Машинное обучение, вопросы и ответы

Помогите каким нибудь кодом, и объяснить на пальцах как теоретически ответить на данные вопросы

Методы обучения с учителем. Загрузите данные из файла titanic.csv. Это таблица по
пассажирам “Титаника”. Исходные признаки: класс пассажира , цена билета ,
возраст пассажира и его пол . Для каждого пассажира определено – спасся или нет
(поле . Задача: с использованием решающего дерева определить признак с наибольшей важностью, который влияет на спасение пассажира. Подсказка: подключение дерева
решений from sklearn.tree import DecisionTreeClassifie; важность признаков определена в переменной clf.feature_importances_.

Нейронные сети. Примеры функции активации. Загрузите данные из файла
Это таблица, в которой определены признаки и целевая переменная (поле y). Задача: определить классификатор MLPClassifier (из библиотеки
и провести обучение на исходных данных. Считать данные из
Определить к какому классу (значению целевой переменной) они относятся.


Методы понижения размерности. Пример. Загрузите данные из файла Это
таблица, в которой определены признаки (поля) и целевая переменная (поле y).
Задача: понизьте размерность данных до двух (например, с использованием метода главных
компонент -). Постройте график двух главных
компонент (в качестве цвета используйте значение целевой переменной).

0