ее части собран проработанный материал по современным технологиям баз данных по стандартам SQL-99, SQL/PSM, JDBC, ODL, XML, SQL/CLI.
Во второй части книги рассмотрены задачи и различные подходы к их решению на практике.
По сравнению с аналогичными изданиями книгу отличает глубокое и широкое освещение проблематики SQL.

Куликов С. - Реляционные базы данных в примерах: практическое пособие для программистов и тестировщиков - 2020
Эта книга посвящена практическому взгляду на реляционную теорию и проектирование реляционных баз данных. Здесь не рассматриваются такие фундаментальные основы, как реляционная алгебра и реляционное счисление, но с множеством примеров и пояснений показаны основные понятия и подходы, необходимые для проектирования баз данных.
Все ключевые идеи реляционных СУБД:
• от понятия данных до логики работы транзакций;
• фундаментальная теория и наглядная практика проектирования баз данных:
• таблицы, ключи, связи, нормальные формы, представления, триггеры, хранимые процедуры и многое другое в примерах.
Книга будет полезна тем, кто:
• когда-то изучал базы данных, но что-то уже забыл;
• имеет узкий практический опыт, но хочет расширить знания;
• хочет в предельно сжатые сроки начать использовать реляционные базы данных в своей работе.

Кириллов В.В., Громов Г.Ю. - Введение в реляционные базы данных - 2008
В книге рассматриваются основные понятия баз данных и систем управления ими (СУБД), моделей данных, положенных в основу баз данных и методов проектирования реляционных баз данных. Обсуждаются реляционные операции и основы теории нормализации отношений и приводятся примеры проектирования баз данных. Большое место уделено подробному описанию языка SQL - международного стандарта языка реляционных баз данных. Рассматриваются основные понятия, необходимые для изучения SQL и применения его на практике. Подробно рассмотрено манипулирование данными в интерактивном режиме, затронуты вопросы обеспечения безопасности хранимых данных, средств оптимизации запросов и создания прикладных программ.

Шилин А. С. - Перспективные методы проектирования реляционных баз данных: учебное пособие - 2021
В пособии рассматриваются основные понятия баз данных, модели данных, этапы жизненного цикла баз данных, чаще всего используемые модели данных. Особое внимание уделено реляционным базам данных и методам их проектирования, в частности, впервые рассмотрены ряд правил ER-метода в случае многосторонних связей, комбинированный метод проектирования реляционных баз данных.
Учебное пособие адресовано учащимся среднего профессионального образования в соответствии с ФГОС по специальностям: 10.02.01 Организация и технология защиты информации, 10.02.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем, 10.02.03 Информационная безопасность автоматизированных систем, а также учащимся среднего профессионального образования и бакалаврам, обучающимся по другим направлениям информационных технологий, проектировщикам и разработчикам баз данных.

Фаулер М., Садаладж П. Дж. - NoSQL. Новая методология разработки нереляционных баз данных - 2013 / NoSQL DISTILLED. A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence
Необходимость обрабатывать все более крупные объемы данных является одним из факторов, влияющих на внедрение нового класса нереляционных баз данных NoSQL. Сторонники баз NoSQL утверждают, что их можно использовать для создания более производительных, легче масштабируемых и проще программируемых систем.
В этой книге описано краткое, но полное введение в эту быстро развивающуюся технологию. Авторы объясняют, как работают базы данных NoSQL и демонстрируют, в каких ситуациях они могут стать более успешной альтернативой традиционным системам RDMBS. Авторы излагают материал в быстром темпе, знакомя читателей с критериями, которые необходимо применять, чтобы принять правильное решение, стоит ли использовать базы NoSQL, и какие технологии следует при этом выбирать.
Первая часть книги посвящена основным концепциям, включая неструктурированные модели данных, агрегаты, новые модели распределения, теорему САР и отображение-свертку. Во второй части авторы исследуют архитектурные и проектные вопросы, связанные с реализацией баз данных NoSQL. Они также описывают реалистичные сценарии использования, демонстрирующие работу баз данных NoSQL и возможности баз Riak, MongoDB, Cassandra и Neo4j.
Кроме того, основываясь на новаторской работе Прамодкумара Садаладжа, авторы книги показывают, как реализовать эволюционное проектирование на основе миграции схем - важный метод, необходимый для применения баз данных NoSQL. Книга завершается описанием новой эры многовариантной персистентности, открытой благодаря технологии NoSQL. В этом мире сосуществуют разнообразные базы данных, и архитектор может выбирать технологию, наилучшим образом подходящую для обеспечения любого вида доступа к данным.
Изложенные темы:
Оценка применимости корпоративных приложений NoSQL
Архитектурные компромиссы, связанные с развертыванием баз данных NoSQL
Использование технологии NoSQL для упрощения разработки и предотвращения проблем, связанных с отображением данных между структурами в памяти и системами RDBMS
Сравнение современных возможностей баз данных NoSQL
Исследование языков запросов: CQL и Cypher
Эффективность управления, надежность, доступность и способность восстанавливаться
Использование технологии NoSQL для гибкой разработки программного обеспечения
Применение технологии NoSQL для управления поиском и извлечением метаданных, анализа текстов, организации социальных сетей, проведения бизнес-анализа и выполнения финансовых операций
Кластеризация баз данных NoSQL для более дешевого решения проблем, связанных с обработкой крупных объемов данных
Применение теоремы САР для анализа согласованности, доступности и времени ожидания
Анализ возможностей, которые метод отображения-свертки открывает для параллельных вычислений на кластере
Почему термин NoSQL не имеет четко определенного содержания

В этом всеобъемлющем руководстве рассматривается широкий круг задач проектирования баз, данных XML, предназначенных для использования в среде Web и на производстве. Если в вашем распоряжении уже имеется система управления базой данных с поддержкой XML, то здесь вы найдете удобные методы проектирования, позволяющие добиться максимального повышения эффективности ее работы. Если вы работаете с обычной реляционной СУБД, то узнаете самые лучшие способы ее использования для разработки приложений XML. А если вы собираетесь создать базу данных на основе XML самостоятельно, то сможете овладеть всеми нужными для этого знаниями на практическом примере, в котором процесс построения такой базы данных описан от начала до конца.
Книга предназначена для пользователей средней и высокой квалификации.

Робинсон Я., Вебер Дж., Эифрем Э. - Графовые базы данных
2016
Из книги вы узнаете, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес, эта книга продемонстрирует вам практическое применение графовых моделей.
Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису графовой базы данных Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j.
Издание предназначено для программистов, желающих изучить работу графовых баз данных и научиться максимально использовать их мощь в своей работе.

Gorman B.L. - Practical Entity Framework: Database Access for Enterprise Applications / Горман Б.Л. Entity Framework на практике: доступ к базам данных для корпоративных приложений 2020
Determine your object relational mapper (ORM) of choice for enterprise applications using .NET Framework, and especially .NET Framework Core 3.1 and higher. Real-world examples and considerations are presented in this book to help you create robust and efficient database solutions. Throughout the text, actual problems, questions, and common pitfalls are provided to help you recognize optimal solutions for maximum success in the different application scenarios you might encounter.
Practical Entity Framework begins with a simple overview of the two most common approaches to working with databases—database first and code first—and then focuses on working in a code first manner. Taking the code first approach allows the entire database to be built and maintained in code so there is never a situation in which you cannot restore the database schema. Additionally, the code first approach creates an entirely transparent record of changes to the database that is easily tracked in source control. Emphasis throughout the book is on leaving you well positioned to architect and lead data development efforts for your organization.
What You Will Learn
1. Build robust and maintainable databases using a code first approach
2. Create and execute stored procedures, triggers, and functions
3. Analyze and optimize performance of database queries
4. Ensure data integrity through keys, constraints, and relationships
Who This Book Is For
.NET developers who work with enterprise-level applications and need to interact with data structures and data within the back end data store, developers who want to take a code first approach to building database applications to prevent conflicts and optimize efficiency, and those who are moving into full-stack roles, or into senior and architectural roles, and will be responsible for database design and implementation

Sun Ricky - The Essential Criteria of Graph Databases
Сан Рикки - Основные критерии графовых баз данных 2024
The Essential Criteria of Graph Databases collects several truly innovative graph applications in asset-liability and liquidity risk management to spark readers’ interest and further broaden the reach and applicable domains of graph systems. Although AI has incredible potential, it has three weak links: 1. Blackbox, lack of explainability, 2. Silos, slews of siloed systems across the AI ecosystem, 3. Low-performance, as most of ML/DL based AI systems are SLOW. Hence, fixing these problems paves the road to strong and effective AI.
Presents updates on the essential criteria of graph database(s) and how they are quite different from traditional relational database or other types of NoSQL DBMS or any of those big-data frameworks (i.e., Hadoop, Spark, etc.)
Clearly points out the key criteria that readers should pay attention to
Teaches users how to avoid common mistakes and how to get hands-on with system architecture design, benchmarking or selection of an appropriate graph platform/vendor-system
В "Основных критериях графовых баз данных" собраны несколько действительно инновационных графовых приложений для управления активами, пассивами и рисками ликвидности, чтобы вызвать интерес читателей и еще больше расширить охват и применимые области графовых систем. Хотя ИИ обладает невероятным потенциалом, у него есть три слабых звена: 1. Черный ящик, отсутствие объяснимости, 2. Изолированные системы, множество изолированных систем в экосистеме ИИ, 3. Низкая производительность, поскольку большинство систем ИИ на основе MО/ГО работают медленно. Следовательно, устранение этих проблем прокладывает путь к сильному и эффективному искусственному интеллекту.
Представлены обновленные сведения об основных критериях графовых баз данных и о том, чем они существенно отличаются от традиционных реляционных баз данных или других типов СУБД NoSQL или любой из этих платформ обработки больших данных (например, Hadoop, Spark и т.д.).
Четко указывает на ключевые критерии, на которые читателям следует обратить внимание
Учит пользователей, как избежать распространенных ошибок и как получить практический опыт проектирования архитектуры системы, сравнительного анализа или выбора подходящей графовой платформы/системы-поставщика

Новиков Б.А. - Оптимизация запросов PostgreSQL -
Домбровская Г., Бейликова А.
Книга научит администраторов баз данных, у которых нет достаточного опыта работы с PostgreSQL, решать распространенные проблемы с помощью этой СУБД. Например, в издании подробно описывается, что делать, когда не открывается страница приложения или система вылетает прямо перед совершением ключевых действий. Все представленные в книге сценарии протестированы авторами, которые долгое время работали с промышленными приложениями.
На примере работы с обширной базой данных виртуальной авиакомпании вы научитесь:
- выполнять целевую оптимизацию в системах OLTP и OLAP,
- лучше понимать планы выполнения в системе PostgreSQL,
- выбирать индексы, улучшающие производительность запросов,
- оптимизировать процесс полного сканирования таблиц,
- выбирать наилучшую технику оптимизации для определенных запросов,
- безболезненно решать проблемы при работе с ORM-фреймворками.

Perkins L. - Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement,, Redmond E., Wilson J. 2nd edition - 2018
/ Семь баз данных за семь недель: руководство по современным базам данных и движению NoSQL, 2-е издание 2018
Data is getting bigger and more complex by the day, and so are the choices in handling that data. As a modern application developer you need to understand the emerging field of data management, both RDBMS and NoSQL. Seven Databases in Seven Weeks takes you on a tour of some of the hottest open source databases today. In the tradition of Bruce A. Tate's Seven Languages in Seven Weeks, this book goes beyond your basic tutorial to explore the essential concepts at the core each technology.
Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Riak and Postgres. With each database, you'll tackle a real-world data problem that highlights the concepts and features that make it shine. You'll explore the five data models employed by these databases-relational, key/value, columnar, document and graph-and which kinds of problems are best suited to each.
You'll learn how MongoDB and CouchDB are strikingly different, and discover the Dynamo heritage at the heart of Riak. Make your applications faster with Redis and more connected with Neo4J. Use MapReduce to solve Big Data problems. Build clusters of servers using scalable services like Amazon's Elastic Compute Cloud (EC2).
Discover the CAP theorem and its implications for your distributed data. Understand the tradeoffs between consistency and availability, and when you can use them to your advantage. Use multiple databases in concert to create a platform that's more than the sum of its parts, or find one that meets all your needs at once.
Seven Databases in Seven Weeks will take you on a deep dive into each of the databases, their strengths and weaknesses, and how to choose the ones that fit your needs.

Azure Database Services - 2023
Are you looking to learn about the foundational knowledge of Azure Database Services and how the service is implemented using Azure? This book is an ideal resource to start your journey with confidence.
Microsoft Azure Database is the bedrock of Microsoft's core database solution offering in Azure. IPspe******t’s Companion guide to Azure Database Services consists of different domains that will act as a bedrock of fundamental knowledge to understand the Azure Database domain and for a cloud database career.
A cloud database is a database that uses a cloud computing platform and offers access as a service. Scalability, backup, and high availability of the database are handled via managed database services. This guide's content is based on Azure Database functionalities and objective domains. This is a highly practical, intensive, yet comprehensive book that will teach you about Azure Database Services. The book includes:
- Covers a detailed understanding of Azure Database and its species
- Practice Questions.
- Mind-maps
- Hand-on practice labs.
- Real-world examples
- Exam tips.

Шварц Б., Вадим Ткаченко, Петр Зайцев - MySQL по максимуму - 2018
Один из бестселлеров издательства O’Reilly, который подойдет тем читателям, которые уже знакомы с теорией баз данных, имеют опыт работы и переходят непосредственно к объяснению практических примеров. Однако в книге есть теоретические моменты, например, глава, посвященная описанию архитектуры MySQL.
Слоган этой серии книг «написано экспертами для экспертов», то есть в ней объясняются сложные кейсы, даются продвинутые способы оптимизации параметров настройки сервера, репликации, резервного копирования и восстановления. Отдельная глава издания посвящена проблемам применения MySQL в облаке.

Книга Кайла Бэнкера — это введение в документо-ориентированную базу данных MongoDB. Она подойдет не только для разработчика, довольно много полезной информации найдет в ней и системный администратор. Подойдет для знакомства с данной базой данных. Автор подробно останавливается на вопросах создания хранилища базы данных в облаке. А также посвятил несколько глав углубленному описанию функционала MongoDB, в том числе репликации, автосегментирования и развертывания.