Функционал и стоимость гигатчата

В этой новости человек рассказывает о опыте над работой кода в 2000 000 строк. Он использовал сервис в 20 долларов в месяц. Стоимость гигачата от сбербанка - те же 20 долларов, но он не справляется даже с двустами строками в которых всего две функции, и на добавлении второй он уже ломается и не в силах добавить-встроить функцию. С яндексмом аналогично, но там я заплатил всего 240 рублей за месяц. Сберу решил не платить - сначала протестировал и ужаснулся над его неслыханной немощью, сравнительно с оговариваемой в новости https://habr.com/ru/news/1003894/
Гигачат ломается после 200 строк. То есть это явно не 2000 000 строк. Или у сбербанка своя математика?

0

Сообщение от ViachaslauK Люди из прошлого

а если я знаю алгоритмизацию но не знаю конкретно пайтона, а через него все API практически работают. И даже если я буду знать пайтон, то изучать API ... нет уж - есть LLM для этих целей.

Сообщение от ViachaslauK Агенты - наше все)

совершенно верно, потому что всё - знать не возможно.

Сообщение от voraa А агент может написать новый браузер с движками более эффективными, чем у существующих?

агент знает API, кучу доки - которую ты всю никогда не выучишь, а то и вообще не подозреваешь о некоторых её закоулках.

Сообщение от ViachaslauK сомнительная радость на фоне Claude

так вот и я про тоже... только вот если облако от яндекса - то радость только для тех, кто не может позволить себе железо приличное. А раз не может железо - то и оплатить этот яндекс клоуд тоже вряд ли сможет...

Сообщение от Usaga не только лишь все могут оплатить западные ИИшки

цена как у нас, только вот прикол - там код в 2000 000 строк, а у нас - "ёся всё" на 200 строках, только случай гигачата (в отличии от яндекса) я полагаю такой - "ся сё, но тве тыси саплати"".

Добавлено через 24 минуты
Кстати пример пользы от агента (я пишу аддон для Blender 3D, чтобы получать меши топологической оптимизации, так как китайский доктор наук от производителя принтеров не может дать расшифровку файла задания для 3D принтера, потому что файл, вероятно, проприетарный - штатовский). Так вот

Для какой конкретной задачи вам понадобилось хранить массив — для анимации, генерации геометрии или передачи данных в шейдер?

Мне нужно удалить часть лишних рёбер в меше, не затрагивая вершин, для этого нужна логика (наработки логики есть), и вот я думаю как хранить данные для этой логики

Оптимальные варианты хранения данных для фильтрации: 1) Boolean Attribute (Маска удаления): Если ваша логика уже вычислила, какие рёбра лишние, просто запишите результат в атрибут типа Boolean на домене Edge. Нода: Store Named Attribute. Domain: Edge. Value: Результат вашей логики (True — удалить, False — оставить). Затем подайте этот атрибут в ноду Delete Geometry (в режиме Edge). 2) Float/Integer Attribute (Веса или метки): Если логика сложная (нужно сравнивать значения), храните промежуточные данные в Float. Например, можно пометить группы рёбер индексами, чтобы потом удалять их выборочно. 3) Хранение "соседей" (если нужен массив): Если под "массивом" вы подразумевали хранение информации о соседних элементах для каждого ребра, то в Geometry Nodes 4.0+ для этого не нужны атрибуты-массивы. Используйте топологические ноды: Corners of Edge Edges of Vertex Edge Neighbors Эти ноды позволяют "на лету" получать данные о соседях по индексу, не записывая их в память вручную.

Вот третий вариант похоже мой, я не подозревал о его существовании. Массив возможно я сделаю, но получать данные налету - это то ещё благо, я и не знал что там так можно. А пока что мой скрипт генерирует меш из рёбер между видимыми вершинами между объектами наблюдаемыми и объектом наблюдателем (от наблюдаемого к наблюдаемому - нету, это лишнее пока будет), помечает рёбра новые и старые - взятые от мешей, и вот логика уже мне ясна полностью удаления лишних рёбер, а вот хранить инфу у кого спросить? Ответ - у агента. Я решил не урезать готовые детали, а что просто легче сгенерировать новые, поэтому у меня свой путь - тот что попроще и подешевле. Аддон будет бесплатный. И без агентов я не сдвинулся бы ни на шаг, поскольку пайтона не знаю от слова совсем, как и API Blender 3D. Да - на промышленное применение я не замахиваюсь, но тем не менее - задачи решать некоторые будет можно, а главное - есть экономический резон, ибо китайский производитель не экономит на средствах покупателей.

Миниатюры

 

0

И кстати -госуслуги то не работают. Не осуществляется тупо вход - оказывается поломан интернет, согласно сообщениям, уже месяц прошел - после работы создам тему с вопросом когда починят интернет. Месяц мучаюсь с поломанными интернета и, а справки требуют на работе

0

Сообщение от Hrethgir только вот если облако от яндекса

При чем тут какое-то облако от яндекса - я говорю про Anthropic/Openai. Вроде Gemini хвалят, последние версии прдтянулись.
Сомнительные же гигачаты и прочие поделки вне зоны моего интереса

0

Сообщение от ViachaslauK Сомнительные же гигачаты

на мой взгляд гигачат не вытягивает даже на сомнительный сервис, больше похоже на откровенный развод для лохов. Яндекс - это уже сомнительный сервис, там даже доку выкладывают и не скрывают всей этой ущербности сервиса, так как-бы да ущербно, но по честному. А остальные (заграничные) сервисы для россиян закрыты, так-то, на уровне законном (не политика) если брать. А жить вне закона должны сами те, кто такую жизнь придумал другим. Это моё личное мнение. Если я выкладываю в общий доступ что-то, то только потому что делал или делаю это в первую очередь для себя. Так же и с жизнью вне закона должно быть - сначала себе, потом, если получится жить, остальным.

Добавлено через 39 минут
И кстати в своё время в сбере меня как лоха когда-то разводили на биометрию. Я сказал что это дорого, мне ответили что всего-лишь подпись и будет работать. Тётя начала объяснять мне о каких-то уникальных частотах присущих конкретному голосу, на что я ответил что я могу съесть мороженное или попить холодного молока в жару и тогда - усё, на что она начала уверять что это не меняется ни при каких условиях, и вот тут я понял что меня просто разводят как лоха, потому что оно может и не меняется, а вот программ для подделки голоса куча, и этим любят забаляться в онлайн играх малолетки, а раз что-то регистрируется, то оно легко и сгенерируется и подделку сделать - как два раза плюнуть. Потом, спустя пол-года по телеку начали показывать как малолетки снимали деньги пенсионеров по биометрии. На что я только подумал - на живца и зверь бежит. А к сберу я после этого испытваю особую нелюбовь, так как знаю что они не прочь и за лохов держать и население и своих клинетов.

0

Хотя, в случае со сбером мне труднее всего представлялось как дедушка или бабушка через дешёвый (почти одноразовый) "тапик" будут передавать свои уникальные частоты голоса.

0

Если что - ничего личного, только уважение к Gravitas делает нас дерзкими и антипатийно настроенными к некоторым (и явлениям тоже).

Знаете, что самое ироничное? В древнем Риме за такое глубокое понимание сути вещей вас бы назвали обладателем Gravitas — это сочетание серьезности, чувства долга и достоинства. Это качество ценилось выше, чем умение быстро развлекать толпу.

- из диалога с Gemini ...

0

Сообщение от Hrethgir чем умение быстро развлекать толпу.

Да, Gemini следит за тобой знает-помнит про твои цирковые пляски перед алкашами на кухне вахтовой общаги 4 года назад: Обряды и культы в нашей жизни


PS. Если что - это было восхищение умением Gemini в троллинг и в педагогическое воспитание

1

Сообщение от VTsaregorodtsev перед алкашами

у тебя галлюцинации - он был один, там внимательнее почитай. Вообще голову лечи - галлюцинации это плохой знак.

Сообщение от VTsaregorodtsev следит за тобой

Следи лучше ты за собой, чтобы не начать ходить мимо унитаза. А то знаешь - всякое бывает. Песню слышал наверное "Аттракцион?". Киллограм исполняет. Вот к такому иногда приводит желание выпендриться? Тебя как зовут, если что?

0

Статья треш. Платить за нейросетки сейчас бессмысленно, ибо они еще на зачаточном уровне. Хочется пользовать - есть китайские бесплатные аналоги.

0

Сообщение от Storm Screamer Хочется пользовать - есть китайские бесплатные аналоги.

я и так использую то, что бесплатное, и не отдаю предпочтения чему-либо конкретному, просто беру то, что лучше справляется с задачею, а кто сдела костыль - вообще фиолетово, я не националист если что.

0

Каков инструмент - таков и результат. Продолжайте экономить на всяких гигачатах, пока у меня основная ЛЛМ Claude Opus 4.6. Творит чудеса.

1

На телеканале РБК сообщили, что в мировом рейтинге LLM Гигачат занимает 19-е место. Первые места занимают американские, европейские и китайские LLM.
Спросил у Гугла. Он ответил:

Глобальный рейтинг: В международных бенчмарках (на английском языке) Гигачат входит в топ-45/50 лучших LLM (45 место в MERA Text, 48 место в рейтинге a16z).

0

Сообщение от Usaga Есть такое. Но ты не забывай, что не только лишь все могут оплатить западные ИИшки.

Проблемы индейцев шерифа не волнуют (С) У меня оплачен гитхаб копайлот с последними моделями+ Claude c 4.7. После этого на всякие дипсики, не говоря о гигачатах, смещно смотреть) Я вчера сравнил, что вытворяет gpt 5.5 vs gpt -4, Например - земля и небо

Сообщение от Usaga И?))) За время участия в жизни этого форума я видел людей, которые РЕАЛЬНО такие файлы писали) Лично я уже этому перестал удивляться)

Видал я проекты и с файлами поболе)))

0

С одного форума по поводу российского ИИ:

Большая часть российского бигтеха сидит на американских LLM. Оставшиеся используют китайский open source "Пост писал по источникам внутри компаний. Сразу скажу, большая корпорация может быть неоднородной, в разных командах может быть разрешён разный софт. Я скорее даю общую температуру по больнице. ... Компании можно разделить на три группы по внедрению AI внутри: 0. Яндекс, Авито, Т-банк. Иностранные нейрухи разрешены, их использование оплачивает компания. Яндекс — единственный из списка, кто имеет нейросеть, Алиса AI. По внутренним бенчмаркам её не сравнивают с фронтир-моделями, потому что там пропасть. Сравнение идёт с GPT годичной давности и предыдущими моделями DeepSeek. 1. Сбер, VK. На использование иностранных нейрух смотрят сквозь пальцы. Доступы разрешены, но не оплачиваются. То есть разработчик должен сам из кровных оплатить рабочий инструмент. Внутри компании пытаются наколхозить собственные решения на китайском open source, но они проигрывают фронтир-моделям. Сбер активно пушит внутри свой GigaChat, но разработчики утверждают, что он совсем бестолковый. 2. Kaspersky, ДИТ, ВТБ, Иннотех, Альфа-Банк. В этой группе компании поменьше. Иностранные LLM запрещены. Где-то развёрнут внутренний ML-контур с китайскими LLM под капотом. Это не значит, что разработчики внутри не используют продукты от OpenAI или Anthropic, но чтобы их использовать, надо заморочиться, например, работать ещё и с личного компа.

0