Задача оптимизации, проблемы с использованием Maximize()

Здравствуйте!
Нужна помощь при решении задачи оптимизации.
В лесопромышленном регионе функционируют m лесозаготовительных предприятий (ЛЗП) и n лесоперерабатывающих предприятий (ЛПП), размещенных в различных населенных пунктах и условно производящих некоторую однородную продукцию (к примеру, пиломатериалы, бумагу или товарную целлюлозу). Будем считать, что для каждого ЛПП заданы
- доходы от прдажи единицы продукции предприятия,
- нормативы расхода лесосырья на единицу продукции,
- затраты производства единицы продукции и
- верхние границы объема ее производства.
Известны также
- цены перевозки единицы лесосырья из пункта i размещения ЛЗП в пункт j размещения ЛПП. Затраты каждого ЛЗП на заготовку продукции зависят от объема, они составляют
на единицу объема лесосырья, при условии, что этот объем не превосходит
и
,если объем не превосходит верхнюю границу заготовки
.
>
>0
Попытка решения задачи находится в прикрепленном файле.
Проблема заключается в следующем: Maximize() для указанной целевой функции находит неверный ответ. Мне кажется, что это связано с тем, что функции a_j и sum_j объявлены и считаются заранее.
К сожалению, я не знаю, как это исправить.
Подозреваю, что мне нужно сделать так, чтобы эти функции также изменялись в процессе поиска решения, но правильно реализовать не получается.

Заранее спасибо!

Вложения

task.rar (21.4 Кб, 17 просмотров)

0

Сообщение от wundereaffle Мне кажется, что это связано с тем, что функции aj и sumj объявлены и считаются заранее

А так как они связаны с неизвестной матрицей х, то они должны быть её функциями, что не было сделано. Исправления внизу

Миниатюры

 

1

Работает, большое Вам спасибо!

0

Возникает ошибка, когда m и n равны единице.
Пробовал убирать у sum транспонирование, то Maximize() все равно не работает.

Миниатюры

 

0

При этих значениях m и n у Вас нет матрицы (хотя столбец формально есть)

0

Т.е. эти значения мне нужно отдельно обрабатывать?

0

Можно переделать функцию sum(x)

Миниатюры

 

1

Переделал остальные функции по вашему примеру, вдобавок отыскал у себя ошибку - теперь работает для любой размерности, огромное спасибо еще раз!

0