Сложить два DataFrame в Pandas

@jvf · Регистрация: 27.05.2017

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

У меня есть первый df1=pd.DataFrame(), первая колонка - называние продукта, во второй -- его цена

df1
apple 10
pen 5
bottle 12

И есть второй
df2
apple 15
pen 3
cup 20

Как мне объединить эти два DataFrame, чтобы в итоге получилось следующее?

apple 25
pen 8
bottle 12
cup 20

@alex925 · 17.06.2017, 16:55

jvf,

Python
1
2
3
4
import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame({'Предметы': ['ручка', 'карандаш'], 'Цена': [1, 2]})
print(df['Предметы'] + ' ' + df['Цена'].astype(str))

@jvf · 17.06.2017, 18:53 **[ТС]**

Но я хотел задать немного другой вопрос:

У меня есть первый DataFrame:

Предметы, номер один
Предметы Цена
0 ручка 1
1 карандаш 2
2 паста 6

Есть второй DataFrame:
Предметы, номер два
Предметы Цена
0 ручка 5
1 карандаш 6
2 листик 10

Как мне получить, использую эти таблицу, следующую?

0 ручка 6
1 карандаш 8
2 паста 6
3 листик 10

Вот код этих двух DataFrames:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame({'Предметы': ['ручка', 'карандаш'], 'Цена': [1, 2]})
 
 
series = pd.Series([1,2], index=[0,1])
ser = pd.DataFrame([series])
df["Цена"] = series
df.loc[2] = ["паста", 6]
print("Предметы, номер один")
print(df)
 
df2 = pd.DataFrame({'Предметы': ['ручка', 'карандаш'], 'Цена': [1, 2]})
series = pd.Series([5,6], index=[0,1])
ser = pd.DataFrame([series])
df2["Цена"] = series
 
df2.loc[2] = ["листик", 10]
 
print("Предметы, номер два")
print(df2)

Как мне объединить df1 и df2, чтобы получить нужную таблицу?

Добавлено через 40 минут
Эта мысль
print(df['Предметы'] + ' ' + df2['Цена'].astype(str)) здесь не будет работать.

Получится вот что:

0 ручка 5
1 карандаш 6
2 паста 10

Добавлено через 34 минуты
Нашёл ответ к задаче:

Надо к моему коду добавить это и всё будет работать.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
common = pd.merge(
    df,
    df2,
    on='Предметы',
    how='outer').fillna(0)
 
common['Цена'] = common.Цена_x + common.Цена_y
common.drop(['Цена_x', 'Цена_y'], axis=1, inplace=True)
 
print("Ответ")
print(common)

Добавлено через 7 минут
А вот ещё одно решение данной задачи:

Python
1
2
3
4
df = df.set_index('Предметы').add(df2.set_index('Предметы'), fill_value=0).reset_index()
 
print("Второе решение:")
print(df)

Мы тоже получим нашу табличку, которую мы хотели получить.

@Garry Galler · 17.06.2017, 19:15

Хотел предложить решение аналогичное варианту с merge, но вы нашли даже чуть лучше моего. У меня вместо drop'а столбцов

Python
1
2
3
res['price_x']+=res['price_y'] # суммирование значений
del res['price_y'] # удаление уже ненужного столбца
res.columns = ['name','price'] # возврат прежнего имени для price_x

Но с drop лучше. И второе решение весьма интересно.

@jvf · 17.06.2017, 21:44 **[ТС]**

Вот ещё одно решение:

Python
1
df3 = pd.concat([df, df2], axis=0).groupby('Предметы').sum().reset_index()

@alex925 · 19.06.2017, 08:23

Сообщение от jvf

Но я хотел задать немного другой вопрос

Ну это твоя проблема уже. Я не Ванга, не умею узнавать, о чем ты думаешь.

Сообщение от jvf

Вот код этих двух DataFrames:

У тебя там куча лишних, бессмысленных операций.

Python
1
2
3
4
5
6
7
df = pd.DataFrame({'Предметы': ['ручка', 'карандаш'], 'Цена': [1, 2]})
df = df.append({'Предметы': 'паста', 'Цена': 6}, ignore_index=True)
print(df, '\n')
 
df2 = pd.DataFrame({'Предметы': ['ручка', 'карандаш'], 'Цена': [1, 2]})
df2 = df2.append({'Предметы': 'ластик', 'Цена': 10}, ignore_index=True)
print(df2, '\n')

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Автозаполнение реквизита при выборе элемента справочника Maks 27.03.2026 Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. При выборе "Спецтехники" (Тип Справочник. Спецтехника), заполняется. . .	Сумматор с применением элементов трёх состояний. Hrethgir 26.03.2026 Тут. https:/ / fips. ru/ EGD/ ab3c85c8-836d-4866-871b-c2f0c5d77fbc Первый документ красиво выглядит, но без схемы. Это конечно не даёт никаких плюсов автору, но тем не менее. . . всё может быть. . .	Автозаполнение реквизитов при создании документа Maks 26.03.2026 Программный код из решения ниже размещается в модуле объекта документа, в процедуре "ПриСозданииНаСервере". Алгоритм проверки заполнения реализован для исключения перезаписи значения реквизита,. . .	Команды формы и диалоговое окно Maks 26.03.2026 1. Команда формы "ЗаполнитьЗапчасти". Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. В качестве источника данных. . .
Кому нужен AOT? DevAlt 26.03.2026 Решил сделать простой ланчер Написал заготовку: dotnet new console --aot -o UrlHandler var items = args. Split(":"); var tag = items; var id = items; var executable = args;. . .	Отправка уведомления на почту при изменении наименования справочника Maks 24.03.2026 Программная отправка письма электронной почты на примере изменения наименования типового справочника "Склады" в конфигурации БП3. Перед реализацией необходимо выполнить настройку системной учетной. . .	модель ЗдравоСохранения 5. Меньше увольнений- больше дохода! anaschu 24.03.2026 Теперь система здравосохранения уменьшает количество увольнений. 9TO2GP2bpX4 a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ https:/ / rutube. ru/ video/ a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ Слева синяя линия -. . .	Midnight Chicago Blues kumehtar 24.03.2026 Такой Midnight Chicago Blues, знаешь?. . Когда вечерние улицы становятся ночными, а ты не можешь уснуть. Ты идёшь в любимый старый бар, и бармен наливает тебе виски. Ты смотришь на пролетающие. . .

@jvf 7 / 7 / 3 Регистрация: 27.05.2017 Сообщений: 89 Записей в блоге: 10

	Сложить два DataFrame в Pandas 17.06.2017, 16:43. Показов 25721. Ответов 5 Метки нет (Все метки) У меня есть первый df1=pd.DataFrame(), первая колонка - называние продукта, во второй -- его цена df1 apple 10 pen 5 bottle 12 И есть второй df2 apple 15 pen 3 cup 20 Как мне объединить эти два DataFrame, чтобы в итоге получилось следующее? apple 25 pen 8 bottle 12 cup 20 0