Abbccc -> a1b2c3

import collections
input_string = 'aaabbbcc'
output_string = '@'
 
d = collections.defaultdict(int)
for c in input_string:
    d[c] += 1
 
for c in sorted(d, key=d.get, reverse=True):
    output_string = output_string + '%d%s' % (d[c], c)
 
print (output_string)

s = "aaabbbcc "
c = 1
res = ""
 
for i in range(len(s)-1):
    if s[i] == s[i+1]:
        c += 1
    else:
        res = res + str(c) + s[i]
        c = 1
 
print(res)

import collections # импорт коллекций(библиотека)
 
input_string = 'aaabbbcc' # входная строка
output_string = '@' # выходная
 
d = collections.defaultdict(int) # ckdjfhm колллекций(по умолчанию, который, конвертируем в число ключ)
for c in input_string: # ищем значение в строке, получаемой программой 
    d[c] += 1 # наращиваем, коль нашли,
 
for c in sorted(d, key=d.get, reverse=True): # выводим в обратнном порядке
    output_string = output_string + '%d%s' % (d[c], c) #в тех местах, где стояли считаемые значения, вставляем их колмчество
 
print(output_string)#вывод

if s[i] == s[i+1]:

else:
        res = res + str(c) + s[i]
        c = 1

str = 'privet'

# Если брать заголовок темы "Abbccc -> a1b2c3"
s = 'abbccc'
r = [s[0]]
count = 1
for i in s[1:]:
    if i == r[-1]:
        count += 1
    else:
        r.append(str(count))
        r.append(i)
        count = 1
r.append(str(count))
print(''.join(r))

import itertools
 
def encode(s):
    return "@" + "".join(str(len(list(group))) + key for key, group in itertools.groupby(s))
 
def main():
    s = "aaabbbcc"
    print(encode(s))
 
if __name__ == "__main__":
    main()

sum(1 for i in group)

In [1]: %timeit sum(1 for i in range(100000))
7.2 ms ± 303 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
 
In [2]: %timeit str(len(list(range(100000))))
2.87 ms ± 49.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

n = 10000
 
def calc_len_list():
 
    return len(list(range(n)))
 
%timeit calc_len_list()
 
280 µs ± 51.8 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
 
def calc_len_sum():
 
    return sum(1 for x in range(n))
 
%timeit calc_len_sum
 
30.3 ns ± 4.84 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)