Создание фильтра

30.04.2011, 15:23. **Показов** 2581. **Ответов** 1

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Нужно создать дискретный фильтр для изображений.
Есть полезный сигнал + шум.
Нужно определить вид шума (например, по критерию согласия Пирсона определить закон распределения шума).
Оценить параметры шума (точечные оценки параметров распределения, мат ожидания, статистики)

Как воспользоваться критерием Пирсона, методом моментов и т.д. для расчета характеристик понятно.

Как рассчитать наиболее эффективный фильтр для полученных характеристик шума?

Посоветуйте что-нибудь, пожалуйста

@=gORB= · 30.04.2011, 20:41

Очевидно, необходимо решить задачу оптимизации, скорее всего с помощью МНК (метод наименьших квадратов).
т.е. рассчитать коэффициенты фильтра, при которых он будет наилучшим образом подавлять этот шум.
О том как это сделать конкретно, боюсь, подсказать не смогу. Но советую почитать теорию об оптимизации, МНК и синтезе цифровых фильтров. Это много и не просто, но зато сами во всём разберётесь.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Web (WebAssembly): Работа со звуком через SDL3_mixer 8Observer8 08.02.2026 Содержание блога Пошагово создадим проект для загрузки звукового файла и воспроизведения звука с помощью библиотеки SDL3_mixer. Звук будет воспроизводиться по клику мышки по холсту на Desktop и по. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Основы отладки веб-приложений на SDL3 по USB и Wi-Fi, запущенных в браузере мобильных устройств 8Observer8 07.02.2026 Содержание блога Браузер Chrome имеет средства для отладки мобильных веб-приложений по USB. В этой пошаговой инструкции ограничимся работой с консолью. Вывод в консоль - это часть процесса. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Обработчик клика мыши в браузере ПК и касания экрана в браузере на мобильном устройстве 8Observer8 02.02.2026 Содержание блога Для начала пошагово создадим рабочий пример для подготовки к экспериментам в браузере ПК и в браузере мобильного устройства. Потом напишем обработчик клика мыши и обработчик. . .	Философия технологии iceja 01.02.2026 На мой взгляд у человека в технических проектах остается роль генерального директора. Все остальное нейронки делают уже лучше человека. Они не могут нести предпринимательские риски, не могут. . .
SDL3 для Web (WebAssembly): Вывод текста со шрифтом TTF с помощью SDL3_ttf 8Observer8 01.02.2026 Содержание блога В этой пошаговой инструкции создадим с нуля веб-приложение, которое выводит текст в окне браузера. Запустим на Android на локальном сервере. Загрузим Release на бесплатный. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Сборка C/C++ проекта из консоли 8Observer8 30.01.2026 Содержание блога Если вы откроете примеры для начинающих на официальном репозитории SDL3 в папке: examples, то вы увидите, что все примеры используют следующие четыре обязательные функции, а. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Установка Emscripten SDK (emsdk) и CMake для сборки C и C++ приложений в Wasm 8Observer8 30.01.2026 Содержание блога Для того чтобы скачать Emscripten SDK (emsdk) необходимо сначало скачать и уставить Git: Install for Windows. Следуйте стандартной процедуре установки Git через установщик. . . .	SDL3 для Android: Подключение Box2D v3, физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 29.01.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами. Версия v3 была полностью переписана на Си, в. . .

Patrizia

	Создание фильтра 30.04.2011, 15:23. Показов 2581. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Нужно создать дискретный фильтр для изображений. Есть полезный сигнал + шум. Нужно определить вид шума (например, по критерию согласия Пирсона определить закон распределения шума). Оценить параметры шума (точечные оценки параметров распределения, мат ожидания, статистики) Как воспользоваться критерием Пирсона, методом моментов и т.д. для расчета характеристик понятно. Как рассчитать наиболее эффективный фильтр для полученных характеристик шума? Посоветуйте что-нибудь, пожалуйста

@=gORB= 0 / 0 / 0 Регистрация: 22.04.2011 Сообщений: 12
	30.04.2011, 20:41
	Очевидно, необходимо решить задачу оптимизации, скорее всего с помощью МНК (метод наименьших квадратов). т.е. рассчитать коэффициенты фильтра, при которых он будет наилучшим образом подавлять этот шум. О том как это сделать конкретно, боюсь, подсказать не смогу. Но советую почитать теорию об оптимизации, МНК и синтезе цифровых фильтров. Это много и не просто, но зато сами во всём разберётесь. 0