С Новым годом! Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Matlab
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Блоги Сообщество Поиск Заказать работу  
 
Рейтинг 4.87/76: Рейтинг темы: голосов - 76, средняя оценка - 4.87
0 / 0 / 0
Регистрация: 23.11.2012
Сообщений: 26

Погрешность аппроксимации

02.12.2012, 19:07. Показов 15440. Ответов 3
Метки нет (Все метки)

Студворк — интернет-сервис помощи студентам
Помогите разобраться!

У меня задачи аппроксимации. Аппроксимировав функцию, нужно найти погрешность аппроксимации по методу наим квадратов.

у меня вот на этом шаге ошибка. Помогите разобраться!
Matlab M
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
clc;
clear all;
x=[22.0 24.0 27.0 30.0 31.0 35.0 40.0];
y=[1.24 1.37 1.46 1.26 1.66 1.84 1.99];
% Найдем коэффициэнты полинома
a=polyfit(x,y,5),
%  Найдем значения полиномов в интервале от 20 до 40
x1=20:0.5:40;
y1=polyval(a,x1);
% Погрешность аппроксимации по МНК
e=((y1(x1)-y(x))^2)/7,
0
IT_Exp
Эксперт
34794 / 4073 / 2104
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 32,602
Блог
02.12.2012, 19:07
Ответы с готовыми решениями:

Найти погрешность коэффициентов при аппроксимации
Здравствуйте! У меня есть координаты точек парабол, и мне нужно аппроксимировать эти данные, получить коэффициенты и для первого...

Модель аппроксимации - Эллипс
Я честно говоря не уверен, возможно стоило постить тему в разделе с матаном. В общем такая история: У меня на кафедре сотрудники...

Разные значения достоверности аппроксимации
Есть данные. Делаю подгонку fit = fit(xdata, ydata, myfit); получаю результат среди которого вот что-то такое: sse:...

3
 Аватар для Зосима
5245 / 3573 / 379
Регистрация: 02.04.2012
Сообщений: 6,477
Записей в блоге: 18
03.12.2012, 11:00
Надо было сделать так:
Matlab M
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
clc;
clear all;
x=[22.0 24.0 27.0 30.0 31.0 35.0 40.0];
y=[1.24 1.37 1.46 1.26 1.66 1.84 1.99];
% Найдем коэффициэнты полинома
a=polyfit(x,y,5),
%  Найдем значения полиномов в интервале от 20 до 40
x1=20:0.5:40;
y1=polyval(a,x1);
y0 = polyval(a,x); % расчет ф-ции в точках данных
% Погрешность аппроксимации по МНК
e=sum((y0-y).^2)/length(y)
1
0 / 0 / 0
Регистрация: 04.02.2015
Сообщений: 2
30.04.2016, 15:30
Прошу прощения, если например мне нужно показать на графике, локальные ошибки МНК(полинома 3-го порядка) функцией errorbar. То для вычисленения значений, локальных ошибок, мне необходимо делать примерно так ?
Matlab M
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
N = 3;
coeff1 = polyfit(x, y, N);%MNK
 
Y = polyval(coeff1,x);%значение полинома
 
%hold on; plot(x,Y,'b');
 
% Погрешность аппроксимации по МНК
for i=0:1:length(y)
    e = ((Y-y).^2)/length(y)
end
 
hold on;errorbar(x,Y,e,'r');
Зарание спасибо.
0
Модератор
 Аватар для Centurio
1765 / 1610 / 541
Регистрация: 13.09.2015
Сообщений: 5,629
01.05.2016, 08:48
Vramo, можно, только зачем вычисление е в цикл вводить? У вас каждую итерацию будет вычисляться один и тот же вектор. Выведите вычисление из цикла, цикл уберите
1
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
BasicMan
Эксперт
29316 / 5623 / 2384
Регистрация: 17.02.2009
Сообщений: 30,364
Блог
01.05.2016, 08:48
Помогаю со студенческими работами здесь

Построение графика с использованием аппроксимации
Доброго времени суток. Мне необходимо построить график, используя аппроксимацию. Самой функции нет, но есть значения точек. Много статей...

Как подобрать функцию аппроксимации?
Здравствуйте! Я абсолютно новый человек здесь, и в Matlab тоже. Возможно даже что я не верно формулирую вопрос. Но рассчитываю на...

Методы аппроксимации точек плоскостью
Подскажите пожалуйста методы аппроксимации точек плоскостью

производная методом левой аппроксимации
Товарищи! У меня есть задача. Выполнить дифференцирование функции в точке x0 методом левой апроксимации. Вопрос: я правильно реализовал...

Определение параметров при аппроксимации
Уважаемые пользователи, я сразу скажу, что недостаточно компетентен, поскольку занимаюсь этим в первый раз. Возможно, пишу не в тот...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
4
Ответ Создать тему
Новые блоги и статьи
Почему дизайн решает?
Neotwalker 09.01.2026
В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .
Модель микоризы: классовый агентный подход 3
anaschu 06.01.2026
aa0a7f55b50dd51c5ec569d2d10c54f6/ O1rJuneU_ls https:/ / vkvideo. ru/ video-115721503_456239114
Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR
ФедосеевПавел 06.01.2026
Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ВВЕДЕНИЕ Введу сокращения: аналоговый ПИД — ПИД регулятор с управляющим выходом в виде числа в диапазоне от 0% до. . .
Модель микоризы: классовый агентный подход 2
anaschu 06.01.2026
репозиторий https:/ / github. com/ shumilovas/ fungi ветка по-частям. коммит Create переделка под биомассу. txt вход sc, но sm считается внутри мицелия. кстати, обьем тоже должен там считаться. . . .
Расчёт токов в цепи постоянного тока
igorrr37 05.01.2026
/ * Дана цепь постоянного тока с сопротивлениями и напряжениями. Надо найти токи в ветвях. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа и решает её. Последовательность действий:. . .
Новый CodeBlocs. Версия 25.03
palva 04.01.2026
Оказывается, недавно вышла новая версия CodeBlocks за номером 25. 03. Когда-то давно я возился с только что вышедшей тогда версией 20. 03. С тех пор я давно снёс всё с компьютера и забыл. Теперь. . .
Модель микоризы: классовый агентный подход
anaschu 02.01.2026
Раньше это было два гриба и бактерия. Теперь три гриба, растение. И на уровне агентов добавится между грибами или бактериями взаимодействий. До того я пробовал подход через многомерные массивы,. . .
Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост.
Programma_Boinc 28.12.2025
Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Налог на собак: https:/ / **********/ gallery/ V06K53e Финансовый отчет в Excel: https:/ / **********/ gallery/ bKBkQFf Пост отсюда. . .
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2026, CyberForum.ru