Wavelet исследование на периодичность

@alexiy_v · Регистрация: 08.04.2015

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Помогите, люди добрые и умные!

Есть большая куча (массив) векторов разной длины x{i} (от десятка до сотней тысяч значений) - рядов почасовых замеров, вида, как приведено во вложении.
Требуется выявить временные интервалы для каждого вектора, где проявляются (если есть) периодические составляющие с периодами в 12 часов и 24 часа. Такая периодичность должна продолжаться не менее месяца.

Какие функции wavelet- пакета нужно использовать, какие выходные коэффициенты и в каком виде нужно собирать?
Помогите составить участок скрипта.

@Nick07 · 09.04.2015, 23:55

Сообщение от alexiy_v

Какие функции wavelet- пакета нужно использовать

А зачем?
Для

Сообщение от alexiy_v

периодические составляющие с периодами в 12 часов и 24 часа.

Классическая задача для Фурье, лучше Фурье сложно что придумать. Wavelet- это там, где Фурье не эффективен.

@alexiy_v · 10.04.2015, 08:50 **[ТС]**

Сообщение от Nick07

Классическая задача для Фурье

Фурье анализ не выявит:

Сообщение от alexiy_v

временные интервалы

Необходимо на длиннющем ряде почасовых регистраций некоего процесса на протяжении нескольких лет - выделить интервалы, где проявляется периодическая составляющая в 1/2 суток и сутки.

Из описаний wavelet-анализа в мануалах и всяких статьях выпячивается именно эта возможность выявления периодичности нестационарного процесса с разными частотами на отдельных участках временной оси.

@Nick07 · 10.04.2015, 09:21

Сообщение от alexiy_v

Из описаний wavelet-анализа в мануалах и всяких статьях

Начните с базовых учебников. Суть Ваших вопросов показывает не понимание/ не знание сути Фурье анализа, а именно это лежит в основе wavelet-анализа.

Сообщение от alexiy_v

возможность выявления периодичности нестационарного процесса с разными частотами на отдельных участках временной оси.

Все это относится к Фурье-анализу

@alexiy_v · 10.04.2015, 10:39 **[ТС]**

Основными «недостатками» преобразования Фурье можно назвать следующие.
1. Недостаточная информативность при анализе нестационарных сигналов и практически полное отсутствие возможностей анализа их особенностей (сингулярностей) ...
2. Гармонические базисные функции разложения не способны в принципе отображать перепады сигналов с бесконечной крутизной типа прямоугольных импульсов, так как для этого требуется бесконечно большое число членов ряда. При конечном числе членов ряда Фурье в окрестностях скачков, разрывов и т.п. в восстановлен-
ном сигнале возникают значительные осцилляции − явление Гиббса (Gibbs phenomenon).
3. Преобразование Фурье отображает общие сведения о частотах исследуемого сигнала в целом и не дает представления о локальных свойствах сигнала при быстрых временных изменениях его спектрального состава. Так, преобразование Фурье не отличает сигнал с суммой двух синусоид (стационарный сигнал) от сигнала
с двумя последовательно следующими синусоидами с теми же частотами (нестационарный сигнал), так как спектральные коэффициенты вычисляются интегрированием по всему интервалу задания сигнала. Классический алгоритм преобразования Фурье в принципе не предоставляет возможности анализировать частотные
характеристики сигнала в произвольные моменты времени.

..используя преобразование Фурье, можно работать с сигналом либо только во временной области, либо только в
частотной. Одновременно получить частотно-временное представление, используя классический алгоритм преобразования Фурье, нельзя (отсутствует возможность получения информации о том,
какие частоты присутствуют в сигнале в данный момент времени).
Для стационарного сигнала эта информация и не требуется, поскольку частотные составляющие сигнала и их амплитуды на любом временном интервале идентичны.

О.В. Нагорнов и др. "Вейвлет-анализ в примерах": Учебное пособие. / НИЯУ МИФИ, -М. -2010.

Пока конструктивной информации в Ваших ответах на мою конкретную просьбу не выявляется.

@Nick07 · 10.04.2015, 15:59

Пожалуйста не затрудняйте себя цитированием учебников, они все у меня есть и, кроме того, я их читал.

Все, что Вы цитировали, оно конечно, все верное, но в теории и к Вашей задачи ("где проявляются (если есть) периодические составляющие с периодами в 12 часов и 24 часа") отношения не имеет.

Повторяю конкретный совет: Берите Фурье и радуйтесь жизни. Поверьте на слово, для поиска периодических сигналов метод Фурье (разложение в тригонометрический ряд) гораздо адекватней иных методов. Если Вы собираетесь делать грамотную работу по анализу периодических сигналов и не приведете в ней данные Фурье-анализа, серьезные люди Вас не поймут.

Не заморачивайтесь точками сингулярности, тем более Gibbs phenomenon. Сам по себе эффект Гиббса мне очень интересен и им занимаюсь не один год, но частоты, порождаемые этим эффектом лежат на порядки выше интересуемых Вами частот.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Конвертировать закладки radiotray-ng в m3u-плейлист damix 19.02.2026 Это можно сделать скриптом для PowerShell. Использование . \СonvertRadiotrayToM3U. ps1 <path_to_bookmarks. json> Рядом с файлом bookmarks. json появится файл bookmarks. m3u с результатом. # Check if. . .	Семь CDC на одном интерфейсе: 5 U[S]ARTов, 1 CAN и 1 SSI Eddy_Em 18.02.2026 Постепенно допиливаю свою "многоинтерфейсную плату". Выглядит вот так: https:/ / www. cyberforum. ru/ blog_attachment. php?attachmentid=11617&stc=1&d=1771445347 Основана на STM32F303RBT6. На борту пять. . .	Камера Toupcam IUA500KMA Eddy_Em 12.02.2026 Т. к. у всяких "хикроботов" слишком уж мелкий пиксель, для подсмотра в ESPriF они вообще плохо годятся: уже 14 величину можно рассмотреть еле-еле лишь на экспозициях под 3 секунды (а то и больше),. . .	И ясному Солнцу zbw 12.02.2026 И ясному Солнцу, и светлой Луне. В мире покоя нет и люди не могут жить в тишине. А жить им немного лет.
«Знание-Сила» zbw 12.02.2026 «Знание-Сила» «Время-Деньги» «Деньги -Пуля»	SDL3 для Web (WebAssembly): Подключение Box2D v3, физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 12.02.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами и вызывать обработчики событий столкновения. . . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Загрузка PNG с прозрачным фоном с помощью SDL_LoadPNG (без SDL3_image) 8Observer8 11.02.2026 Содержание блога Библиотека SDL3 содержит встроенные инструменты для базовой работы с изображениями - без использования библиотеки SDL3_image. Пошагово создадим проект для загрузки изображения. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Загрузка PNG с прозрачным фоном с помощью SDL3_image 8Observer8 10.02.2026 Содержание блога Библиотека SDL3_image содержит инструменты для расширенной работы с изображениями. Пошагово создадим проект для загрузки изображения формата PNG с альфа-каналом (с прозрачным. . .

@alexiy_v 0 / 0 / 0 Регистрация: 08.04.2015 Сообщений: 7

	Wavelet исследование на периодичность 08.04.2015, 17:03. Показов 1451. Ответов 5 Метки нет (Все метки) Помогите, люди добрые и умные! Есть большая куча (массив) векторов разной длины x{i} (от десятка до сотней тысяч значений) - рядов почасовых замеров, вида, как приведено во вложении. Требуется выявить временные интервалы для каждого вектора, где проявляются (если есть) периодические составляющие с периодами в 12 часов и 24 часа. Такая периодичность должна продолжаться не менее месяца. Какие функции wavelet- пакета нужно использовать, какие выходные коэффициенты и в каком виде нужно собирать? Помогите составить участок скрипта. Миниатюры 0

@Nick07 533 / 438 / 47 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,236
	10.04.2015, 15:59
	Пожалуйста не затрудняйте себя цитированием учебников, они все у меня есть и, кроме того, я их читал. Все, что Вы цитировали, оно конечно, все верное, но в теории и к Вашей задачи ("где проявляются (если есть) периодические составляющие с периодами в 12 часов и 24 часа") отношения не имеет. Повторяю конкретный совет: Берите Фурье и радуйтесь жизни. Поверьте на слово, для поиска периодических сигналов метод Фурье (разложение в тригонометрический ряд) гораздо адекватней иных методов. Если Вы собираетесь делать грамотную работу по анализу периодических сигналов и не приведете в ней данные Фурье-анализа, серьезные люди Вас не поймут. Не заморачивайтесь точками сингулярности, тем более Gibbs phenomenon. Сам по себе эффект Гиббса мне очень интересен и им занимаюсь не один год, но частоты, порождаемые этим эффектом лежат на порядки выше интересуемых Вами частот. 0