Специальная тема по компьютерному зрению

Здравствуйте.

Я ищу программиста для общей работы по рассмотрению идеи для распознавания изображения.

Размещал заказ для фрилансеров о консультации по проблеме компьютерного зрения. Общий ответ на вопрос нашел в интернете.

В большинстве случаев пытаются использовать монохроматическое изображение, моя идея - использовать определенный фильтр и, далее, если не найти метод распознавания, попробовать обобщить вытекающий из идеи, но проверить это не могу.

Что хочу предложить вам? Вы как программист должны представлять как использовать идею, если она работоспособна, поэтому предлагаю принять участие в ее рассмотрении.

0

Vladimir2325, возможно, что она интересна только вам.

0

Вот еще информация по данной теме: по вопросу правила сканирования. Очевидно, что есть проблема как, в каком порядке будет производится сканирование объектов на изображении, на первый взгляд оно может производиться как угодно, но наиболее эффективный способ, при условии того, что переход не занимает времени, это с верхней строки слева направо и снова слева направо с нижней новой строки сканирования.

0

Наверное, последнее, чего здесь не хватает: то, что, если между фильтром и камерой есть расстояние, то в этой камере не должно быть никакого света.
Белый так блестит, что ничего не слышно)).

0

Вот еще примечание: красный такой же, как белый, но точнее.

0

[img]1395845[/img]

Миниатюры

 

0

[img]1395846[/img]

Миниатюры

 

0

Vladimir2325, наверное тебе будет лучше блог завести. Формат ведения записей там лучше подходит под никому не интересные летописи каких-то изысканий. А форум больше для обсуждения...

0

Думаю пригодится, может есть кто-нибудь проверит - черный светит ярче белого.

0

В конце описания хочу добавить, что, на мой взгляд, данный способ является возможным для использования в машинном распознавании.

0

[img]1400806[/img]

Изображения

 

0

Есть еще один вид на проблему - объемные и плоские фигуры.

Добавлено через 21 минуту
На мой взгляд последнее в картине распознавания это общее освещение.

Добавлено через 1 минуту
И возможно излучение и пропускание света самими объектами.

Добавлено через 48 секунд
Как вариант источик света за прозрачным объектом в освещении другого цвета.

0

Хочу добавить. Так как видео передается в виде статичных кадров, то определить глубину и местоположение не проблема, начиная от точки местоположения на предыдущем кадре, определить размер, поворот и направление перемещения - нет вопроса о машинном 3D зрении.
Если не рассматривать энергию воспринимаемую человеком от эмоциональных сцен, возможно машина сможет распознать эмоции при описании различных эмоциональных сцен.

Добавлено через 58 секунд
Также машина должна определять насколько безопасен или опасен объект.

Добавлено через 5 минут
Детализация важна настолько чтобы определить схожие по форме предметы их характер, например, два треугольных предмета, один затуплен другой заострен.

Добавлено через 3 минуты
Есть еще вопрос о предметах, которые на общем фоне освещения, пропускающих световое излучение (прозрачных) другого цвета, но своими границами препятствующими распространению пропускаемого ими света и, соответственно, повторюсь, предметах, на том же световом фоне при наличии упомянутых предметов, излучающих свет.

Добавлено через 12 минут
Вопрос о наблюдателе находящемся в месте различной степени освещения и в тени различной степени затененности.

0

Все стороны фигуры объекта могут не попасть в обзор наблюдателя.

0

Идея заключается в том, чтобы "Уйти от 3D машинного зрения в 2D" т.е. от видения 3D пространства и состоит в том, что научить машину видеть глубину пространства, т.е. в 3D режиме, сравнима с тем, чтобы научить машину видеть сам объект как 3D объект.

0

Решил разместить свою модель принципа распознавания:
[img]1405870[/img]

Миниатюры

 

0

[img]1405871[/img]

Миниатюры

 

0

Через ледяную фигуру проступает синий свет.

0

Более точная сцена распознавания
[/img]1423875[/img]

Миниатюры

 

0

Распознавание изображений и сцен с движением
Способ обработки изображения:

1) понимание что это только 2Д

2) детальность способа:
а)желтый флуоресцентный фильтр для того, чтобы уменьшить яркость свечения (самое яркое синее)

б)белая сетка для распознавания движения и его характера (направление скорость)

в)оптимальный набор признаков объектов

1 положение объекта

2 форма (природная рукотворная)

3 цвет (отражение прозрачность свечение), необходим расчет значений всех цветов под фильтром для определения цвета объекта под фильтром: таблица значений цветов

дает четкое изображение, что делает возможным распознавание изображений и видео.

0

Схема распознавания (объекты можно сделать более точно)
[img]1427291[/img]

Миниатюры

 

0