Задача “Толстый или худой”

@9nxh · Регистрация: 20.10.2019

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Вы, наверное, замечали, что люди бывают толстыми, худыми и обыкновенными. Известно, что вес
человека находится в норме, если он ровно на 100 меньше его роста. Например, оптимальный вес
школьника с ростом 160 см будет ровно 60 кг. Ваша задача – определить тип школьника по его весу и
росту.
Формат входных данных
Во входном файле input.txt в двух строках находятся два числа H и W: H – рост школьника, W – вес
школьника. Числа H, W не превосходят 1000 .
Формат выходных данных
Выведите в выходной файл output.txt слово «OPTIMUM » (без кавычек), если вес школьника
оптимален; «FAT »,если школьнику стоит похудеть; «THIN », если школьнику стоит есть больше мучного и сладкого.

@NOCIA_3310 · 20.10.2019, 15:56

Вот:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
H = int(input())
W = int(input())
y = H - 100
if y == W:
    print ('OPTIMUM')
elif y > W:
    print ('THIN')
else:
    print ('FAT')

rishard · 20.10.2019, 16:21

Постановщику задачи, "во входном файле txt - два числа" сходу банан. Имхо. Если два числа, нашиша "входной файл"? и почему txt, что за виндообразные привычки?

Я бы предложил переформулировать следующим образом: csv-файл содержит ряд примеров описанного сценария, но с учетом всевозможных расхождений: предположим, для описанной формулы "рост минус 100 равняется оптимальный вес" вводим случайный люфт в некоторых пределах; ну, скажем, 10 - 15 кг в ту или иную сторону. И здесь же (в третьей колонке) сразу определяем категорию - толстый, тонкий, ну или нормалек. Можно и еще пару тройку градаций придумать, для интереса: атлет, качок, дистрофик например. Так интереснее будет.
И затем просим наше приложение (на питоне или на рубях) вычислять на основе всех этих данных - категорию для двух чисел (рост, вес), одну из вышеописанных.

Каким образом это сделать?

Уточню, используем только те данные, что описаны, никаких формул и регрессий не определяем... тем не менее - все крайне несложно, и задачка действительно для новичков.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Web (WebAssembly): сборка C/C++ проекта из консоли 8Observer8 30.01.2026 Содержание блога Если вы откроете примеры для начинающих на официальном репозитории SDL3 в папке: examples, то вы увидите, что все примеры используют следующие четыре обязательные функции, а. . .	Установка Emscripten SDK (emsdk) и CMake на Windows для сборки C и C++ приложений в WebAssembly (Wasm) 8Observer8 30.01.2026 Чтобы скачать Emscripten SDK (emsdk) необходимо сначало скачать и уставить Git: Install for Windows. Следуйте стандартной процедуре установки Git через установщик. Система контроля версиями Git. . .	Подключение Box2D v3 к SDL3 для Android: физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 29.01.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами. Версия v3 была полностью переписана на Си, в. . .	Инструменты COM: Сохранение данный из VARIANT в файл и загрузка из файла в VARIANT bedvit 28.01.2026 Сохранение базовых типов COM и массивов (одномерных или двухмерных) любой вложенности (деревья) в файл, с возможностью выбора алгоритмов сжатия и шифрования. Часть библиотеки BedvitCOM Использованы. . .
Загрузка PNG с альфа-каналом на SDL3 для Android: с помощью SDL_LoadPNG (без SDL3_image) 8Observer8 28.01.2026 Содержание блога SDL3 имеет собственные средства для загрузки и отображения PNG-файлов с альфа-каналом и базовой работы с ними. В этой инструкции используется функция SDL_LoadPNG(), которая. . .	Загрузка PNG с альфа-каналом на SDL3 для Android: с помощью SDL3_image 8Observer8 27.01.2026 Содержание блога SDL3_image - это библиотека для загрузки и работы с изображениями. Эта пошаговая инструкция покажет, как загрузить и вывести на экран смартфона картинку с альфа-каналом, то есть с. . .	Влияние грибов на сукцессию anaschu 26.01.2026 Бифуркационные изменения массы гриба происходят тогда, когда мы уменьшаем массу компоста в 10 раз, а скорость прироста биомассы уменьшаем в три раза. Скорость прироста биомассы может уменьшаться за. . .	Воспроизведение звукового файла с помощью SDL3_mixer при касании экрана Android 8Observer8 26.01.2026 Содержание блога SDL3_mixer - это библиотека я для воспроизведения аудио. В отличие от инструкции по добавлению текста код по проигрыванию звука уже содержится в шаблоне примера. Нужно только. . .

@9nxh 0 / 0 / 0 Регистрация: 20.10.2019 Сообщений: 6

	Задача “Толстый или худой” 20.10.2019, 15:44. Показов 5350. Ответов 2 Метки нет (Все метки) Вы, наверное, замечали, что люди бывают толстыми, худыми и обыкновенными. Известно, что вес человека находится в норме, если он ровно на 100 меньше его роста. Например, оптимальный вес школьника с ростом 160 см будет ровно 60 кг. Ваша задача – определить тип школьника по его весу и росту. Формат входных данных Во входном файле input.txt в двух строках находятся два числа H и W: H – рост школьника, W – вес школьника. Числа H, W не превосходят 1000 . Формат выходных данных Выведите в выходной файл output.txt слово «OPTIMUM » (без кавычек), если вес школьника оптимален; «FAT »,если школьнику стоит похудеть; «THIN », если школьнику стоит есть больше мучного и сладкого. 0

rishard 9 / 10 / 1 Регистрация: 22.01.2010 Сообщений: 46
	20.10.2019, 16:21
	Постановщику задачи, "во входном файле txt - два числа" сходу банан. Имхо. Если два числа, нашиша "входной файл"? и почему txt, что за виндообразные привычки? Я бы предложил переформулировать следующим образом: csv-файл содержит ряд примеров описанного сценария, но с учетом всевозможных расхождений: предположим, для описанной формулы "рост минус 100 равняется оптимальный вес" вводим случайный люфт в некоторых пределах; ну, скажем, 10 - 15 кг в ту или иную сторону. И здесь же (в третьей колонке) сразу определяем категорию - толстый, тонкий, ну или нормалек. Можно и еще пару тройку градаций придумать, для интереса: атлет, качок, дистрофик например. Так интереснее будет. И затем просим наше приложение (на питоне или на рубях) вычислять на основе всех этих данных - категорию для двух чисел (рост, вес), одну из вышеописанных. Каким образом это сделать? Уточню, используем только те данные, что описаны, никаких формул и регрессий не определяем... тем не менее - все крайне несложно, и задачка действительно для новичков. 0

Задача “Толстый или худой”

Решение