Сравнить нейросетью массивы

@RSAX · Регистрация: 21.05.2019

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Есть массив двумерный около 100х100 элементов, элементы от 0.100 до 0.999
Хочу чтобы через какую нибудь нейросеть python мне связывал массив входной с моим изначальным массивом

Ещё раз что есть
Заранее определённый двумерный массив 100х100:
[[0.1, 0.3, 0.4, 0.2, 0.2, 0.9, 0.1], [0.3, 0.44, 0.32, 0.11, 0.87, 0.99, 0.32], ... ]

Вход:
[0.2, 0.34, 0.43, 0.23, 0.27, 0.93, 0.11]

Выход:
"Массив совпадает с массивом 1 на 99%, с массивом 2 на 35% и т.д."

Обычный XOR не подходит

@Fudthhh · 29.03.2021, 13:15

Сообщение от RSAX

Массив совпадает с массивом 1 на 99%, с массивом 2 на 35% и т.д.

В каком плане совпадает? То что она возрастающая, или что разница между элементами схожа и т.д. Нужен четкий паттерн чтобы скормить его на обучение, то бишь кучу входных и выходных данных (обучение с учителем).

@RSAX · 29.03.2021, 13:58 **[ТС]**

DmFat, По элементно совпадает,
i[0][0] с i[1][0]
i[0][1] с i[1][1]

Сообщение от RSAX

Заранее определённый двумерный массив 100х100:
[[0.1, 0.3, 0.4, 0.2, 0.2, 0.9, 0.1], [0.3, 0.44, 0.32, 0.11, 0.87, 0.99, 0.32], ... ]
Вход:
[0.2, 0.34, 0.43, 0.23, 0.27, 0.93, 0.11]

Вот как тут, входящий массив совпадает с заранее определённым по каждому элементу на 99% 0.2 с 0.1, 0.3 с 0.34

@VTsaregorodtsev · 29.03.2021, 14:29

RSAX, нафиг здесь не нужны нейросети. Обычный коэффициент корреляции между векторами (входным и каждым из эталонных).

@RSAX · 29.03.2021, 14:37 **[ТС]**

VTsaregorodtsev, Да это координаты расстояний между 100 точками лица, я хочу с помощью нейронки научить распознавать какой из массивов принадлежит мне а какой нет. Мне кажется обычные алгоритмы не подходят для этого

Добавлено через 23 секунды
VTsaregorodtsev, Но про "коэффициент корреляции между векторами" почитаю

@Nick07 · 30.03.2021, 07:50

Сообщение от RSAX

какой из массивов принадлежит мне а какой нет

Классификация

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .
Модель микоризы: классовый агентный подход 3 anaschu 06.01.2026 aa0a7f55b50dd51c5ec569d2d10c54f6/ O1rJuneU_ls https:/ / vkvideo. ru/ video-115721503_456239114	Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ФедосеевПавел 06.01.2026 Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ВВЕДЕНИЕ Введу сокращения: аналоговый ПИД — ПИД регулятор с управляющим выходом в виде числа в диапазоне от 0% до. . .	Модель микоризы: классовый агентный подход 2 anaschu 06.01.2026 репозиторий https:/ / github. com/ shumilovas/ fungi ветка по-частям. коммит Create переделка под биомассу. txt вход sc, но sm считается внутри мицелия. кстати, обьем тоже должен там считаться. . . .	Расчёт токов в цепи постоянного тока igorrr37 05.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с сопротивлениями и источниками (напряжения, ЭДС и тока). Найти токи и напряжения во всех элементах. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа и. . .

@RSAX 102 / 85 / 25 Регистрация: 21.05.2019 Сообщений: 481

	Сравнить нейросетью массивы 29.03.2021, 12:27. Показов 3276. Ответов 5 Метки нет (Все метки) Есть массив двумерный около 100х100 элементов, элементы от 0.100 до 0.999 Хочу чтобы через какую нибудь нейросеть python мне связывал массив входной с моим изначальным массивом Ещё раз что есть Заранее определённый двумерный массив 100х100: [[0.1, 0.3, 0.4, 0.2, 0.2, 0.9, 0.1], [0.3, 0.44, 0.32, 0.11, 0.87, 0.99, 0.32], ... ] Вход: [0.2, 0.34, 0.43, 0.23, 0.27, 0.93, 0.11] Выход: "Массив совпадает с массивом 1 на 99%, с массивом 2 на 35% и т.д." Обычный XOR не подходит 0

@VTsaregorodtsev 2624 / 1635 / 266 Регистрация: 19.02.2010 Сообщений: 4,346
	29.03.2021, 14:29
	RSAX, нафиг здесь не нужны нейросети. Обычный коэффициент корреляции между векторами (входным и каждым из эталонных). 1

@RSAX 102 / 85 / 25 Регистрация: 21.05.2019 Сообщений: 481
	29.03.2021, 14:37 [ТС]
	VTsaregorodtsev, Да это координаты расстояний между 100 точками лица, я хочу с помощью нейронки научить распознавать какой из массивов принадлежит мне а какой нет. Мне кажется обычные алгоритмы не подходят для этого Добавлено через 23 секунды VTsaregorodtsev, Но про "коэффициент корреляции между векторами" почитаю 0

Сравнить нейросетью массивы

Решение