Сложить два DataFrame в Pandas

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame({'Предметы': ['ручка', 'карандаш'], 'Цена': [1, 2]})
print(df['Предметы'] + ' ' + df['Цена'].astype(str))

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame({'Предметы': ['ручка', 'карандаш'], 'Цена': [1, 2]})
 
 
series = pd.Series([1,2], index=[0,1])
ser = pd.DataFrame([series])
df["Цена"] = series
df.loc[2] = ["паста", 6]
print("Предметы, номер один")
print(df)
 
df2 = pd.DataFrame({'Предметы': ['ручка', 'карандаш'], 'Цена': [1, 2]})
series = pd.Series([5,6], index=[0,1])
ser = pd.DataFrame([series])
df2["Цена"] = series
 
df2.loc[2] = ["листик", 10]
 
print("Предметы, номер два")
print(df2)

common = pd.merge(
    df,
    df2,
    on='Предметы',
    how='outer').fillna(0)
 
common['Цена'] = common.Цена_x + common.Цена_y
common.drop(['Цена_x', 'Цена_y'], axis=1, inplace=True)
 
print("Ответ")
print(common)

df = df.set_index('Предметы').add(df2.set_index('Предметы'), fill_value=0).reset_index()
 
print("Второе решение:")
print(df)

res['price_x']+=res['price_y'] # суммирование значений
del res['price_y'] # удаление уже ненужного столбца
res.columns = ['name','price'] # возврат прежнего имени для price_x

df3 = pd.concat([df, df2], axis=0).groupby('Предметы').sum().reset_index()

df = pd.DataFrame({'Предметы': ['ручка', 'карандаш'], 'Цена': [1, 2]})
df = df.append({'Предметы': 'паста', 'Цена': 6}, ignore_index=True)
print(df, '\n')
 
df2 = pd.DataFrame({'Предметы': ['ручка', 'карандаш'], 'Цена': [1, 2]})
df2 = df2.append({'Предметы': 'ластик', 'Цена': 10}, ignore_index=True)
print(df2, '\n')