Кто знает о всех возможностях дискретного вейвлет преобразования (ДВП)

Всем доброго времени суток=)

Не так давно передо мной встала задача : снять данные с АЦП , обработать их в режиме realtime и сделать кое-что ещё) Не буду вдаваться в сильные подробности...это не так важно)

Казалось бы "Что может быть проще???" Но не тут то было. Выяснилось-сигнал то с шумом приходит... причём уровень помех неплохой достаточно.

Я начал искать решения в интернете и наткнулся на ряд очень интересных статей про вейвлет-анализ сигналов. Для машинного расчёта применяют ДВП(дискретное вейвлет преобразование). Смысл простой-раскладываю сигнал на аппроксимирующие(соответствующие низким частотам) и детализирующие(соответствуют высоким частотам) коэффициенты. Повторяю тоже самое для аппроксимирующих коэффициентов и т.д.) Зануляю часть детализирующих коэффициентов и восстанавляю сигнал обратно)

Принцип прост. НО. бездумно занулять детализирующие коэффициенты...так себе. да и сигнал не очень хорошо может восстановиться...

И вот какой вопрос интересует. А на что ещё способно ДВП ? как правильно им пользоваться? Вряд ли его используют только как фильтр. Если кто знает о всех возможностях ДВП или может что подсказать-напишите пожалуйста. Заранее спасибо)

0

Обратитесь к теории:
http://mirknig.su/knigi/progra... -2014.html
http://www.autex.spb.ru/wavelet/books.htm

Сообщение от Renner начал искать решения в интернете и наткнулся

Вейвлеты это очень хорошо, но способов фильтрации сигнала существует великое множество, и многие из них окажется намного проще в реализации чем вейвлет-фильтрация.

0

Сообщение от ida2 способов фильтрации сигнала существует великое множество

Я сейчас фильтрую нейронной сеткой, если модель известно, получается быстро и красиво.

0

Многие пишут что вейвлет-анализ даёт лучшие результаты по сравнению с преобразованием Фурье. А можно ли как то,зная коэффициенты,полученные в результате дискретного вейвлет преобразования синусоидального сигнала, вычислить ортогональные составляющие этого этого сигнала I1+jI2?

Добавлено через 2 минуты
Причём делать это в режиме RealTime. Прилетело несколько значений от синусоиды(скажем за четверть периода)-вычислили коэффициенты -по ним определили ортогональные составляющие и дальше в путь)

0

Сообщение от Renner вычислить ортогональные составляющие этого этого сигнала I1+jI2

Может Вам стоит смотреть в сторону преобразования Гильберта? Это как раз то, о чем Вы говорите.

0

Я почитал у увидел интегралы интегралы интегралы)) Неужели есть быстрые алгоритмы преобразования Гильберта? Чтобы можно было их реализовать,скажем так,внутри микроконтроллера?

0

Ну существует, естественно, дискретное преобразование Гильберта, там интегралов не будет, но будут суммы. В частности, преобразователь Гильберта может быть реализован на КИХ-фильтре(ах).

0