А не баг ли я нашел. JavaCV и нейронные сети

CvMat output = readOutputData(PATH + "outputs.txt");
        for (int i = 0 ; i < TRAIN_SAMPLE_COUNT; i++){
            for (int j = 0; j < TRAIN_SAMPLE_COUNT; j++){
                System.out.print(output.get(i,j) + " ");
            }
            System.out.println();
        }
        
        CvMat input = CvMat.create(TRAIN_SAMPLE_COUNT, INPUT_VECTOR_SIZE, CV_32FC1); //ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИМЕННО ЭТОТ ТИП (CV_32FC1)
        
        for (int i = 0 ; i < TRAIN_SAMPLE_COUNT; i++){
            CvMat inputBuf = readInputData(PATH + String.valueOf(i) + "//", String.valueOf(i) + ".bmp");
            CvMat inpMat = Convert2Dto1D(inputBuf);
            for (int j = 0; j < INPUT_VECTOR_SIZE; j++){
                cvSet2D(input,i,j, cvScalarAll(inpMat.get(j)));
            }
        }
        
        CvMat sampleWts = CvMat.create(TRAIN_SAMPLE_COUNT, 1, CV_32FC1); //???
        for (int i = 0; i < sampleWts.rows(); i++){
            cvSet1D(sampleWts, i, cvScalarAll(1));
        }
        
 
        CvMat layer_sizes = CvMat.create(3, 1, CV_32SC1);
        cvSet1D(layer_sizes, 0, cvScalarAll(INPUT_VECTOR_SIZE));
        cvSet1D(layer_sizes, 1, cvScalarAll(INPUT_VECTOR_SIZE + TRAIN_SAMPLE_COUNT));
        cvSet1D(layer_sizes, 2, cvScalarAll(TRAIN_SAMPLE_COUNT));
        
        
        CvANN_MLP network = new CvANN_MLP(layer_sizes, CvANN_MLP.SIGMOID_SYM, 1.0, 1.0);
        
        CvANN_MLP_TrainParams tp = new CvANN_MLP_TrainParams(
                    new CvTermCriteria (CV_TERMCRIT_ITER + CV_TERMCRIT_EPS,
                            100000,
                            1.0),
                    CvANN_MLP_TrainParams.BACKPROP,
                    0.01,
                    0.05
                );
        network.train(input, output, sampleWts, sampleWts, tp, 0 );