Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Matlab
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Блоги Сообщество Поиск Заказать работу  
 
1 / 1 / 0
Регистрация: 27.06.2013
Сообщений: 128

Формирование импульсной характеристики фильтра

27.09.2013, 11:38. Показов 5281. Ответов 0
Метки нет (Все метки)

Студворк — интернет-сервис помощи студентам
Друзья, беру отсчеты АЧХ фильтра из datasheet (то есть значения АЧХ на конкретных частотах), далее с помощью matlab-функции fir2 формирую импульсную характеристику (ИХ) длиной N+1 отсчетов , соответствующую фильтру N-го порядка. Число отсчетов АЧХ выбираю из условия до какой частоты определена АЧХ, то есть могу взять АЧХ, определенную до частоты 200 МГЦ - сформировать ИХ, а могу взять и до частоты 400 МГц и также сформировать ИХ. При это порядок фильтра N во всех случаях фиксирован (а значит и длина отклика N+1 также фиксирована), меняется только область определения и соответственно длина АЧХ.

И тут я заметил, что если брать значения АЧХ, соответствующие частоте более 200 МГЦ (крайний отсчет АЧХ) в главном лепестке отклика появляется неравномерность (подобная френелевским пульсациям в спектре ЛЧМ-сигнала). Что это?

Вот функция формирования ИХ этого фильтра:

Matlab M
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
function h = build_SCLF(Fs, flag_draw)
 
% Fs - крайняя частота в массиве АЧХ
% flag_draw - флаг прорисовки кривых (АЧХ и ИХ)
% flag_draw = 1 - рисует графику;
% flag_draw = 0 - не рисует графику;
 
%% Проектирование ФНЧ SCLF-10+ для ЦАП
% Частота среза
% Fc = 12.2e6;
 
% Шаг по времени
dt = 1/Fs;
 
% Сетка частот АЧХ
f = [0.5 1 5 8.5 10 11 12.2 12.4 12.6 13.8 15 20, ...
     50 100 150 200 250 300 350 370 400]*1e6;
 
i = find(f == Fs);
 
f = f(1:i); 
 
% f = [0.5 1 5 8.5 10 11 12.2 12.4 12.6 13.8 15 20, ...
%      50 100 150 200]*1e6;
 
% Ослабление на сетке частот, дБ 
attention_dB = [0.06 0.07 0.17 0.35 0.56 2.7 3 14.39 16.31 27.59 39.05, ...
             62.85 72.81 63.39 59.75 72.82 38.33 47.06 59.23 42.02 14.91];
 
% attention_dB = [0.06 0.07 0.17 0.35 0.56 2.7 3 14.39 16.31 27.59 39.05, ...
%              62.85 72.81 63.39 59.75 72.82];
 
attention_dB = attention_dB(1:i);
 
% Перевод ослабления в разы
a = 10.^(attention_dB/20);
 
% АЧХ
H = 1./a;
 
% Значения АЧХ, дБ       
H_dB = 20*log10(H);
 
%% Нахождение импульсной характеристики (ИХ) ФНЧ
% Порядок фильтра 234
Norder = 234;
% Окно 
window = ones(1, Norder+1);
% Нормирование частоты относительно Fs
f_norm = [0 f/Fs];
H = [1 H];
% ИХ
h = fir2(Norder, f_norm, H, window);
 
%% Графический вывод АЧХ
if flag_draw == 1
 
    fig1 = figure;
    scrsz = get(0, 'ScreenSize');
    set(fig1 , 'Position', [400 150 scrsz(3)/1.6 0.7*scrsz(4)]);
    datacursormode on;
 
    subplot(3,1,1);
    plot(f, attention_dB, '-om', 'LineWidth', 2);
    grid on;
    xlabel('{\itf}, МГц'); ylabel('Ослабление, дБ', 'Rotation', 0, 'HorizontalAlignment', 'right');
    title('Ослабление ФНЧ SCLF-10+');
    set(gca, 'Xlim', [0 100]*1e6);
 
    subplot(3,1,2);
    plot(f, H_dB, '-ob', 'LineWidth', 2);
    grid on;
    xlabel('{\itf}, МГц'); ylabel('|{\itH_{ФНЧ}}({\itf})|, дБ', 'Rotation', 0, 'HorizontalAlignment', 'right');
    title('АЧХ ФНЧ SCLF-10+');
    set(gca, 'Xlim', [0 Fs]);
 
    subplot(3,1,3);
    plot(dt*(0:length(h)-1), h, '-r', 'LineWidth', 2);
    grid on;
    xlabel('{\itt}, c'); ylabel('{\ith_{ФНЧ}}({\itt})', 'Rotation', 0, 'HorizontalAlignment', 'right');
    title('ИХ ФНЧ SCLF-10+');
    legend(['Порядок фильтра ', num2str(Norder+1)]);
    
end;
0
cpp_developer
Эксперт
20123 / 5690 / 1417
Регистрация: 09.04.2010
Сообщений: 22,546
Блог
27.09.2013, 11:38
Ответы с готовыми решениями:

Длина импульсной характеристики с заданной точностью
Здравствуйте, помогите разобраться с реализацией условия задачи. Для вычисления ИХ использовать функцию filter. Задать большую длину...

Квазиоптимальный алгоритм фильтрации импульсной характеристики многолучевого канала связи
Здравствуйте! Пишу одну работу, и столкнулся с необходимостью реализации в матлабе данного алгоритма, но опыта работы в нем немного. Суть в...

Построить частотные характеристики (АЧХ, ФЧХ, ГВЗ) для фильтров с конечной импульсной характеристикой
Необходимо построить построить частотные характеристики (АЧХ, ФЧХ, ГВЗ) для вариантов фильтров с конечной импульсной характеристикой: ...

0
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
raxper
Эксперт
30234 / 6612 / 1498
Регистрация: 28.12.2010
Сообщений: 21,154
Блог
27.09.2013, 11:38
Помогаю со студенческими работами здесь

Перенос характеристики фильтра на другую частоту
Добрый день! Есть частотная характеристика фильтра, записанная в виде комплексного вектора (1х201). Характеристика снята с аналогового...

Получить амплитудно-частотную и фазочастотную характеристики (АЧХ и ФЧХ) цифрового рекурсивного фильтра N-го порядка
Получить амплитудно-частотную и фазочастотную характеристики (АЧХ и ФЧХ) цифрового рекурсивного фильтра N-го порядка. Буду благодарна,...

Расщет импульсной характеристики фильтра с помощью MathCAD
Доброе время суток. Собственно с маткадом общаюсь первый день, поэтому хочу попросить помощи у вас в решении данной задачи. Необходимо...

Неравномерность в импульсной характеристике фильтра
Подскажите причину появления неравномерности в импульсной характеристике фильтра, сформированной по методу частотной выборки на основе...

Построение импульсной характеристики по передаточной функции
Помогите!!! Надо построить импульсную характеристику фильтра в маткаде, вот его передаточная функция


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
1
Ответ Создать тему
Новые блоги и статьи
BOINC: 22 года — и всё ещё работает
Programma_Boinc 12.03.2026
BOINC: 22 года — и всё ещё работает Дэвид Андерсон написал ретроспективу. Кратко: в 2001 году он ушёл из United Devices, где был CTO, и за несколько месяцев написал ядро BOINC — клиент, сервер,. . .
SDL3 для Desktop (MinGW): Создаём пустое окно с нуля для 2D-графики на SDL3, Си и C++
8Observer8 10.03.2026
Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: hello-sdl3-c. zip hello-sdl3-cpp. zip Результат:
Установка CMake и MinGW 13.1 для сборки С и C++ приложений из консоли и из Qt Creator в EXE
8Observer8 10.03.2026
Содержание блога MinGW - это коллекция инструментов для сборки приложений в EXE. CMake - это система сборки приложений. Здесь описаны базовые шаги для старта программирования с помощью CMake и. . .
Как дизайн сайта влияет на конверсию: 7 решений, которые реально повышают заявки
Neotwalker 08.03.2026
Многие до сих пор воспринимают дизайн сайта как “красивую оболочку”. На практике всё иначе: дизайн напрямую влияет на то, оставит человек заявку или уйдёт через несколько секунд. Даже если у вас. . .
Модульная разработка через nuget packages
DevAlt 07.03.2026
Сложившийся в . Net-среде способ разработки чаще всего предполагает монорепозиторий в котором находятся все исходники. При создании нового решения, мы просто добавляем нужные проекты и имеем. . .
Модульный подход на примере F#
DevAlt 06.03.2026
В блоге дяди Боба наткнулся на такое определение: В этой книге («Подход, основанный на вариантах использования») Ивар утверждает, что архитектура программного обеспечения — это структуры,. . .
Управление камерой с помощью скрипта OrbitControls.js на Three.js: Вращение, зум и панорамирование
8Observer8 05.03.2026
Содержание блога Финальная демка в браузере работает на Desktop и мобильных браузерах. Итоговый код: orbit-controls-threejs-js. zip. Сканируйте QR-код на мобильном. Вращайте камеру одним пальцем,. . .
SDL3 для Web (WebAssembly): Синхронизация спрайтов SDL3 и тел Box2D
8Observer8 04.03.2026
Содержание блога Финальная демка в браузере. Итоговый код: finish-sync-physics-sprites-sdl3-c. zip На первой гифке отладочные линии отключены, а на второй включены:. . .
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2026, CyberForum.ru