Как адаптировать код под работу с api другой биржи?

@c1gnum · Регистрация: 12.03.2018

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Доброго времени суток. Может кто-нибудь помочь с адаптацией кода под работу с api другой биржи? Скрипт запрашивает данные для различных криптовалют на заданном таймфрейме за определенный период времени (данные по ценам открытия/закрытия, максимальным и минимальным значениям внутри каждой свечи за указанный период). Код обрабатывает данные с биржи Binance, мне необходимо, чтобы он работал с данными одной из этих бирж: Kucoin, Okx. Для программистов это наверное задача на 5 минут, но я встал в тупик из-за этого.
Собственно вот исходный код:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
import pandas as pd
import numpy as np
 
pip install binance-futures-connector
 
from binance.um_futures import UMFutures
import time
 
api_key = ''
secret = ''
client = UMFutures(key = api_key, secret = secret)
 
def klines4h(symbol):
  try:
    df = pd.DataFrame(client.klines(symbol, '4h', limit = 180))
  except BinanceAPIException as e:
    print(e)
    sleep(60)
    df = pd.DataFrame(client.klines(symbol, '4h', limit = 180))
  df = df.iloc[:,:6]
  df.columns = ['Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
  df = df.set_index('Time')
  df.index = pd.to_datetime(df.index, unit = 'ms')
  df.drop(columns = ['Open', 'High', 'Low', 'Volume'], axis = 1, inplace=True)
  df = df.astype(float)
  return df
 
def klines1h(symbol):
  try:
    df = pd.DataFrame(client.klines(symbol, '1h', limit = 720)) # получение данных о часовых свечах за период в месяц (720 часовых свечей)
  except BinanceAPIException as e:
    print(e)
    sleep(60)
    df = pd.DataFrame(client.klines(symbol, '1h', limit = 720))
  df = df.iloc[:,:6]
  df.columns = ['Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
  df = df.set_index('Time')
  df.index = pd.to_datetime(df.index, unit = 'ms')
  df.drop(columns = ['Open', 'High', 'Low', 'Volume'], axis = 1, inplace=True)
  df = df.astype(float)
  return df
 
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
base = ['BTCUSDT', 'ETHUSDT', 'BCHUSDT', 'XRPUSDT', 'EOSUSDT', 'LTCUSDT', 'TRXUSDT', 'ETCUSDT', 'LINKUSDT', 'XLMUSDT', 'ADAUSDT', 'XMRUSDT', 'DASHUSDT', 'ZECUSDT', 'XTZUSDT', 
        'BNBUSDT', 'ATOMUSDT', 'ONTUSDT', 'IOTAUSDT', 'BATUSDT', 'VETUSDT', 'NEOUSDT', 'QTUMUSDT', 'IOSTUSDT', 'THETAUSDT', 'ALGOUSDT', 'ZILUSDT', 'KNCUSDT', 'ZRXUSDT', 
        'COMPUSDT', 'OMGUSDT', 'DOGEUSDT', 'SXPUSDT', 'KAVAUSDT', 'BANDUSDT', 'RLCUSDT', 'WAVESUSDT', 'MKRUSDT', 'SNXUSDT', 'DOTUSDT', 'DEFIUSDT', 'YFIUSDT', 'BALUSDT', 
        'CRVUSDT', 'TRBUSDT', 'RUNEUSDT', 'SUSHIUSDT', 'SRMUSDT', 'EGLDUSDT', 'SOLUSDT', 'ICXUSDT', 'STORJUSDT', 'BLZUSDT', 'UNIUSDT', 'AVAXUSDT', 'FTMUSDT', 'HNTUSDT',
        'ENJUSDT', 'FLMUSDT', 'TOMOUSDT', 'RENUSDT', 'KSMUSDT', 'NEARUSDT', 'AAVEUSDT', 'FILUSDT', 'RSRUSDT', 'LRCUSDT', 'MATICUSDT', 'OCEANUSDT', 'CVCUSDT', 'BELUSDT',
        'CTKUSDT', 'AXSUSDT', 'ALPHAUSDT', 'ZENUSDT', 'SKLUSDT', 'GRTUSDT', '1INCHUSDT', 'CHZUSDT', 'SANDUSDT', 'ANKRUSDT', 'LITUSDT', 'UNFIUSDT', 'REEFUSDT', 'RVNUSDT',
        'SFPUSDT', 'XEMUSDT', 'COTIUSDT', 'CHRUSDT', 'MANAUSDT', 'ALICEUSDT', 'HBARUSDT', 'ONEUSDT', 'LINAUSDT', 'STMXUSDT', 'DENTUSDT', 'CELRUSDT', 'HOTUSDT', 'MTLUSDT',
        'OGNUSDT', 'NKNUSDT', 'DGBUSDT', 'BAKEUSDT', 'GTCUSDT', 'IOTXUSDT', 'AUDIOUSDT', 'RAYUSDT', 'C98USDT', 'MASKUSDT', 'ATAUSDT', 'DYDXUSDT', 'GALAUSDT', 'CELOUSDT',
        'ARUSDT', 'KLAYUSDT', 'ARPAUSDT', 'CTSIUSDT', 'LPTUSDT', 'ENSUSDT', 'PEOPLEUSDT', 'ANTUSDT', 'ROSEUSDT', 'DUSKUSDT', 'FLOWUSDT', 'IMXUSDT', 'API3USDT', 'GMTUSDT',
        'APEUSDT', 'BNXUSDT', 'WOOUSDT', 'FTTUSDT', 'JASMYUSDT', 'DARUSDT', 'GALUSDT']
res = []
for i in base:
  for j in base[base.index(i)+1:]:
    spreadcheck = adfuller((klines4h(i)['Close']/klines4h(j)['Close']).dropna(), autolag='AIC')
    if spreadcheck[1] < 0.001:
      res.append([i, j, spreadcheck[0], spreadcheck[1]])
 
def PValue(inputList):
        return inputList[3]
res = sorted(res, key=PValue)
 
ans = []
for i in res:
  if adfuller((klines1h(i[0])['Close']/klines1h(i[1])['Close']), autolag='AIC')[1] < 0.001:
    ans.append(i)
ans

Я попробовал переписать код под api Kucoin:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
import pandas as pd
import numpy as np
 
pip install kucoin-futures-python # вместо binance подключаю библиотеку kucoin
 
from kucoin_futures.client import Market
import time
 
api_key = ''
secret = ''
api_passphrase = ''
client = Market(url='https://api-futures.kucoin.com') # насколько я понял из документации к api Kucoin, market data-у биржа дает и без api ключей, но я конечно пробовал и с введенными ключами
 
def klines4h(symbol):
  try:
    df = pd.DataFrame(client.get_kline_data(symbol, '4h',1680307200, 1682899199)) # в исходном коде использована функция klines(), в api kucoin такой функции нет, я заменил ее на аналог для api Kucoin, но видимо я что-то делаю не так
  except KucoinAPIException as e:
    print(e)
    sleep(60)
    df = pd.DataFrame(client.get_kline_data(symbol, '4h',1680307200, 1682899199))
  df = df.iloc[:,:6]
  df.columns = ['Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
  df = df.set_index('Time')
  df.index = pd.to_datetime(df.index, unit = 'ms')
  df.drop(columns = ['Open', 'High', 'Low', 'Volume'], axis = 1, inplace=True)
  df = df.astype(float)
  return df
 
def klines1h(symbol):
  try:
    df = pd.DataFrame(client.get_kline_data(symbol, '1h',1680307200, 1682899199)) # в этой функции в отличии от ее аналога для api binance, нельзя задать напрямую количество запрашиваемых свечей для анализа, нужно задавать интервал времени в формате unix
  except KucoinAPIException as e:
    print(e)
    sleep(60)
    df = pd.DataFrame(client.get_kline_data(symbol, '1h',1680307200, 1682899199))
  df = df.iloc[:,:6]
  df.columns = ['Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
  df = df.set_index('Time')
  df.index = pd.to_datetime(df.index, unit = 'ms')
  df.drop(columns = ['Open', 'High', 'Low', 'Volume'], axis = 1, inplace=True)
  df = df.astype(float)
  return df
 
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
base = ['BTCUSDT', 'ETHUSDT', 'BCHUSDT', 'XRPUSDT', 'EOSUSDT', 'LTCUSDT', 'TRXUSDT', 'ETCUSDT', 'LINKUSDT', 'XLMUSDT', 'ADAUSDT', 'XMRUSDT']
res = []
for i in base:
  for j in base[base.index(i)+1:]:
    spreadcheck = adfuller((klines4h(i)['Close']/klines4h(j)['Close']).dropna(), autolag='AIC')
    if spreadcheck[1] < 0.001:
      res.append([i, j, spreadcheck[0], spreadcheck[1]])
 
def PValue(inputList):
        return inputList[3]
res = sorted(res, key=PValue)
 
ans = []
for i in res:
  if adfuller((klines1h(i[0])['Close']/klines1h(i[1])['Close']), autolag='AIC')[1] < 0.001:
    ans.append(i)
ans

Запуская этот модуль:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
base = ['BTCUSDT', 'ETHUSDT', 'BCHUSDT', 'XRPUSDT', 'EOSUSDT', 'LTCUSDT', 'TRXUSDT', 'ETCUSDT', 'LINKUSDT', 'XLMUSDT', 'ADAUSDT', 'XMRUSDT']
res = []
for i in base:
  for j in base[base.index(i)+1:]:
    spreadcheck = adfuller((klines4h(i)['Close']/klines4h(j)['Close']).dropna(), autolag='AIC')
    if spreadcheck[1] < 0.001:
      res.append([i, j, spreadcheck[0], spreadcheck[1]])

возникают ошибки

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
---------------------------------------------------------------------------
Exception                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-e005de7aa0aa> in klines4h(symbol)
      2   try:
----> 3     df = pd.DataFrame(client.get_kline_data(symbol, '4h',1680307200, 1682899199))
      4   except KucoinAPIException as e:
 
4 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/kucoin_futures/marke_data/market_data.py in get_kline_data(self, symbol, granularity, begin_t, end_t)
    527 
--> 528         return self._request('GET', '/api/v1/kline/query', auth=False, params=params)
    529 
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/kucoin_futures/base_request/base_request.py in _request(self, method, uri, timeout, auth, params)
     94                                              timeout=timeout)
---> 95         return self.check_response_data(response_data)
     96 
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/kucoin_futures/base_request/base_request.py in check_response_data(response_data)
    113         else:
--> 114             raise Exception("{}-{}".format(response_data.status_code, response_data.text))
    115 
 
Exception: 400-{"code":"500","msg":"internal error"}
 
During handling of the above exception, another exception occurred:
 
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-767a01b8cd3b> in <cell line: 4>()
      4 for i in base:
      5   for j in base[base.index(i)+1:]:
----> 6     spreadcheck = adfuller((klines4h(i)['Close']/klines4h(j)['Close']).dropna(), autolag='AIC')
      7     if spreadcheck[1] < 0.001:
      8       res.append([i, j, spreadcheck[0], spreadcheck[1]])
 
<ipython-input-20-e005de7aa0aa> in klines4h(symbol)
      2   try:
      3     df = pd.DataFrame(client.get_kline_data(symbol, '4h',1680307200, 1682899199))
----> 4   except KucoinAPIException as e:
      5     print(e)
      6     sleep(60)
 
NameError: name 'KucoinAPIException' is not defined

Т.е. ситуация такая, что есть готовый код, но у меня не получается его подружить с api другой биржи.
Буду очень благодарен, если кто-то откликнется.

@kazak · 02.05.2023, 16:06

Сообщение от c1gnum

df = pd.DataFrame(client.get_kline_data(symbo l, '4h',1680307200, 1682899199))

Сообщение от c1gnum

Exception: 400-{"code":"500","msg":"internal error"}

Как правило, такое сообщение может значить, что Вы что-то напортачили с параметрами, конкретно в этом случае
https://docs.kucoin.com/future... f-contract

Param	Type	Description
symbol	String	[Required]Symbol
granularity	int	[Required]Granularity (minute)
from	long	[Optional]Start time (milisecond)
to	long	[Optional]End time (milisecond)

1) Детализация указывается в минутах, да и еще может принимать только определенные значения. то бишь никаких '4h'

The granularity (granularity parameter of K-line) represents the number of minutes, the available granularity scope is: 1,5,15,30,60,120,240,480,720,1440,10080. Requests beyond the above range will be rejected.

2) Даты передаются в милисекундах, т.е. не
1680307200, 1682899199
а
16803072000000, 16828991990000

3) ну и symbol у kucoin в большинстве случаев отличается от варианта у binance.

@c1gnum · 02.05.2023, 17:36 **[ТС]**

Спасибо Вам большое, скрипт заработал! Я с программированием можно сказать что на вы, поэтому эти моменты не подметил.

Добавлено через 34 минуты
А еще не подскажете, в документации указано: "The maximum size per request is 200. If the specified start/end time and the time granularity exceeds the maximum size allowed for a single request, the system will only return 200 pieces of data for your request. If you want to get fine-grained data in a larger time range, you will need to specify the time ranges and make multiple requests for multiple times." И если для 4 часового таймфрейма это допустимо - в месяце 180 4h баров, то вот для 1h таймфрейма нужно уже получить 720 значений, т.е. нужно запрашивать данные 4 раза - с 1 по 8 число, с 8 по 16, с 16 по 24 и с 24 по 30/31 и все объединить в один список. Это можно как-то реализовать в этой функции?:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
def klines1h(symbol):
  try:
    df = pd.DataFrame(client.get_kline_data(symbol, '60',1680307200000, 1682899199000))
  except KucoinAPIException as e:
    print(e)
    sleep(60)
    df = pd.DataFrame(client.get_kline_data(symbol, '60',1680307200000, 1682899199000))
  df = df.iloc[:,:6]
  df.columns = ['Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
  df = df.set_index('Time')
  df.index = pd.to_datetime(df.index, unit = 'ms')
  df.drop(columns = ['Open', 'High', 'Low', 'Volume'], axis = 1, inplace=True)
  df = df.astype(float)
  return df

@c1gnum · 04.05.2023, 00:17 **[ТС]**

Скрипт выполняется через раз. Он сам по себе обсчитывается долго - больше часа, и вот через рандомный промежуток времени на этапе выполения кода вылезают такие ошибки:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
---------------------------------------------------------------------------
SSLError                                  Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/urllib3/connectionpool.py in urlopen(self, method, url, body, headers, retries, redirect, assert_same_host, timeout, pool_timeout, release_conn, chunked, body_pos, **response_kw)
    702             # Make the request on the httplib connection object.
--> 703             httplib_response = self._make_request(
    704                 conn,
 
19 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/urllib3/connectionpool.py in _make_request(self, conn, method, url, timeout, chunked, **httplib_request_kw)
    385         try:
--> 386             self._validate_conn(conn)
    387         except (SocketTimeout, BaseSSLError) as e:
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/urllib3/connectionpool.py in _validate_conn(self, conn)
   1041         if not getattr(conn, "sock", None):  # AppEngine might not have  `.sock`
-> 1042             conn.connect()
   1043 
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/urllib3/connection.py in connect(self)
    418 
--> 419         self.sock = ssl_wrap_socket(
    420             sock=conn,
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/urllib3/util/ssl_.py in ssl_wrap_socket(sock, keyfile, certfile, cert_reqs, ca_certs, server_hostname, ssl_version, ciphers, ssl_context, ca_cert_dir, key_password, ca_cert_data, tls_in_tls)
    448     if send_sni:
--> 449         ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(
    450             sock, context, tls_in_tls, server_hostname=server_hostname
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/urllib3/util/ssl_.py in _ssl_wrap_socket_impl(sock, ssl_context, tls_in_tls, server_hostname)
    492     if server_hostname:
--> 493         return ssl_context.wrap_socket(sock, server_hostname=server_hostname)
    494     else:
 
/usr/lib/python3.10/ssl.py in wrap_socket(self, sock, server_side, do_handshake_on_connect, suppress_ragged_eofs, server_hostname, session)
    512         # ctx._wrap_socket()
--> 513         return self.sslsocket_class._create(
    514             sock=sock,
 
/usr/lib/python3.10/ssl.py in _create(cls, sock, server_side, do_handshake_on_connect, suppress_ragged_eofs, server_hostname, context, session)
   1070                         raise ValueError("do_handshake_on_connect should not be specified for non-blocking sockets")
-> 1071                     self.do_handshake()
   1072             except (OSError, ValueError):
 
/usr/lib/python3.10/ssl.py in do_handshake(self, block)
   1341                 self.settimeout(None)
-> 1342             self._sslobj.do_handshake()
   1343         finally:
 
SSLError: [SSL: SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE] sslv3 alert handshake failure (_ssl.c:1007)
 
During handling of the above exception, another exception occurred:
 
MaxRetryError                             Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/requests/adapters.py in send(self, request, stream, timeout, verify, cert, proxies)
    439             if not chunked:
--> 440                 resp = conn.urlopen(
    441                     method=request.method,
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/urllib3/connectionpool.py in urlopen(self, method, url, body, headers, retries, redirect, assert_same_host, timeout, pool_timeout, release_conn, chunked, body_pos, **response_kw)
    786 
--> 787             retries = retries.increment(
    788                 method, url, error=e, _pool=self, _stacktrace=sys.exc_info()[2]
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/urllib3/util/retry.py in increment(self, method, url, response, error, _pool, _stacktrace)
    591         if new_retry.is_exhausted():
--> 592             raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause))
    593 
 
MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api-futures.kucoin.com', port=443): Max retries exceeded with url: /api/v1/kline/query?from=1680480000000&granularity=240&symbol=FTMUSDTM&to=1683072000000 (Caused by SSLError(SSLError(1, '[SSL: SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE] sslv3 alert handshake failure (_ssl.c:1007)')))
 
During handling of the above exception, another exception occurred:
 
SSLError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-cc66f2b5e0cc> in klines4h(symbol)
      2   try:
----> 3     df = pd.DataFrame(client.get_kline_data(symbol, '240',month_ago_unix, today_unix))
      4   except KucoinAPIException as e:
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/kucoin_futures/marke_data/market_data.py in get_kline_data(self, symbol, granularity, begin_t, end_t)
    527 
--> 528         return self._request('GET', '/api/v1/kline/query', auth=False, params=params)
    529 
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/kucoin_futures/base_request/base_request.py in _request(self, method, uri, timeout, auth, params)
     90         if method in ['GET', 'DELETE']:
---> 91             response_data = requests.request(method, url, headers=headers, timeout=timeout)
     92         else:
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/requests/api.py in request(method, url, **kwargs)
     60     with sessions.Session() as session:
---> 61         return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
     62 
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/requests/sessions.py in request(self, method, url, params, data, headers, cookies, files, auth, timeout, allow_redirects, proxies, hooks, stream, verify, cert, json)
    528         send_kwargs.update(settings)
--> 529         resp = self.send(prep, **send_kwargs)
    530 
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/requests/sessions.py in send(self, request, **kwargs)
    644         # Send the request
--> 645         r = adapter.send(request, **kwargs)
    646 
 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/requests/adapters.py in send(self, request, stream, timeout, verify, cert, proxies)
    516                 # This branch is for urllib3 v1.22 and later.
--> 517                 raise SSLError(e, request=request)
    518 
 
SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api-futures.kucoin.com', port=443): Max retries exceeded with url: /api/v1/kline/query?from=1680480000000&granularity=240&symbol=FTMUSDTM&to=1683072000000 (Caused by SSLError(SSLError(1, '[SSL: SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE] sslv3 alert handshake failure (_ssl.c:1007)')))
 
During handling of the above exception, another exception occurred:
 
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-ab39e109678c> in <cell line: 32>()
     32 for i in base:
     33   for j in base[base.index(i)+1:]:
---> 34     spreadcheck = adfuller((klines4h(i)['Close']/klines4h(j)['Close']).dropna(), autolag='AIC')
     35     if spreadcheck[1] < 0.001:
     36       res.append([i, j, spreadcheck[0], spreadcheck[1]])
 
<ipython-input-5-cc66f2b5e0cc> in klines4h(symbol)
      2   try:
      3     df = pd.DataFrame(client.get_kline_data(symbol, '240',month_ago_unix, today_unix))
----> 4   except KucoinAPIException as e:
      5     print(e)
      6     sleep(60)
 
NameError: name 'KucoinAPIException' is not defined

Это проблемы со стороны биржы, она не выдает данные? Или с чем это может быть связано?

Python
1
2
3
MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api-futures.kucoin.com', port=443): Max retries exceeded with 
url:/api/v1/kline/query?from=1680480000000&granularity=240&symbol=FTMUSDTM&to=1683072000000 
(Caused by SSLError(SSLError(1, '[SSL: SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE] sslv3 alert handshake failure (_ssl.c:1007)')))

@kazak · 09.05.2023, 17:48

Сообщение от c1gnum

sslv3 alert handshake failure

Соединение не получается установить, какие-то сетевые проблемы, могут быть как и с той стороны, так и с вашей.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Программная установка даты и запрет ее изменения Maks 02.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при создании документов установить период списания автоматически. . .	Вывод данных в справочнике через динамический список Maks 01.04.2026 Реализация из решения ниже выполнена на примере нетипового справочника "Спецтехника" разработанного в конфигурации КА2. Задача: вывести данные из ТЧ нетипового документа. . .	Функция заполнения текстового поля в реквизите формы документа Maks 01.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на нетиповом документе "ВыдачаОборудованияНаСпецтехнику" разработанного в конфигурации КА2, в дополнении к предыдущему решению. На форме документа создается. . .	К слову об оптимизации kumehtar 01.04.2026 Вспоминаю начало 2000-х, университет, когда я писал на Delphi. Тогда среди программистов на форумах активно обсуждали аккуратную работу с памятью: нужно было следить за переменными, вовремя. . .
Идея фильтра интернета (сервер = слой+фильтр). Hrethgir 31.03.2026 Суть идеи заключается в том, чтобы запустить свой сервер, о чём я если честно мечтал давно и давно приобрёл книгу как это сделать. Но не было причин его запускать. Очумелые учёные напечатали на. . .	Модель здравосоХранения 6. ESG-повестка и устойчивое развитие; углублённый анализ кадрового бренда anaschu 31.03.2026 В прикрепленном документе раздумья о том, как можно поменять модель в будущем	10 пpимет, которые всегда сбываются Maks 31.03.2026 1. Чтобы, наконец, пришла маршрутка, надо закурить. Если сигарета последняя, маршрутка придет еще до второй затяжки даже вопреки расписанию. 2. Нaдоели зима и снег? Не надо переезжать. Достаточно. . .	Перемещение выделенных строк ТЧ из одного документа в другой Maks 31.03.2026 Реализация из решения ниже выполнена на примере нетипового документа "ВыдачаОборудованияНаСпецтехнику" с единственной табличной частью "ОборудованиеИКомплектующие" разработанного в конфигурации КА2. . . .