Обучение нейрона с ошибками

@Bacchus · Регистрация: 20.12.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте, есть следующий вопрос:
Преподаватель говорил, что при обучении нейрона с помехами, график количества ошибок при обучении не возрастает линейно, а скорее похоже на шляпу
То есть при максимальном количестве помех при обучении будет столько же ошибок, как и при минимальном
Но я не могу понять как это происходит
Допустим у нас число 0 состоит из признаков [1, 0,0,1]
Порог у нас 11
Вектор весов у нас 5,3,1,7
0 вся в помехах будет обратна обычно 0, то есть [0, 1,1,0]
Сумма вектора весов для 0 без помех будет 12. Вектор весов больше порога
Сумма вектора весов для 0 с помехами будет 4
То есть сумма вектора меньше, чем порог и придётся изменять веса, что является "ошибкой"

Скажите пожалуйста, что я понимаю неправильно
Заранее спасибо

@u235 · 06.04.2023, 06:58

Сообщение от Bacchus

Вектор весов у нас 5,3,1,7

Ваша ошибка, как мне кажется, в том, что вы считаете вектор весов постоянным. На самом деле, он находится в процессе обучения и, соответственно, будет зависеть от степени помех в обучающих данных.

@Bacchus · 07.04.2023, 07:35 **[ТС]**

Здравствуйте, я понимаю, что вектор весов будет изменяться. Я имел ввиду начальные значения вектора. И при этом
в моём примере, этот вектор полностью удовлетворяет выборке из 0 помех, но будет изменяться при выборке из 4 помех. Но при этом преподаватель утверждает, что если при 0 помехах веса подходят идеально, то и при максимальном количестве помех вектор весов будет подходить, то есть будет неизменным. Для нас ошибкой является изменение вектора весов при обучении.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .
Модель микоризы: классовый агентный подход 3 anaschu 06.01.2026 aa0a7f55b50dd51c5ec569d2d10c54f6/ O1rJuneU_ls https:/ / vkvideo. ru/ video-115721503_456239114	Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ФедосеевПавел 06.01.2026 Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ВВЕДЕНИЕ Введу сокращения: аналоговый ПИД — ПИД регулятор с управляющим выходом в виде числа в диапазоне от 0% до. . .	Модель микоризы: классовый агентный подход 2 anaschu 06.01.2026 репозиторий https:/ / github. com/ shumilovas/ fungi ветка по-частям. коммит Create переделка под биомассу. txt вход sc, но sm считается внутри мицелия. кстати, обьем тоже должен там считаться. . . .	Расчёт токов в цепи постоянного тока igorrr37 05.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с сопротивлениями и источниками (напряжения, ЭДС и тока). Найти токи и напряжения во всех элементах. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа и. . .

@Bacchus 6 / 5 / 1 Регистрация: 20.12.2020 Сообщений: 92

	Обучение нейрона с ошибками 03.04.2023, 23:01. Показов 566. Ответов 2 Метки python, нейросеть (Все метки) Здравствуйте, есть следующий вопрос: Преподаватель говорил, что при обучении нейрона с помехами, график количества ошибок при обучении не возрастает линейно, а скорее похоже на шляпу То есть при максимальном количестве помех при обучении будет столько же ошибок, как и при минимальном Но я не могу понять как это происходит Допустим у нас число 0 состоит из признаков [1, 0,0,1] Порог у нас 11 Вектор весов у нас 5,3,1,7 0 вся в помехах будет обратна обычно 0, то есть [0, 1,1,0] Сумма вектора весов для 0 без помех будет 12. Вектор весов больше порога Сумма вектора весов для 0 с помехами будет 4 То есть сумма вектора меньше, чем порог и придётся изменять веса, что является "ошибкой" Скажите пожалуйста, что я понимаю неправильно Заранее спасибо 0

@Bacchus 6 / 5 / 1 Регистрация: 20.12.2020 Сообщений: 92
	07.04.2023, 07:35 [ТС]
	Здравствуйте, я понимаю, что вектор весов будет изменяться. Я имел ввиду начальные значения вектора. И при этом в моём примере, этот вектор полностью удовлетворяет выборке из 0 помех, но будет изменяться при выборке из 4 помех. Но при этом преподаватель утверждает, что если при 0 помехах веса подходят идеально, то и при максимальном количестве помех вектор весов будет подходить, то есть будет неизменным. Для нас ошибкой является изменение вектора весов при обучении. 0