Работа с данными в нейронных сетях

Доброго всем дня! Я думаю вопросы, которые я сейчас задам всем гуру системы matlab будет актуальным для всех желающих постичь технологии нейронных сетей.
Суть вопроса в следующем. Имеется набор данных числовых значений в формате excel, набор представляет собой столбцы с ценами открытия и закрытия по акциям различных компаний за 2012 год. Как Вы понимаете значений достаточно много.
Теперь вопросы. Каким образом можно все эти данные подать на вход нейронной сети? Меня интересует техническая часть. Я экспортировал данные в matlab из excel, у меня в окне workspace отобразились столбцы с числовыми значениям. Через nntool, я могу уже подключить на вход эти данные, но опять же в этом случае нейросеть будет работать с одним из столбцов на выбор, если использовать настройки этой сети через nntool. А как же быть с остальными данными?
Другой путь задать векторы входа через язык матлаба, вот тут вопрос, можно ли как то собрать все данные в один массив или правильным будет создать массив значений для каждой акции отдельно? Тогда опять вопрос, каким образом этот массив или массивы прописать в виде входных векторов.
Следующий вопрос на понимание сути матрицы весов, в общем если простым языком что такое вес?
Я понимаю многие будут возможно рекомендовать идти учить мат часть, постигать азы с нуля по букварю, но тем ни менее я надеюсь что найдутся люди которым не сложно упростить жизнь, и дать комментарии на мои вопросы. Заранее огромное всем спасибо!

0

Вызываете ntstool, выбираете тип сети, а дальше будет окно в котором есть возможность указать как понимать вашу матрицу.

1